チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月06日
デジタルアイデンティティにおけるゼロ知識証明の解説 (JA)
ゼロ知識証明（ZKP）は、ユーザーが基になるデータを明かすことなく情報を証明できるようにすることで、デジタルアイデンティティに革命をもたらします。これにより、プライバシーが強化され、データ露出が減少し、詐欺対策が向上し、インタラクションがより安全になります。.
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2026年3月06日
クリエイターエコノミーにおける本人確認の未来 (JA)
クリエイターエコノミーは急成長していますが、詐欺、年齢確認、コンプライアンスといった複雑な本人確認の課題を抱えています。本稿では、クリエイターとプラットフォームを保護するために、堅牢な本人確認ソリューションがいかに不可欠であるかを探ります。.
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2026年3月06日
AIを活用した国際的なPEPスクリーニング要件への対応 (JA)
国際的なPEPs（政治的要人）スクリーニングを効果的に管理することは、AMLコンプライアンスにおいて複雑ながらも極めて重要な要素です。.
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2026年3月06日
APIを活用したグローバルAML報告の効率化：現代的なアプローチ (JA)
APIがいかにグローバルAML報告に革命をもたらし、リアルタイムスクリーニングを可能にし、手作業を削減し、コンプライアンスを確保しているかをご紹介します。精密なリスク評価のための2スコアシステムと、AIネイティブプラットフォームの活用方法について解説します。.
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2026年3月06日
PEPsと制裁対象者：AMLにおける重要な区別 (JA)
金融機関における効果的なマネーロンダリング対策（AML）を遵守するためには、政治的影響力のある人物（PEPs）と制裁対象者の違いを理解することが不可欠です。.
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2026年3月06日
AIがAMLの誤検知を削減する役割：効率性と精度向上への道 (JA)
AIが、誤検知の大幅な削減、運用効率の向上、精度の強化を通じて、アンチマネーロンダリング（AML）コンプライアンスをどのように革新しているかをご覧ください。.
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