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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年3月6日

DiditのプログラムAPIでAIエージェントの信頼レイヤーを構築する (JA)

DiditのプログラムによるID APIがAIエージェントの自己登録、検証ワークフローの設定、信頼の自動化をどのように可能にし、堅牢なリアルタイム信頼レイヤーを構築するかをご覧ください。.

By Didit更新日
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ヘッドレス登録AIエージェントは、わずか2回のAPI呼び出しでプログラム的に登録し、API資格情報を取得できます。手動でのブラウザ操作は不要です。

包括的なAPI制御Diditは完全な管理APIを提供し、エージェントは検証設定、質問票、ブロックリストの構成、請求管理をすべてコードを通じて行うことができます。

AIネイティブ設計Diditはエージェント時代のために構築されており、ID検証タスクの自然言語インタラクションを可能にするMCPサーバー統合を提供し、最もエージェントフレンドリーなプラットフォームとなっています。

モジュール式で無料のコアKYCDiditは、モジュール式アーキテクチャと無料のコアKYCを提供することで、企業が検証ワークフローを構成し、セットアップ費用なしでグローバルに信頼を自動化するのを支援します。

AIエージェントの台頭と信頼の必要性

テクノロジーの状況は、AIエージェントの普及により急速に進化しています。これらの自律的なエンティティは、複雑なタスクの実行、ワークフローの管理、さらには意思決定を行うように設計されています。顧客サービスの自動化から複雑なバックエンドプロセスのオーケストレーションまで、AIエージェントは不可欠になりつつあります。しかし、その能力が向上するにつれて、堅牢な信頼レイヤーの必要性も高まっています。これらのエージェントが安全にやり取りし、IDを確実に検証し、確立されたコンプライアンスフレームワーク内で動作することをどのように保証できるでしょうか?ここでプログラムによるID検証が最も重要になります。従来のID検証システムは、人間の介入、手動設定、またはブラウザベースのインタラクションを必要とすることが多く、これらはAIエージェントの自律的な性質とは相容れません。

Diditはこのパラダイムシフトを認識し、そのプラットフォームを本質的にAIネイティブになるように設計しました。私たちの目標は、AIエージェントがIDを検証するだけでなく、検証ライフサイクル全体をプログラム的に管理するために必要なツールを提供することです。これは、エージェントが自己登録し、ワークフローを構成し、人為的な監視なしに信頼に関するリアルタイムの意思決定を行うことを可能にすることを意味します。このアプローチは、摩擦を最小限に抑え、スケーラビリティを向上させ、信頼レイヤーがAI運用の速度と自律性に対応できることを保証します。

プログラムによる登録:AIのためのヘッドレスオンボーディング

DiditがAIエージェントエコシステムにもたらす最も重要なイノベーションの1つは、そのヘッドレスでプログラムによる登録プロセスです。ブラウザベースのサインアップと多要素認証を要求する他のプラットフォームとは異なり、DiditはAIエージェントがわずか2回のAPI呼び出しで登録し、API資格情報を取得することを可能にします。これは、CI/CDパイプライン、自動デプロイメント、および人間によるインタラクションがボトルネックとなるあらゆるシナリオにとって画期的なことです。

プロセスは簡単です。エージェントは、登録のためにメールとパスワードを含むPOSTリクエストを送信し、次にメールで受信した検証コードを含む別のPOSTリクエストを送信します。その結果、エージェントはアクセストークン、リフレッシュトークン、組織の詳細、そして最も重要なAPIキーを受け取ります。このAPIキーは、その後のすべてのインタラクションで使用され、エージェントにDiditの包括的なID検証ツールスイートへのフルアクセスを許可します。この機能により、AIエージェントは即座にデプロイおよび運用され、ID検証を最初から自動化されたワークフローにシームレスに統合できます。この合理化されたオンボーディングは、Diditの開発者ファーストおよびAIネイティブな哲学の証です。

エージェント主導のID管理のための包括的なAPI

登録後、AIエージェントはDiditのID検証プラットフォームを完全にプログラムで制御できるようになります。これは検証セッションを開始するだけでなく、管理ライフサイクル全体を包含します。エージェントは次のことができます。

  • 検証セッションの作成と管理: DiditのID検証、受動的および能動的ライブネス、1対1の顔照合と顔検索を利用して信頼を確立します。
  • 検証ワークフローの構成: さまざまなリスクプロファイルやコンプライアンス要件に合わせてルールとチェックを動的に調整します。
  • カスタム質問票の管理: 特定のユースケースや規制要件に合わせてデータ収集を調整します。
  • 請求とクレジットの処理: 使用状況を監視し、アカウントをプログラム的に補充して、中断のないサービスを保証します。
  • ブロックリストの維持: 電話とメールの検証、データベース検証などのツールを活用して、不正行為を防止するためにブロックリストにエンティティを自動的に追加または削除します。

この広範なAPIサーフェスは、AIエージェントが個々の検証チェックを実行できるだけでなく、ID検証戦略全体を自律的に適応および最適化できることを意味します。たとえば、エージェントは不正行為の試みの増加を検出し、NFC検証(eパスポート用)などの追加チェックを含めるようにワークフローを即座に再構成したり、高リスク取引のためにAMLスクリーニングと監視を強化したりできます。クリーンなAPIを通じて提供されるこのレベルのきめ細かな制御は、AIシステムが動的でインテリジェントな信頼レイヤーを構築および維持することを可能にします。

MCPサーバー統合:信頼のための自然言語

AIエージェントとDiditプラットフォーム間のインタラクションをさらに強化するために、私たちはモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを提供しています。この統合により、Cursor、Claude Code、GitHub CopilotなどのAIコーディングエージェントは、自然言語コマンドを使用してDiditと対話できます。すべてのアクションに対して明示的なAPI呼び出しを記述する代わりに、エージェントは「新規ユーザー登録のための検証セッションを作成する」または「このユーザーをAML/PEPウォッチリストに対してスクリーニングする」と指示するだけで済みます。

MCPサーバーはインテリジェントな通訳者として機能し、これらの自然言語リクエストを適切なDidit API呼び出しに変換します。これにより、ID検証をAI駆動型アプリケーションに統合する際の障壁が大幅に低くなり、Diditは利用可能な最もエージェントフレンドリーな検証プラットフォームになります。この革新的なアプローチは、AI開発の未来と完全に一致しており、エージェントは低レベルのコードを必要とせずに、高レベルの指示に基づいてタスクをますます理解し、実行するようになるでしょう。オンラインゲームプラットフォームの年齢推定を設定する場合でも、金融サービスの住所証明を実装する場合でも、MCPサーバーはプロセスを合理化し、直感的で効率的にします。

Diditがどのように役立つか

Diditは、組織が堅牢なリアルタイムAIエージェント信頼レイヤーを構築するのを支援する独自の立場にあります。当社のプラットフォームは、AIエージェントの自律的な運用のために特別に設計された、AIネイティブで開発者ファーストのID検証アプローチを提供します。Diditを利用することで、次のメリットが得られます。

  • 無料のコアKYC: 事前費用なしで必須のID検証機能を開始し、効率的にテストおよびスケーリングできます。
  • モジュラーアーキテクチャ: ID検証、受動的および能動的ライブネス、1対1の顔照合と顔検索、AMLスクリーニングと監視、住所証明、年齢推定、電話とメールの検証、NFC検証などの当社の構成可能なIDプリミティブは、シームレスに統合およびオーケストレーションされ、あらゆるAIエージェントのニーズに合わせてカスタム検証ワークフローを構築できます。
  • AIネイティブ設計: ヘッドレスなプログラムによる登録からMCPサーバー統合まで、DiditはAIエージェントの機能をサポートおよび強化するためにゼロから構築されており、最もエージェントフレンドリーなID検証プラットフォームとなっています。
  • セットアップ費用なし: 当社は、お客様のニーズに合わせて拡張できる透明で柔軟な価格設定を信じており、企業が初期の財政的障壁なしに高度なIDソリューションを統合できるようにします。
  • 自動化された信頼: AIエージェントに信頼の意思決定を自動化させ、手動レビューを減らし、すべてのデジタルインタラクションで運用効率を向上させます。

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