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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年3月15日

本人確認APIにおけるリクエスト制限の実践 (3) (JA)

本人確認APIの連携における効果的なリクエスト制限の実装方法を学びます。安定性、セキュリティ、そして開発者体験の向上を保証します。ベストプラクティスとDiditのアプローチを解説。.

By Didit更新日
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本人確認APIにおけるリクエスト制限の実践 (3)

重要なポイント1 APIリクエスト制限は、不正利用から本人確認インフラを保護し、すべての開発者にとって公平な利用を保証するために不可欠です。

重要なポイント2 効果的なリクエスト制限には、APIの使用パターン、ユーザーティア、リクエスト処理コストなどを考慮した慎重な計画が必要です。

重要なポイント3 Diditは、セキュリティ、パフォーマンス、開発者の柔軟性を両立させるように設計された、グローバルおよび開発者ごとの制限を組み合わせた堅牢なリクエスト制限システムを採用しています。

重要なポイント4 リクエスト制限を超えた場合は、適切なエラー処理と有益なレスポンスが不可欠です。これにより、開発者は連携を最適化できます。

APIリクエスト制限の理解

APIリクエスト制限は、特に本人確認などの機密データを扱うAPIにとって、あらゆるパブリックAPIの重要な側面です。これは、クライアント(通常は開発者のアプリケーション)が特定の時間内にAPIに送信できるリクエストの数を制御します。APIリクエスト制限がないと、過剰なリクエストによってインフラストラクチャが圧迫され、サービスの中断、コストの増加、潜在的なセキュリティ脆弱性につながる可能性があります。

本人確認の文脈では、リクエスト制限はさらに重要です。悪意のあるアクターは、検証プロセスをブルートフォース攻撃したり、サービス拒否攻撃を開始したり、データをスクレイピングしたりする可能性があります。適切に設計されたリクエスト制限戦略は、これらのリスクを軽減し、正規の開発者にとって信頼性の高いサービスを保証します。

APIリクエスト制限を実装する理由

  • 不正利用の防止: 悪意のある攻撃や不正アクセスから保護します。
  • サービス安定性の確保: 過負荷を防ぎ、一貫したパフォーマンスを維持します。
  • 公平な利用: すべての開発者に対してAPIへの公平なアクセスを保証します。
  • コスト管理: リクエスト処理に関連するインフラストラクチャコストを管理します。
  • セキュリティ: ブルートフォース攻撃やデータスクレイピングのリスクを軽減します。

一般的なリクエスト制限アルゴリズム

APIリクエスト制限を実装するために、いくつかのアルゴリズムを使用できます。一般的なアプローチをいくつか紹介します:

トークンバケット

トークンバケットアルゴリズムは、概念的に固定レートでトークンをバケットに投入します。各APIリクエストはトークンを消費します。バケットが空の場合、リクエストは拒否されます。これにより、トークンが利用可能な限り、リクエストのバーストが可能になります。

リーキーバケット

トークンバケットと同様ですが、リクエストは一定のレートで処理され、「バケットから漏れ出します」。処理レートを超えるリクエストは破棄されます。

固定ウィンドウ

固定時間ウィンドウ(例:1分あたり100リクエスト)内のリクエスト数を制限します。各ウィンドウの開始時にカウンターをリセットします。

スライディングウィンドウ

より高度なアプローチで、移動時間ウィンドウを考慮します。トラフィックのスパイクを平準化することで、継続的な期間にわたってリクエストを平均化し、より正確なレート制限を提供します。

Diditのアプローチ

Diditでは、グローバル、開発者ごと、IPアドレスごとの制限を組み合わせたハイブリッドアプローチをAPIリクエスト制限に採用しています。この多層戦略は、堅牢な保護を提供しながら、正規の開発者への混乱を最小限に抑えます。

  • グローバル制限: API全体へのリクエストの総数に対する全体的な制限。これにより、インフラストラクチャが壊滅的な過負荷から保護されます。
  • 開発者ごとの制限: 各APIキーに固有の制限。これらは、開発者のサブスクリプションプランと利用履歴に基づいて段階的に設定されます。たとえば、無料プランの開発者は1分あたり100リクエストの制限がある一方、プレミアムプランの開発者は1分あたり1000リクエストの制限がある場合があります。
  • IPアドレスごとの制限: 起点IPアドレスに基づいて制限します。これにより、単一のソースからの不正利用のリスクを軽減します。

より高い精度と公平性を実現するために、スライディングウィンドウアルゴリズムを使用しています。DiditのAPIは、各レスポンスで次のヘッダーを返します:

  • X-RateLimit-Limit: 現在の時間ウィンドウで許可されるリクエストの最大数。
  • X-RateLimit-Remaining: 現在の時間ウィンドウに残っているリクエストの数。
  • X-RateLimit-Reset: リクエスト制限がリセットされるタイムスタンプ(UTC)。

リクエスト制限を超えると、APIは説明的なメッセージとともに429 Too Many Requestsエラーを返します。

Diditがお手伝いできること

DiditのオールインワンのIDプラットフォームは、本人確認のニーズに対応する堅牢でスケーラブルなソリューションを提供し、組み込みのAPIリクエスト制限も含まれています。アプリケーションの構築に集中しながら、安全で信頼性の高いサービスを保証する複雑さを当社が処理します。以下のようなサポートを提供します:

  • 自動リクエスト制限: リクエスト制限を自分で実装する必要はありません。組み込み済みです。
  • スケーラビリティ: 当社のインフラストラクチャは、トラフィックの変動に自動的に対応するように拡張されます。
  • モニタリングとアラート: APIの使用状況を継続的に監視し、潜在的な問題について警告します。
  • 柔軟なティア: ニーズと予算に合った価格プランを選択してください。
  • 透明性の高いポリシー: 明確なドキュメントと予測可能なリクエスト制限。

今すぐ始めましょうか?

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KYC、KYB、取引監視、ウォレットスクリーニングを一つのAPIで。5分で統合できます。

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