ブログ・ 2026年3月15日

APIレート制限：安全な本人確認のために (JA)

APIレート制限の実装方法を学び、不正利用やDDoS攻撃から本人確認システムを保護し、サービスの可用性を確保しましょう。戦略、ベストプラクティス、コード例を解説します。.

By Didit2026年3月15日更新日 2026年5月22日

APIレート制限：安全な本人確認のために

本人確認において、安全で信頼性の高いAPIを提供することは非常に重要です。ユーザーオンボーディングや不正防止などの重要なプロセスでAPIに依存する企業が増えるにつれて、これらのAPIを不正利用から保護する必要性がますます高まっています。この目標を達成するための最も効果的な戦略の1つがAPIレート制限です。この記事では、APIレート制限の仕組み、本人確認セキュリティとの関連性、および効果的な実装方法について詳しく説明します。

重要なポイント1：APIレート制限は、悪意のある攻撃から本人確認サービスを保護し、すべてのクライアントにとって公平な利用を保証します。

重要なポイント2：効果的なレート制限には、APIの容量、ユーザー階層、潜在的な不正利用パターンを慎重に検討する必要があります。

重要なポイント3：レート制限の実装は、リクエストをブロックするだけでなく、クライアントに有益なエラーメッセージを提供することでもあります。

重要なポイント4：レート制限を、認証やIPホワイトリストなどの他のセキュリティ対策と組み合わせることで、堅牢な多層防御戦略を構築できます。

APIレート制限とは？

APIレート制限は、クライアントが特定の時間内にAPIに送信できるリクエストの数を制御する技術です。これは、堅牢なAPIセキュリティ戦略の重要なコンポーネントであり、サービスの可用性を維持し、不正利用を防止するために不可欠です。レート制限がないと、悪意のあるアクターがAPIに過剰なリクエストを送信し、DDoS対策の失敗やサービス停止を引き起こし、信頼性の高い本人確認の提供能力に重大な影響を与える可能性があります。

これは、人気のクラブのベルベットロープのようなものです。用心棒（レート制限装置）は、特定の時間内にクラブに入れる人数（リクエスト）を制御します。これにより、過密状態（過負荷）を防ぎ、すべての人にとって快適な体験を保証します。

本人確認APIにとってレート制限が重要な理由

本人確認APIは特に不正利用を受けやすいです。その理由は次のとおりです。

総当たり攻撃: 攻撃者は、多数のリクエストを送信することで、資格情報を推測したり、セキュリティ対策を回避しようとしたりする可能性があります。
資格情報の使いまわし: 他の侵害から漏洩した資格情報を使用して、不正アクセスを試みることがあります。
スクレイピング: 悪意のあるアクターは、不正な目的でAPIからデータを抽出しようとする可能性があります。
DDoS攻撃: サービスを中断するために、APIに過剰なリクエストを送信します。
コスト操作: APIの使用量に基づいて料金が設定されている場合、攻撃者はコストを膨らませようとする可能性があります。

効果的なAPIレート制限は、単一のソースからのリクエスト数を制限することで、これらの脅威を軽減し、システムを保護し、正当なユーザーがアクセスできるようにします。

レート制限戦略とアルゴリズム

レート制限を実装するために、いくつかのアルゴリズムを使用できます。一般的なアプローチをいくつか紹介します。

トークンバケット: 仮想の「バケット」に、一定の速度でトークンが補充されます。各リクエストでトークンが1つ消費されます。バケットが空になると、リクエストは拒否されます。
リーキーバケット: トークンバケットと似ていますが、リクエストは一定の速度で処理され、「バケットから漏れ出します」。
固定ウィンドウカウンター: 固定された時間枠内（例：1分あたり60リクエスト）のリクエスト数を追跡します。
スライディングウィンドウログ: 固定ウィンドウよりも正確で、スライディング時間枠にわたるリクエストを追跡します。
スライディングウィンドウカウンター: 固定ウィンドウとスライディングウィンドウログの両方の側面を組み合わせたハイブリッドアプローチです。

最適なアルゴリズムは、特定のニーズとAPIの特性によって異なります。本人確認の場合、スライディングウィンドウログまたはスライディングウィンドウカウンターは、精度と複雑さのバランスが取れています。

例：トークンバケットの実装（概念）

# Python
import time

class RateLimiter:
    def __init__(self, capacity, refill_rate):
        self.capacity = capacity
        self.refill_rate = refill_rate  # 1秒あたりのトークン数
        self.tokens = capacity
        self.last_refill = time.time()

    def allow_request(self):
        now = time.time()
        time_passed = now - self.last_refill
        self.tokens = min(self.capacity, self.tokens + time_passed * self.refill_rate)
        self.last_refill = now

        if self.tokens >= 1:
            self.tokens -= 1
            return True
        else:
            return False

# 使用例
limiter = RateLimiter(capacity=10, refill_rate=2)

for i in range(15):
    if limiter.allow_request():
        print(f"Request {i+1} allowed")
    else:
        print(f"Request {i+1} rate limited")
    time.sleep(0.2)

レート制限の実践的な実装

レート制限は、いくつかのレイヤーで実装できます。

APIゲートウェイ: 多くのAPIゲートウェイ（例：Kong、Tyk、AWS API Gateway）には、組み込みのレート制限機能が用意されています。
ミドルウェア: アプリケーションフレームワーク（例：Express.js、Django）でレート制限ミドルウェアを実装できます。
アプリケーションコード: APIロジック内にレート制限を直接実装します。

APIゲートウェイを使用すると、レート制限ロジックをアプリケーションコードからオフロードできるため、最も簡単なアプローチであることがよくあります。ただし、より複雑なシナリオでは、ミドルウェアまたはアプリケーションレベルの実装が必要になる場合があります。

Diditの貢献

DiditのIDプラットフォームは、堅牢なレート制限をコアセキュリティ機能として組み込んでいます。当社は、次の多層アプローチを採用しています。

グローバルレート制限: プラットフォーム全体の不正利用を防止します。
顧客ごとのレート制限: 個々のサブスクリプションプランに合わせて調整されています。
IPベースのレート制限: 特定のIPアドレスから発生する攻撃から保護します。
適応型レート制限: 観測されたトラフィックパターンに基づいてレート制限を動的に調整します。

これにより、Diditの本人確認サービスは、すべてのお客様にとって利用可能かつ安全であることが保証されます。

さあ、始めましょう！

今日の脅威の状況において、本人確認APIを保護することは非常に重要です。効果的なAPIレート制限を実装することは、システムを保護するための基本的なステップです。

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