DiditとChainlink FunctionsでオフチェーンIDをオンチェーンアプリケーションへ橋渡し (JA)
Web3の普及には、現実世界のIDとブロックチェーンアプリケーションの統合が不可欠です。この記事では、Diditの堅牢なID検証ソリューションとChainlink Functionsを組み合わせることで、いかにセキュアで検証可能なシステムを構築できるかを探ります。.

Web3におけるアイデンティティのジレンマ分散型アプリケーション(dApps)は、現実世界のID統合にしばしば苦慮し、コンプライアンス、信頼、ユーザーエクスペリエンスに課題を抱えています。このギャップを埋めることは、主流の採用にとって不可欠です。
Chainlink Functions: 安全なオラクルソリューションChainlink Functionsは、スマートコントラクトがオフチェーンデータにアクセスし、計算を行うための安全で信頼性の高い方法を提供し、外部サービスからのID検証結果を取得するのに理想的です。
オフチェーン検証におけるDiditの役割Diditは、ID検証、生体検知、AMLスクリーニングを含む包括的なAIネイティブID検証プラットフォームを提供し、オンチェーンでの利用のためにオフチェーンIDデータを安全に処理・保存できます。
Diditのモジュラープラットフォームとのシームレスな統合Diditのモジュラーアーキテクチャ、開発者向けのAPI、および無料のCore KYCにより、Chainlink Functionsとの容易な統合が可能になり、dAppsは分散化やユーザープライバシーを損なうことなく、ユーザーIDを安全に検証できます。
Web3における現実世界のIDの必要性の高まり
Web3の可能性は、その分散化、透明性、そしてユーザーの権限付与にあります。しかし、分散型アプリケーション(dApps)が広く採用され、世界の規制に準拠するためには、現実世界から完全に切り離された真空状態で存在することはできません。DeFiの貸付や借入から、デジタルコレクティブル、分散型自律組織(DAO)に至るまで、多くの重要なユースケースでは、何らかの形のID検証が必要です。これは、KYC(顧客確認)およびAML(マネーロンダリング対策)規制が最も重要となる金融サービスにおいて特に当てはまります。
オフチェーンIDとオンチェーンアプリケーションの間に信頼できる橋渡しがなければ、dAppsは大きな障害に直面します。貸付プロトコルはどのようにして信用度を評価できるでしょうか?DAOはシビル攻撃なしに公正な投票をどのように確保できるでしょうか?規制された取引所は違法行為をどのように防げるでしょうか?その答えは、分散化とプライバシーという核となる原則を損なうことなく、現実世界のIDデータを安全かつ検証可能な形でブロックチェーン上に持ち込むことにあります。
Chainlink Functions: スマートコントラクトのためのオフチェーンデータのオーケストレーション
スマートコントラクトは、設計上、ネイティブのブロックチェーン環境外のデータに直接アクセスできません。この「オラクル問題」として知られる制限は、Chainlinkによってエレガントに解決されてきました。Chainlinkの分散型オラクルネットワークは、スマートコントラクトに現実世界のデータとオフチェーン計算への安全で信頼性の高いアクセスを提供します。Chainlink Functionsはこれをさらに一歩進め、スマートコントラクトがあらゆるAPIに接続し、オフチェーンでカスタム計算を実行するためのサーバーレスで信頼性の低い方法を提供します。
この機能は、ID検証にとって革命的です。オフチェーンIDを証明するために中央集権的なエンティティに依存する代わりに、dAppsはChainlink Functionsを使用して、Diditのような信頼できるID検証プロバイダーから検証可能なID属性を要求し、受け取ることができます。このプロセスは安全で透明性があり、監査可能であり、取得されたデータが正確であり、改ざんされていないことを保証します。
Didit: コンプライアンスに準拠したオフチェーンID検証の基盤
IDデータがオンチェーンに持ち込まれる前に、まずオフチェーンで検証される必要があります。ここで、AIネイティブで開発者ファーストのIDプラットフォームであるDiditが重要な役割を果たします。Diditは、堅牢なID検証のための包括的なツールスイートを提供します。
- ID検証: 高度なOCR、MRZ、バーコードスキャンを利用して、Diditは世界中の政府発行書類から情報を正確に抽出し、検証できます。
- パッシブ&アクティブ生体検知: ディープフェイクやプレゼンテーション攻撃に対抗するため、Diditは高度な生体検知を採用し、IDを提示している人物が物理的に存在し、本物であることを保証します。
- 1:1顔照合: この技術は、ユーザーの自撮り写真とID書類を比較し、その人物が正当な書類の所有者であることを確認します。
- AMLスクリーニング&モニタリング: コンプライアンスのために、Diditは世界の制裁リスト、監視リスト、政治的要人(PEP)データベースに対してリアルタイムチェックを実行します。
- 年齢推定: プライバシー保護型の年齢確認は、ゲーム、ソーシャルメディア、または制限されたコンテンツなどのアプリケーションにとって重要であり、データの過剰収集なしに年齢コンプライアンスを保証します。
- NFC検証: 最高レベルのセキュリティのために、DiditはeパスポートやeIDのNFCチップから直接データを読み取ることができ、書類の真正性の暗号学的保証を提供します。
Diditのモジュラーアーキテクチャは、dAppsが特定の規制およびビジネス要件を満たすために必要な検証コンポーネントを正確に選択できることを意味します。手動レビューよりも自動化に焦点を当て、グローバルな設計により、Diditは効率的でスケーラブルな、コンプライアンスに準拠したID検証を保証します。
橋渡しを構築する: Web3 IDのためのDidit + Chainlink Functions
Diditの堅牢なオフチェーンID検証機能とChainlink Functionsを組み合わせることで、現実世界のIDを統合しようとするdAppsのための強力なソリューションが生まれます。この橋渡しがどのように機能するかを以下に示します。
- Diditによるユーザーオンボーディング: ユーザーは、通常、ウェブまたはモバイルアプリケーションを通じてDiditによるID検証フローを開始します。DiditのSDKまたは検証リンクが、書類の取得から生体検知まで、プロセス全体を処理します。
- 検証とデータストレージ: DiditはユーザーのIDデータを処理し、必要なすべてのチェック(例:ID検証、生体検知、AMLスクリーニング)を実行し、結果をオフチェーンに安全に保存します。
- スマートコントラクトリクエスト: dAppのスマートコントラクトは、ユーザーの特定のID属性を要求します(例:「このユーザーはKYC済みですか?」または「このユーザーは18歳以上ですか?」)。
- Chainlink Function呼び出し: スマートコントラクトはChainlink Functionリクエストをトリガーします。このリクエストには、ユーザーの一意の識別子(例:ウォレットアドレスまたはDiditセッションID)が含まれます。
- Diditへのオフチェーンクエリ: Chainlink Functionは、DiditのAPIを呼び出すオフチェーンコード(例:JavaScript)を実行します。提供された識別子を使用して、関数はDiditの安全なシステムから関連する、匿名化された集約されたID属性を取得します。
- スマートコントラクトへの検証可能な応答: Chainlinkの分散型オラクルネットワークは、検証結果を呼び出し元のスマートコントラクトに安全に送信します。この結果は、単純なブール値(例:KYC済みの場合は
true、それ以外の場合はfalse)または特定の属性(例:年齢範囲)である場合があります。 - オンチェーンアクション: スマートコントラクトは、この検証可能なID属性を使用して、dApp内で特定の機能を有効にしたり、アクセスを許可したり、コンプライアンスルールを強制したりします。
この統合により、dAppsは、機密性の高いPIIをオンチェーンに保存することなく、現実世界のIDを活用する、コンプライアンスに準拠したトラストレスなシステムを構築でき、ユーザーのプライバシーを保護し、データ露出を最小限に抑えることができます。
Diditがどのように役立つか
Diditは、Chainlink Functionsを活用するWeb3プロジェクトにとって、最適なID検証パートナーとなる独自の立場にあります。当社のプラットフォームは、モジュール性、開発者エクスペリエンス、そしてAIネイティブな精度を核として構築されています。当社は無料のCore KYCを提供しており、プロジェクトは初期費用なしで必須のID検証を開始できます。当社の柔軟なAPIと包括的なドキュメントにより、Chainlink Functionsとの統合は簡単で、開発者はカスタムのオフチェーンIDクエリを迅速に構築できます。
堅牢なID検証、高度な攻撃を防ぐための高度なパッシブ&アクティブ生体検知、または規制遵守のための必須のAMLスクリーニング&モニタリングが必要な場合でも、Diditは構成要素を提供します。当社のAIネイティブなアプローチは、高い精度と不正防止を保証し、年齢推定のような機能は、特定のユースケースにプライバシー保護型のソリューションを提供します。構造化されたIDデータとオーケストレーションされたワークフローを提供することで、DiditはChainlink Functionsによって消費される情報が信頼性があり、一貫性があり、スマートコントラクトによって容易に解釈できることを保証します。
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