DiditとPower BIでカスタムコンプライアンスダッシュボードを構築 (JA)

リアルタイムのコンプライアンス監視DiditのAPIとPower BIを使用して動的なダッシュボードを実装し、KYC、AML、その他の検証指標を即座に可視化することで、プロアクティブなリスク管理を可能にします。

自動化されたデータ統合DiditからPower BIへ構造化された本人確認データをシームレスに連携させ、手動でのデータ入力を排除し、コンプライアンスレポートのデータ精度を確保します。

カスタマイズ可能なレポートと分析Power BIの堅牢な視覚化ツールでコンプライアンスに関する洞察をカスタマイズし、詐欺の傾向、検証成功率、規制遵守状況について深く掘り下げた分析を可能にします。

Diditのモジュール式かつAIネイティブな利点Free Core KYCを含むID検証やAMLスクリーニングなどのDiditの構成可能なIDプリミティブを活用し、将来性があり、効率的で費用対効果の高いコンプライアンスインフラを構築します。

デジタル世界におけるコンプライアンスの課題

今日の急速に進化するデジタル環境において、企業はKYC（顧客確認）やAML（アンチマネーロンダリング）などの厳格な規制要件を遵守するための圧力にますます直面しています。手動プロセスは非効率であるだけでなく、エラーが発生しやすく、重大なコンプライアンスギャップにつながる可能性があります。組織は、本人確認を管理し、リスクを監視し、コンプライアンス状況を効果的に報告するために、堅牢でスケーラブルなインテリジェントなシステムを必要としています。重要なのは、生体認証データを実用的な洞察に変え、戦略的な意思決定を情報に基づかせ、規制遵守を実証することです。

従来のコンプライアンスソリューションは、ブラックボックスとして提供されることが多く、柔軟性に乏しく、データをカスタマイズされた方法で抽出および分析することが困難です。これは、企業が新たな脅威や規制変更に迅速に対応する能力を妨げる可能性があります。必要とされているのは、企業が最高の本人確認サービスと強力な分析ツールを統合して、カスタマイズされたコンプライアンス監視システムを構築できるモジュール式のアプローチです。

豊富なコンプライアンスデータのためのDidit APIの統合

AIネイティブで開発者ファーストのIDプラットフォームであるDiditは、カスタムコンプライアンスダッシュボードの構築に最適な強力なAPIスイートを提供します。当社のプラットフォームは、ID検証（OCR、MRZ、バーコード）、パッシブ＆アクティブライブネス、AMLスクリーニング＆モニタリング、NFC検証を含むモジュール式IDプリミティブを提供します。これらの各コンポーネントは、コンプライアンス報告に不可欠な豊富で構造化されたデータを生成します。

まず、DiditのAPIエンドポイントと統合して検証結果を取得します。DiditのAPIリファレンスは、検証ステータス、詐欺信号、ライブネスチェック、AMLヒットなどに関するデータへのアクセスについて明確なドキュメントを提供します。たとえば、ユーザーがDiditのワークフローによって調整された検証フローを完了すると、プラットフォームは結果を詳細に記述した包括的なJSONペイロードを提供します。このデータには、ドキュメントの信頼性スコアや生体認証の一致度から、ユーザーが制裁リストに記載されているかどうかまで、すべてが含まれます。

DiditのAPIファーストアプローチの利点は、必要なデータをリアルタイムでデータウェアハウスまたはPower BIに直接取り込むことができることです。これにより、複雑なデータ変換が不要になり、コンプライアンスダッシュボードが常に最新の情報で更新されることが保証されます。さらに、Diditの構造化されたIDデータにより、コンプライアンス状況のさまざまな側面を簡単に分類、フィルタリング、分析できます。

Power BIでコンプライアンスダッシュボードを設計する

Microsoft Power BIは、堅牢なデータ視覚化機能と使いやすさで知られる業界をリードするビジネスインテリジェンスツールです。DiditのAPIと統合し、必要なデータを取得したら、Power BIはカスタムコンプライアンスダッシュボードのキャンバスとなります。以下に、段階的なアプローチを示します。

1. データ接続： Diditの検証結果が保存されているデータソース（SQLデータベース、データレイク、またはリアルタイムストリームを使用している場合はカスタムコネクタを介して直接）にPower BIを接続します。Power BIの多様なコネクタにより、このプロセスは簡単です。

2. データ変換： Power BI内のPower Queryを使用して、Diditデータをクリーンアップ、変換、モデリングします。これには、JSONレスポンスの解析、成功率の計算列の作成、国別または検証タイプ別のデータのグループ化などが含まれる場合があります。

3. 主要業績評価指標（KPI）： 追跡する必要がある重要なコンプライアンスKPIを特定します。これには以下が含まれます。

   • 全体的な検証成功率
   • 検証失敗の理由別内訳（例：ライブネス失敗、ドキュメント不一致、AMLヒット）
   • 平均検証時間
   • 必要な手動レビューの数
   • 検証の地理的分布
   • ライブネス検出によって検出された詐欺試行の傾向
   • AMLスクリーニングヒット率と解決時間。

4. 視覚化： Power BIでKPIを表現するのに適切な視覚化を選択します。成功率には棒グラフ、時間の経過に伴う傾向には折れ線グラフ、地理データにはマップ、詳細な内訳にはテーブルを使用します。ユーザーが特定の地域、期間、または検証タイプにドリルダウンできるように、インタラクティブなフィルターとスライサーを作成します。

5. アラートと自動化： Power BIのアラートを設定して、検証失敗の急増や特定の種類の詐欺試行など、異常な活動やしきい値の超過をコンプライアンス担当者に通知します。これにより、プロアクティブな介入が可能になり、対応時間が短縮されます。

カスタムダッシュボードを構築することで、一般的なレポートを超え、特定のビジネスニーズと規制義務を反映したカスタマイズされたビューを実現できます。このレベルのカスタマイズは、既製のコンプライアンスツールに対する大きな利点です。

高度なコンプライアンス監視と報告

基本的なKPIを超えて、DiditとPower BIを搭載したカスタムダッシュボードは、高度なコンプライアンス監視を促進できます。たとえば、Diditのオーケストレーションワークフローを使用して構築されたさまざまな検証ワークフローの有効性を、さまざまなユーザーセグメントで追跡できます。新しい規制がオンボーディングファネルに与える影響を、実装前後の検証成功率を比較することで分析します。

金融機関の場合、DiditのAMLスクリーニング＆モニタリングの結果をPower BIに統合することで、制裁、PEPs（政治的要人）、および悪意のあるメディアヒットを包括的に追跡できます。アラートの量、レビューにかかる時間、および各ケースの最終的な解決策を視覚化できます。これにより、規制当局向けの明確な監査証跡が提供され、コンプライアンス業務を最適化できます。

さらに、DiditのデータとPower BIの他の社内ビジネスデータを組み合わせることで、顧客の行動とリスクを全体的に把握できます。たとえば、検証結果を取引データと関連付けることで、金融犯罪を示すパターンを特定し、リスクモデルを改善し、詐欺防止戦略を強化するのに役立ちます。DiditのAIネイティブアプローチにより、受け取るデータがインテリジェントで堅牢であり、潜在的なリスクに対するより深い洞察を提供します。

Diditが提供するもの

Diditは、洗練されたコンプライアンスおよび本人確認システムを構築するプロセスを根本的に簡素化します。当社のモジュール式アーキテクチャは、ID検証やAMLスクリーニング＆モニタリングからパッシブ＆アクティブライブネスまで、クリーンなAPIを介してアクセスできる必要なビルディングブロックを提供します。この開発者ファーストのアプローチにより、サービスを迅速に統合し、Power BIダッシュボードに不可欠な豊富で構造化されたデータの収集を開始できます。

Diditは、初期投資なしで開始できるFree Core KYCと、価値に合わせたコストを課金する成功チェックごとの支払いモデルで際立っています。当社のAIネイティブプラットフォームは、詐欺検出と検証結果における高い精度と継続的な改善を保証します。Diditを使用すると、単なる検証ツールを入手するだけでなく、グローバルな規模と規制遵守のために設計された、オープンでモジュール式のインターネットのIDレイヤーを入手できます。Diditは、APIを介して包括的なリアルタイムデータを提供することで、組織がリスクを積極的に管理し、規制要件を満たすカスタムのインテリジェントなコンプライアンスダッシュボードを構築するのを支援します。

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