モバイルアトリビューションのセキュリティホールを塞ぐ

モバイルアトリビューションは、パフォーマンスマーケティングの基盤であり、広告主がどのチャネルとキャンペーンがインストールと収益を促進しているかを追跡できます。しかし、成長する巧妙な不正行為の波がこのシステムを脅かし、数十億ドルの広告費を奪い取っています。この記事では、モバイルアトリビューションの脆弱性、Exploit、Re-Attribution、Post-ID Fraud、およびAd-ID Spoofing (ERPT) や Advanced Jittered Session Data (AJSD) などの新たな不正手口を掘り下げ、堅牢なID認証がセキュリティホールをどのように塞ぐかを検証します。

注目ポイント1 モバイルアトリビューション不正は、クリックおよびインストール不正を超えて進化し、アトリビューションプロセス自体を標的にしています。

注目ポイント2 ERPTとAJSDは、従来のソリューションでは検出できない、高度な不正手口であり、洗練された検知方法が必要です。

注目ポイント3 ID認証をアトリビューションプロセスに統合することで、セキュリティの重要な層が追加され、インストールが検証済みのユーザーにリンクされます。

注目ポイント4 積極的な不正防止、データ分析、および異常検知は、広告費を保護するために不可欠です。

アトリビューション不正の台頭

従来、モバイルアトリビューション不正は、偽のインストールやクリックの生成に焦点を当てていました。これらの手法は依然として存在しますが、不正者は現在、アトリビューションプロセス自体を標的にし、データを操作してインストールを特定のキャンペーンに誤って帰属させています。この変化は、巧妙さの大きなエスカレーションであり、検出がはるかに困難になっています。その影響は甚大です。広告費の損失は、2024年までに世界的に75億ドルに達する可能性があります。

ERPTとAJSDの理解

最も懸念される新たな手口の2つがERPTとAJSDです。ERPT (Exploit、Re-Attribution、Post-ID Fraud、およびAd-ID Spoofing) は、アトリビューションプロセス内の脆弱性を悪用して、正当なインストールを乗っ取り、不正なソースに帰属させることを伴います。これには、デバイス識別子のスプーフィングとタイムスタンプの操作が含まれることがよくあります。AJSD (Advanced Jittered Session Data) は、セッションデータに人工的な遅延と不整合を導入し、インストールを正しいソースに正確に帰属させることが難しくなります。これらの手口が効果的なのは、単純なルールやブラックリストに依存する従来の不正検出方法を回避できるためです。

これらの攻撃の仕組み

ERPTの仕組みを解説しましょう。不正者は、広告ネットワークのSDKの脆弱性を悪用して、正当なインストールを傍受する可能性があります。次に、インストールを自分のキャンペーンに再帰属させ、効果的にクレジットと関連する収益を奪います。Post-ID Fraudは、ユーザーがアプリをオーガニックにインストールした後で発生したインストールに対してクレジットを主張することを含みます。Ad-ID Spoofingは、クローン化または盗まれたデバイス識別子を使用して、偽の帰属イベントを作成することを含みます。一方、AJSDは、アトリビューションプロバイダーが期待するタイミングシーケンスを中断し、広告への露出とインストールの間の因果関係を確立することを困難にします。AJSDの目的は、インストールをオーガニックに見せかけたり、価値の低いソースに帰属させたりすることです。

モバイルアトリビューションにおけるID認証の役割

従来の帰属は、簡単にスプーフィングできるデバイス識別子に大きく依存しています。そこでID認証が重要になります。インストールを検証済みのユーザーにリンクすることで、アトリビューションプロセスに重要なセキュリティ層が追加されます。Diditのプラットフォームは、生体認証やドキュメント検証など、さまざまな方法でユーザーを検証できます。これにより、インストールと実際の人物との間に強力なリンクを確立し、不正な帰属のリスクを大幅に軽減できます。ID認証を統合するということは、すべてのユーザーに完全なKYCを要求することを意味するのではなく、受動的な生体認証チェックでも貴重なシグナルを提供して異常を検出できます。

Diditがお手伝いできること

Diditは、ユーザーの旅程全体でIDチェックを組み込むことで、モバイルアトリビューションを保護するための独自のソリューションを提供します。その方法をご紹介します。

• デバイスバインディング: デバイスを検証済みのIDにリンクすることで、デバイススプーフィング攻撃の有効性が低下します。
• 生体認証: 顔認識やその他の生体認証方法を使用してユーザーIDを確認することで、強力なセキュリティ層が追加されます。
• 異常検知: Diditのプラットフォームは、ユーザーの行動とデバイスデータを分析して、不正行為を示唆する可能性のある疑わしいパターンを特定します。
• リアルタイムの不正シグナル: Diditの不正シグナルをアトリビューションスタックに統合することで、潜在的に不正なインストールに関する即時の洞察が得られます。
• 再利用可能なID: ユーザーが一度IDを検証し、それをさまざまなアプリで再利用できるようにすることで、摩擦が軽減され、コンバージョン率が向上します。

さあ、始めましょうか？

モバイルアトリビューション不正がマーケティングROIを損なわないようにしましょう。Diditにお問い合わせいただき、デモを受け、当社のIDプラットフォームが広告費を保護し、競争優位性を獲得する方法をご覧ください。

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FAQ

クリック不正とアトリビューション不正の違いは何ですか？

クリック不正は広告の偽のクリックを生成することに関わり、アトリビューション不正はインストールを特定のソースに誤って帰属させるためにアトリビューションプロセスを操作することです。アトリビューション不正はより高度で、クリック不正よりも検出が困難です。

ID認証はアトリビューション不正を完全に排除できますか？

どのソリューションも100%の保護を保証できるわけではありませんが、ID認証は重要なセキュリティ層を追加し、インストールを検証済みのユーザーにリンクすることで、アトリビューション不正のリスクを大幅に軽減します。他の不正防止対策と組み合わせると強力なツールです。

モバイルアトリビューションにID認証を実装するコストはどれくらいですか？

コストは、選択した検証方法とボリュームによって異なります。Diditは柔軟な価格設定オプションと無料プランを提供しており、あらゆる規模の企業がアクセスできます。ID認証を実装するコストは、多くの場合、アトリビューション不正によって発生する損失よりもはるかに低くなります。

ERPTとAJSDの検出における機械学習の役割は何ですか？

機械学習アルゴリズムは、ERPTやAJSDなどの複雑な不正パターンを検出するために不可欠です。これらのアルゴリズムは膨大な量のデータを分析して、従来のルールベースのシステムでは検出が困難な異常と疑わしい行動を特定します。Diditは機械学習を活用して、不正検出機能を継続的に改善しています。