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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
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ブログ2026年3月17日

巧妙な手口を封じ込める:堅牢な本人確認でソーシャルエンジニアリング対策 (JA)

ソーシャルエンジニアリング攻撃は、個人の心理を操り従来のセキュリティ対策を回避します。本ガイドでは、高度な本人確認システムが防御を強化し、不正を減らし、組織を保護する方法を探ります。.

By Didit更新日
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キーポイント1 ソーシャルエンジニアリングは重大な脅威であり、データ漏洩の大部分を占めています。技術的な脆弱性によるものよりも多い場合もあります。

キーポイント2 従来の本人確認方法は、巧妙化するソーシャルエンジニアリング戦術に対して不十分になりつつあります。多層的なアプローチが不可欠です。

キーポイント3 堅牢な本人確認と従業員トレーニングを組み合わせることで、ソーシャルエンジニアリング攻撃の成功率と関連する経済的損失を大幅に削減できます。

キーポイント4 行動生体認証や継続認証など、積極的な不正防止戦略は、ソーシャルエンジニアリングの試みをリアルタイムで特定し、軽減できます。

ソーシャルエンジニアリングの脅威増大

サイバーセキュリティの世界では、技術的な脆弱性がしばしば注目を集めます。しかし、それよりも普及しており、多くの場合より成功する脅威が存在します。それがソーシャルエンジニアリングです。これらの攻撃はシステムを直接標的にするのではなく、人々を標的にします。ソーシャルエンジニアリングは、個人を操って機密情報を開示させたり、セキュリティを損なう行動をとらせたりします。Verizonの2023年のデータ侵害調査報告書によると、ソーシャルエンジニアリングはすべての侵害の74%に関与しています。この統計は、組織が人的ファイアウォールを強化し、高度な不正防止対策に投資する必要性を強調しています。これらの攻撃のコストは莫大です。IBMの2023年のデータ侵害コスト報告書によると、ソーシャルエンジニアリングに起因するデータ侵害の平均コストは世界中で495万ドルと推定されています。

ソーシャルエンジニアリングが従来のセキュリティを回避する方法

ファイアウォール、侵入検知システム、基本的な本人確認など、従来のセキュリティプロトコルは技術的な攻撃から防御するように設計されています。ソーシャルエンジニアリングは、人間の心理を利用してこれらの防御を回避します。一般的な戦術には以下が含まれます:

  • フィッシング: 資格情報を盗むために設計された欺瞞的な電子メール、メッセージ、またはウェブサイト。
  • プリテキスト: 個人に情報を開示させるためにでっち上げのシナリオを作成すること。
  • ベイト: 魅力的なもの(例:無料ダウンロード)を提供し、マルウェアが含まれていること。
  • キッドプロクオ: 情報と引き換えにサービスを提供すること。
  • テールゲーティング: 許可された個人に続いて制限区域に物理的に侵入すること。

ユーザー名/パスワードの組み合わせや、さらには多要素認証などの基本的な本人確認は、熟練したソーシャルエンジニアに対してほとんど抵抗できません。フィッシングを通じて資格情報を取得した攻撃者は、これらの対策を簡単に回避できます。

高度な本人確認による防御強化

ソーシャルエンジニアリングに効果的に対抗するには、組織は基本的な本人確認を超えて、より多層的で堅牢なアプローチを採用する必要があります。主な戦略は次のとおりです:

  • 多要素認証 (MFA): ユーザーに複数の識別方法を提供する必要があり、不正アクセスリスクを大幅に低減します。
  • 生体認証: 顔認識や指紋スキャンなどの独自の生物学的特徴を利用して認証します。これにより、従来のメソッドよりも高いレベルの保証が提供されます。
  • 知識ベース認証 (KBA): ユーザーに自分だけが知っているはずの質問をします。ただし、KBAは個人情報がオンラインでますます入手しやすくなっているため、効果が低下しています。
  • 行動生体認証: ユーザーの行動パターン(例:タイピング速度、マウスの動き)を分析して、不正行為を示す異常を検出します。
  • ドキュメント検証: AIを活用したツールを使用して、身分証明書(例:運転免許証、パスポート)の真正性を確認します。
  • ライブネス検知: 身分証明書を提示しているのが本物の生身の人間であり、改ざんされた画像やビデオではないことを確認します。

Diditのプラットフォームは、これらの要素のいくつか組み合わせて、単純な資格情報チェックを超える包括的な本人確認ソリューションを提供します。モジュール式のアーキテクチャにより、企業は特定のリスクプロファイルとセキュリティ要件に合わせて検証フローをカスタマイズできます。

ソーシャルエンジニアリング保護への投資のROI

高度な不正防止対策の実装には投資が必要ですが、潜在的な投資収益率 (ROI) は莫大です。ソーシャルエンジニアリング攻撃が成功した場合のコストを考慮してください。データ侵害の修復、法的費用、規制上の罰金、評判の損失、顧客の信頼の喪失などです。これらのコストは、堅牢なセキュリティコントロールを実装する費用をはるかに上回る可能性があります。さらに、強力なセキュリティプラクティスは顧客の信頼を高め、競争上の優位性を築くことができます。

簡略化されたコスト比較を以下に示します:

セキュリティ対策 年間コスト (概算) 回避可能な潜在コスト
基本的なMFA ユーザーあたり年額5〜10ドル 侵害されたアカウントあたり500〜5,000ドル
高度な本人確認 (Didit) 検証あたり0.30〜0.50ドル 495万ドル(データ侵害の平均コスト)
従業員のセキュリティ意識向上トレーニング 従業員あたり100〜500ドル フィッシングやその他の攻撃に対する感受性の低下

Diditがお手伝いする方法

Diditは、ソーシャルエンジニアリングと戦い、組織を保護するように設計された、包括的でオールインワンの本人確認プラットフォームを提供します。主な機能は次のとおりです:

  • モジュール式アーキテクチャ: 検証モジュール(ID検証、ライブネス検知、AMLスクリーニングなど)を組み合わせて、カスタムワークフローを作成します。
  • ワークフローオーケストレーション: コーディングなしで、複雑な条件付き検証フローを構築します。
  • 生体認証: 顔認識とライブネス検知を活用してユーザーの身元を確認します。
  • 不正シグナル: IPアドレス、デバイスデータ、および行動シグナルを分析して、不審なアクティビティを識別します。
  • リアルタイムモニタリング: 潜在的なソーシャルエンジニアリング攻撃をリアルタイムで検出し、対応します。

手動レビューを最大80%削減し、本人確認コストを70%削減します。

今すぐ始めましょうか?

ソーシャルエンジニアリングに組織のセキュリティを損なわせないでください。Diditにお問い合わせいただき、当社の高度な本人確認ソリューションが、データ、顧客、評判を保護する方法をご覧ください。

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