コンポーザブルな本人確認:規制対象マーケットプレイスを安全に強化する (JA)
規制対象のマーケットプレイスは、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティ、コンプライアンスのバランスを取る上で独自の課題に直面しています。コンポーザブルな本人確認は、検証、不正検出、認証に対して柔軟でモジュール式のSaaSアプローチを提供します。.

モジュール設計コンポーザブルな本人確認は、複雑な本人確認プロセスを独立した交換可能なモジュールに分解し、マーケットプレイスが高度にカスタマイズされた効率的な検証ワークフローを構築できるようにします。
コンプライアンスの強化IDチェック、AMLスクリーニング、ライブネス検出などの特定の検証ステップを調整することで、規制対象のマーケットプレイスは、ユーザーエクスペリエンスを犠牲にすることなく、厳格な規制要件を満たすことができます。
不正防止高度な不正シグナル、生体認証、継続的な監視機能を統合することで、マーケットプレイスは、ディープフェイクや合成IDを含む高度な不正行為を積極的に検出・防止できます。
拡張性と費用対効果コンポーザブルなアーキテクチャにより、マーケットプレイスは運用を容易に拡張し、変化する規制に適応し、複数のベンダー統合の必要性を排除して、成功した検証ステップに対してのみ支払うことでコストを最適化できます。
規制対象マーケットプレイスにおける本人確認の課題
フィンテック、暗号通貨、eコマース、ヘルスケアなど、規制対象のマーケットプレイスは常に監視の目に晒されています。KYC(顧客確認)、AML(アンチマネーロンダリング)、年齢確認法、データプライバシー規制(GDPR)など、無数の規制を遵守しなければなりません。同時に、顧客を引き付け、維持するために、シームレスで摩擦の少ないユーザーエクスペリエンスを提供する必要があります。硬直したオールインワンの本人確認ソリューションに依存したり、バラバラのベンダーを寄せ集めたりする従来のやり方では、多くの場合、運用効率の低下、コストの増加、ユーザー本人確認の断片化されたビューにつながります。
AIが生成した本人確認や高度な不正技術が普及するにつれて、課題はさらに深刻化しています。マーケットプレイスは、本物の人間とボットやディープフェイクを区別し、グローバルに本人確認を行い、リスクを継続的に監視する堅牢なシステムを必要としています。これらすべてを、正当なユーザーを遠ざけることなく行う必要があります。ここで、コンポーザブルな本人確認の概念は、単に有益であるだけでなく、不可欠なものとなります。
コンポーザブルな本人確認とは?
コンポーザブルな本人確認とは、独立した交換可能なモジュールから構築された本人確認アーキテクチャを指します。モノリシックなシステムではなく、マーケットプレイスは、ID検証、生体ライブネス検出、AMLスクリーニング、不正シグナル、認証などの特定の本人確認機能をブロックのように選択して組み合わせることができます。このモジュール性は、企業が特定のニーズ、リスクプロファイル、規制環境に合わせて、高度にカスタマイズされた、柔軟で回復力のある本人確認ワークフローを作成することを可能にします。
規制対象のマーケットプレイスにとって、これは以下の能力を意味します。
- 正確なワークフローの設計:ユーザーのリスク、取引額、地理的位置に基づいて、必要な検証ステップのみを適用します。
- 迅速な適応:規制が進化したり、新しい不正ベクトルが出現したりする際に、新しいモジュールを簡単に交換または追加します。
- コンバージョン最適化:セキュリティを損なうことなく、オンボーディングプロセスを合理化することで摩擦を軽減します。
- 統一されたビューの実現:すべての本人確認データと意思決定を単一のプラットフォームに統合し、複数のベンダーからのデータサイロを排除します。
規制対象マーケットプレイス環境における実用的なアプリケーション
コンポーザブルな本人確認が、さまざまな種類の規制対象マーケットプレイスに具体的なメリットをもたらす方法を見ていきましょう。
フィンテックおよび暗号通貨プラットフォーム:強化されたKYC/AML
金融取引やデジタル資産を扱うプラットフォームにとって、堅牢なKYCおよびAMLコンプライアンスは譲れません。コンポーザブルな本人確認アプローチにより、これらのマーケットプレイスは以下が可能になります。
- 完全なKYCの調整:ID書類検証(政府発行IDの確認)、パッシブライブネス(本物の人物の確認)、顔照合1:1(自撮り写真とID写真の照合)、およびグローバルウォッチリストに対するリアルタイムAMLスクリーニングを組み合わせます。
- リスクベースのオンボーディングの実装:低価値のアカウントの場合、基本的なIDチェックとパッシブライブネスのみが必要な場合があります。高価値のアカウントや高リスク管轄区域からのアカウントの場合、ワークフローは自動的にNFC書類読み取り、住所証明、継続的なAML監視を含むようにエスカレートできます。
- 合成ID不正の防止:IP分析やデバイスインテリジェンスなどの不正シグナルを生体認証と統合し、合成IDを示す異常を検出します。
例:新しい暗号通貨取引所は、まずIDチェックとライブネス検出を実行するワークフローを設定できます。ユーザーの国が高リスクとフラグ付けされた場合、システムは自動的にAMLスクリーニングを追加し、住所証明を要求します。自撮り写真からの年齢推定が法定最低年齢に近い場合、より高い保証のためにNFC読み取りによる完全なID検証がトリガーされます。
Eコマースおよび年齢制限付きマーケットプレイス:年齢確認と不正防止
年齢制限のある商品(アルコール、タバコ、成人向けコンテンツ)や高額商品を販売するマーケットプレイスは、信頼できる年齢確認とアカウント乗っ取りに対する保護が必要です。コンポーザブルな本人確認により、以下が可能になります。
- 年齢チェックの合理化:自撮り写真からの年齢推定を主要なステップとして使用します。推定が閾値(例:18歳または21歳)に近い場合、より堅牢なID書類検証がトリガーされます。
- アカウント不正との戦い:リピートユーザー向けに生体認証を実装し、正当なアカウント所有者のみがプロファイルにアクセスしたり購入を完了したりできるようにします。これをメールおよび電話認証と組み合わせて、侵害された資格情報によるアカウント乗っ取りを防ぎます。
- 複数アカウントの検出:顔検索1:Nを利用して、新しいユーザーの自撮り写真を既存のデータベースと照合し、プロモーションの悪用や不正のために複数のアカウントを作成しようとするユーザーを検出します。
例:オンライン酒販店は、初期検証のために年齢推定を使用します。ユーザーの推定年齢が20歳(法定年齢が21歳の場合)の場合、システムはID書類のスキャンを促します。リピート購入の場合、迅速な生体再認証により、顧客が検証済みの個人であることを確認し、コンプライアンスを維持しながら摩擦を軽減します。
ヘルスケアおよび機密データプラットフォーム:安全なアクセスと再利用可能なKYC
保護された健康情報(PHI)やその他の機密データを扱うマーケットプレイスは、最高レベルの本人確認保証とデータプライバシーを必要とします。コンポーザブルなソリューションは以下を提供できます。
- 安全な患者/プロバイダーのオンボーディング:ID検証とNFC読み取りおよびデータベース検証を組み合わせて、政府レベルの本人確認保証を実現します。
- プライバシー保護型再認証:安全なパスワードなしログインのために生体認証を使用し、承認された個人のみが機密記録にアクセスできるようにします。Diditの「プライバシーバイデザイン」アプローチは、自撮り写真がメモリ内で処理され削除され、生体認証の生データではなくブール値の結果のみを共有することを意味します。
- より迅速なアクセスのための再利用可能なKYC:ユーザーが一度検証し、明示的な同意と生体再認証があれば、エコシステム内の異なる医療提供者やプラットフォーム間でその本人確認を再利用できるようにします。これにより、その後のオンボーディングプロセスが大幅に高速化されます。
例:遠隔医療プラットフォームは、堅牢なIDとライブネスチェックで新しい患者をオンボーディングします。フォローアップの予約の場合、患者は生体認証を使用して迅速にログインでき、書類を繰り返し提出することなく安全に本人確認できます。提携する専門医に登録する必要がある場合、同意を得て事前に検証された本人確認を再利用でき、プロセスが合理化されます。
Diditがお手伝いします
Diditは、単一のAPIの背後に18のモジュール型機能を提供するオールインワンのコンポーザブルな本人確認プラットフォームです。ID検証、生体認証、不正シグナル、AMLスクリーニングを含む自社開発のプリミティブにより、規制対象のマーケットプレイスは以下が可能になります。
- カスタムワークフローの構築:ノーコードのワークフロービルダーを使用して、モジュールをドラッグアンドドロップし、条件付きロジックと自動意思決定を備えたカスタマイズされた検証フローを作成します。
- グローバルコンプライアンスの確保:220カ国以上で14,000種類以上の書類タイプをサポートし、1,300以上のグローバルウォッチリストに対してリアルタイムAMLスクリーニングを行います。当社はSOC 2 Type II、ISO 27001、GDPRに準拠しています。
- 高度な不正との戦い:iBetaレベル1認定のライブネス検出(99.9%の精度)、パッシブライブネス、デバイスインテリジェンス、顔検索1:Nを活用して、ディープフェイクや合成IDなどの高度な攻撃を検出・防止します。
- コストの最適化と拡張:寛大な無料枠付きの従量課金制を利用することで、年間コミットメントを排除し、従来のベンダーと比較して大幅なコスト削減を実現します。
- ユーザーエクスペリエンスの向上:ホスト型フロー、Web SDK、ネイティブモバイルSDKのオプションにより、高速で摩擦のない検証を提供し、高いコンバージョン率を保証します。
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