マルチクラウドデータレイクにおけるコンポーザブルIDとゼロトラスト (JA)

ゼロトラストの必須性今日の分散型IT環境では、ゼロトラストセキュリティモデルが不可欠です。これは、特にマルチクラウドデータレイクの機密データを扱う場合、デフォルトでどのユーザーやシステムも信頼できないと仮定します。

基盤としてのコンポーザブルIDモジュール式で相互運用可能なIDサービスに基づいて構築されたコンポーザブルIDは、組織が特定のデータアクセス要件とリスクプロファイルに合わせて、検証ワークフローを動的に組み立てることを可能にします。

マルチクラウドの複雑性には柔軟性が必要さまざまなクラウドプロバイダー（AWS、Azure、GCP）にまたがるデータレイクを保護するには、セキュリティギャップを生じさせることなく、多様なインフラストラクチャとガバナンスモデルに適応できる、柔軟で統一されたIDソリューションが必要です。

現代のセキュリティにおけるDiditの役割Diditは、AIネイティブのモジュール式IDプラットフォームを提供し、ID検証、生体検知、AMLスクリーニングなどのコンポーネントを活用して、マルチクラウドデータレイクへの安全なゼロトラストアクセスを構築およびオーケストレーションすることを可能にします。

マルチクラウドデータレイクを保護する課題

企業は、データレイクに異なるプロバイダーの独自の強みを活用するマルチクラウド戦略をますます採用しています。これにより、比類ないスケーラビリティ、柔軟性、回復力が得られる一方で、セキュリティとコンプライアンスに関する重大な複雑さも生じます。データレイクには、個人を特定できる情報（PII）から知的財産まで、膨大な量の機密情報が含まれることがよくあります。それぞれ独自のIDおよびアクセス管理（IAM）メカニズムとセキュリティポリシーを持つ異なる環境でこのデータを保護することは、非常に困難な作業になります。この分散型で境界のない環境では、従来の境界ベースのセキュリティモデルは不十分であり、ゼロトラスト原則とコンポーザブルIDへの移行が不可欠です。

データの膨大な量と多様性、そして多様なユーザーグループ（アナリスト、データサイエンティスト、アプリケーション）が異なるレベルのアクセスを必要とすることで、課題はさらに悪化します。ID検証と承認に対する統一されたインテリジェントなアプローチがなければ、組織はデータ侵害、コンプライアンス違反、運用上の非効率性のリスクを負うことになります。ここで、ゼロトラストに裏打ちされたコンポーザブルIDの力が発揮され、きめ細かく適応性の高いセキュリティ体制を提供します。

マルチクラウドの世界でゼロトラストを採用する

ゼロトラストは製品ではなく、「決して信頼せず、常に検証する」と規定するセキュリティ哲学です。マルチクラウドデータレイクの文脈では、これは、その起源（ネットワークの内外を問わず）に関係なく、すべてのアクセス要求が認証され、承認され、継続的に検証されなければならないことを意味します。このモデルは侵害を想定し、データへのアクセスを許可する前にすべてのトランザクション、ユーザー、デバイスを検証します。データレイクの場合、これはクエリ、データ取り込み、またはデータ抽出を許可する前の厳格な検証に変換されます。

マルチクラウド環境でゼロトラストを実装するには、異なるクラウドプロバイダーにまたがることができる一貫したIDレイヤーが必要です。このレイヤーは、既存のIAMソリューションと統合しながら、リアルタイムのリスク評価と適応型アクセスポリシーのための強化された機能を提供する必要があります。たとえば、機密性の高い金融データにアクセスしようとするユーザーは、パスワードだけでなく、多要素認証、ディープフェイク攻撃を防ぐための生体検知、および監視リストに載っていないことを確認するためのAMLスクリーニングが必要になる場合があります。Diditのパッシブ＆アクティブ生体検知およびAMLスクリーニング＆モニタリング製品は、そのような堅牢なゼロトラストフレームワークを構築するための重要なコンポーネントであり、検証され承認されたエンティティのみが機密データとやり取りできるようにします。

コンポーザブルID：信頼の構成要素

コンポーザブルIDとは、ID検証および認証プロセスが、必要に応じて組み立てたり再構成したりできる、きめ細かく交換可能なモジュールに分解されるアプローチを指します。モノリシックなIDシステムではなく、組織は特定のIDプリミティブを選択して、特注の検証ワークフローを作成できます。このモジュール性は、データの機密性、規制要件（GDPR、CCPAなど）、および特定のクラウド環境に基づいてアクセス要件が大きく異なるマルチクラウドデータレイクにとって特に有益です。

たとえば、匿名化された公開データへのアクセスには基本的なID検証のみが必要な場合がありますが、機密性の高い顧客PIIへのアクセスには、ID検証（OCR、MRZ、バーコード）、1:1顔照合、住所証明を含む本格的なKYCプロセスが必要になる場合があります。これらの検証ステップを動的にオーケストレーションする機能により、アクセス制御が常にリスクに比例していることが保証されます。Diditのモジュール式アーキテクチャとノーコードワークフローエンジンはこれに最適であり、企業はリアルタイムに適応する複雑なIDジャーニーを定義できます。この柔軟性により、セキュリティは決して万能なソリューションではなく、正確に調整された防御メカニズムになります。

実践的な実装：Diditによるアクセスのオーケストレーション

マルチクラウドデータレイクでゼロトラストのためにコンポーザブルIDを実装するには、いくつかの重要なステップが必要です。まず、組織はデータ資産をインベントリ化し、機密性によって分類し、明確なアクセスポリシーを定義する必要があります。次に、さまざまな検証方法をオーケストレーションできるIDプラットフォームが不可欠です。Diditのプラットフォームは、AIネイティブの機能により、これらの洗練されたワークフローを構築するための開発者ファーストのアプローチを提供します。

AWSでホストされているデータレイクにデータサイエンティストがアクセスする必要があるシナリオを考えてみましょう。アクセス要求は、まずID検証を使用してユーザーのIDを検証するDiditワークフローをトリガーできます。データが非常に機密性の高い場合は、なりすましを防止するためにパッシブ＆アクティブ生体検知を追加できます。コンプライアンスのために、AMLスクリーニング＆モニタリングチェックを瞬時に実行できます。ユーザーの役割やデータの機密性が変更された場合、ワークフローは自動的に適応し、電話＆Eメール検証などの追加の検証ステップを要求したり、eパスポートを含む高セキュリティシナリオでNFC検証を活用したりできます。

IDチェックのこの動的なオーケストレーションにより、ゼロトラスト原則に厳密に準拠し、関連するすべての信頼シグナルが確認された後にのみアクセスが許可されます。さらに、Diditが提供する構造化されたIDデータは、監査可能性とコンプライアンスレポートを強化し、これはマルチクラウドガバナンスにとって非常に重要です。

Diditがどのように役立つか

Diditは、マルチクラウドデータレイクに堅牢なコンポーザブルIDおよびゼロトラスト戦略を実装するために不可欠な、AIネイティブのモジュール式IDインフラストラクチャを提供します。当社のプラットフォームは、ノーコードエンジンで複雑なID検証ワークフローをオーケストレーションすることに優れており、企業は、さまざまなクラウド環境におけるデータの機密性やリスクのレベルに適応する正確なアクセスポリシーを定義できます。

主要なDidit製品は以下のとおりです。

• ID検証（OCR、MRZ、バーコード）：ユーザーが主張する人物であることを確認するための基本的なID文書チェック。
• パッシブ＆アクティブ生体検知：高度なディープフェイクやプレゼンテーション攻撃に対抗し、ユーザーが実在する人物であることを保証します。
• 1:1顔照合＆顔検索：生体認証のために、ライブのユーザーを検証済みのID文書にリンクします。
• AMLスクリーニング＆モニタリング：コンプライアンスにとって重要であり、金融犯罪を防止するためにグローバルな監視リストと制裁リストに対して自動的にスクリーニングします。
• 住所証明：居住情報を検証し、信頼の層を追加します。
• NFC検証（eパスポート/eID）：最高レベルの保証のために、安全なID文書からチップデータを直接読み取ります。

無料のコアKYC、モジュール式アーキテクチャ、セットアップ料金不要などのDiditの利点により、ユーザーエクスペリエンスやスケーラビリティを損なうことなくマルチクラウドデータレイクを保護しようとしている組織にとって理想的なパートナーとなります。当社のAIネイティブアプローチは、高い精度と不正検出の継続的な改善を保証し、将来性のあるIDソリューションを提供します。

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