本人確認におけるCI/CD活用で開発ワークフローを最適化 (JA)

自動化されたコンプライアンス本人確認をCI/CDパイプラインに統合することで、AMLスクリーニングなどのコンプライアンスチェックが開発ライフサイクル全体で自動的にテストおよび実施され、土壇場での問題を防止します。

強化されたセキュリティ体制CI/CDを通じてセキュアな本人確認およびパッシブ＆アクティブライブネスコンポーネントをアプリケーションに直接自動展開することで、人的エラーを削減し、詐欺に対する全体的なセキュリティを強化します。

市場投入までの時間短縮本人確認機能の迅速な反復と展開を可能にすることで、CI/CD統合は手動テストと設定を最小限に抑え、開発チームが更新や新しいサービスをより迅速にリリースできるようにします。

Diditの開発者優先の利点DiditのクリーンなAPI、即時サンドボックス、モジュラーアーキテクチャは、CI/CDへのシームレスな統合のために独自に設計されており、複雑な本人確認ワークフローを簡素化する無料のコアKYCおよびAIネイティブソリューションを提供します。

現代の開発におけるCI/CDの必要性

継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー/デプロイメント（CD）は、現代のソフトウェア開発の礎石となっています。これらは、ビルド、テスト、デプロイのプロセスを自動化することで、チームが高品質のソフトウェアを迅速かつ確実に提供することを可能にします。ユーザーデータを扱うあらゆるアプリケーション、特に堅牢な本人確認が必要なアプリケーションにとって、これらの実践を統合することは単なるベストプラクティスではなく、必要不可欠なものです。これは、正確さとコンプライアンスが最重要視される、本人確認（KYC）、年齢確認、詐欺防止のような機密性の高いプロセスを扱う場合に特に当てはまります。

従来のDアプローチでは、本人確認はリリースサイクルの独立した、しばしば手動のステップとして扱われることが多く、これがボトルネック、潜在的なエラー、遅延の原因となっていました。本人確認をCI/CDパイプラインに直接組み込むことで、すべてのコード変更、すべての新機能、すべてのバグ修正が検証要件に対して自動的に検証されるようになります。このプロアクティブなアプローチは、問題を早期に発見し、一貫したセキュリティとコンプライアンスの姿勢を維持し、最終的には信頼性や安全性を損なうことなく開発サイクルを加速させます。

CI/CDパイプラインへの本人確認の統合

本人確認をCI/CDパイプラインに統合するということは、検証ロジックと設定をコードとして扱うことを意味します。これにより、アプリケーションの他の部分と同じ厳密さで、バージョン管理、テスト、デプロイを行うことができます。その方法を以下に示します。

1. 設定とワークフロー展開の自動化

Diditのプラットフォームは開発者優先の考え方で構築されており、この統合をシームレスにする堅牢なAPIを提供しています。コンソールで検証ワークフローを手動で設定する代わりに、プログラムでワークフローを定義できます。例えば、Diditのオーケストレーションされたワークフローを使用して、「本人確認（OCR）→パッシブ＆アクティブライブネス→AMLスクリーニング」といったシーケンスを設定ファイルとして定義できます。このファイルは、バージョン管理システム（例：Git）に保存できます。

その後、CI/CDパイプラインはDiditのAPIを使用して、これらのワークフロー設定を異なる環境（開発、ステージング、本番）に自動的に展開できます。これにより、すべての環境が常に一貫して設定され、設定のずれや手動エラーがなくなります。新しいコンプライアンス規制が発生したり、新しい検証方法（eパスポートのNFC検証など）を追加する必要がある場合は、設定ファイルを更新するだけで、CI/CDパイプラインが展開を処理します。

2. 検証フローの自動テスト

本人確認フローのテストは、複数のステップとユーザーインタラクションを伴うため、複雑になる可能性があります。CI/CDパイプライン内で、これらのテストを自動化できます。

• 単体テストと統合テスト：Diditのサービスへの個々のAPI呼び出し（検証のためにIDドキュメントを送信したり、ライブネスチェックを開始したりするなど）をテストします。アプリケーションがDiditのAPIからの応答とエラーを正しく処理することを確認します。
• エンドツーエンドテスト：本人確認を伴うアプリケーションのユーザー体験をシミュレートします。テストデータを使用して、異なるシナリオ（例：成功した検証、ライブネスの失敗、ドキュメントの不一致）をトリガーし、アプリケーションが期待どおりに動作することを確認します。Diditの即時サンドボックス環境は、本番環境のコストを発生させたり、ライブデータに影響を与えたりすることなく、これらのテストを実行できるため、ここで非常に役立ちます。
• セキュリティとコンプライアンススキャン：IDデータ処理に関連する脆弱性についてコードとインフラストラクチャをスキャンするツールを統合します。Diditとの統合がデータプライバシー基準に準拠していることを確認します。コンプライアンスのために、AMLスクリーニングプロセスが正しく呼び出され、記録されているかを検証するチェックを統合できます。

3. 継続的なデプロイメントとモニタリング

検証機能がすべての自動テストに合格すると、CDパイプラインはそれらを自動的にデプロイできます。これにより、ID検証ロジックの更新、パッシブ＆アクティブライブネスチェックの改善、または新しい年齢推定機能が自信を持って迅速に公開できるようになります。デプロイ後、検証フローのパフォーマンスと成功率を追跡するモニタリングツールを統合します。DiditのWebhookは検証ステータスに関するリアルタイムの更新を提供し、これをモニタリングシステムにフィードして、異常や問題を迅速に検出および対処できます。

迅速なノーコードソリューションが必要なシナリオでは、Diditの検証リンクとユニリンクを活用できます。ユニリンクは手動またはMVPシナリオ向けですが、検証リンクは特定のユーザーセッションのためにCDパイプライン内のAPI呼び出しを介して生成でき、フロントエンド開発に負担をかけることなく、動的な検証ニーズに柔軟に対応できます。

Diditがどのように役立つか

Diditは、AIネイティブで開発者優先の本人確認プラットフォームとして設計されており、CI/CDパイプラインへの統合に最適です。当社のモジュラーアーキテクチャは、ID検証（OCR、MRZ、バーコード）、パッシブ＆アクティブライブネス、1対1顔照合＆顔検索、AMLスクリーニング＆モニタリング、年齢推定など、必要なIDプリミティブを正確に選択できることを意味します。各コンポーネントはクリーンなAPIを介してアクセスでき、CI/CDワークフロー内でのプログラム制御と自動化を容易にします。

Diditは無料のコアKYCを提供しており、初期費用なしで重要な検証ステップを実装できます。当社のAIネイティブアプローチは、すべての検証プロセスにおいて高い精度と継続的な改善を保証し、設定費用なしのモデルにより、すぐに開始できます。即時のサンドボックス環境と包括的な公開ドキュメントは、開発者が前例のない速度と効率で構築、テスト、デプロイを行うことをさらに支援します。複雑なワークフローをオーケストレーションしている場合でも、単に住所証明のチェックが必要な場合でも、Diditのプラットフォームは、本人確認を自動化された開発およびデプロイサイクルにシームレスに統合するための柔軟性とパワーを提供します。

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