IDV APIのための動的フォールバックワークフロー：開発者ガイド (JA)

積極的なエラー処理IDV API統合内で堅牢なエラー処理と再試行メカニズムを実装し、検証の失敗がユーザーエクスペリエンスに影響を与えるのを防ぎます。

多層的な検証複数の検証方法を組み込んだワークフローを設計し、主要な方法が失敗したり、不確実な結果を返したりした場合に、代替のチェックにシームレスに移行できるようにします。

最適化されたユーザーエクスペリエンス動的フォールバックを活用して、ユーザーを代替の検証パスに誘導し、摩擦を最小限に抑え、オンボーディングや取引の完了を確実に成功させます。

DiditのオーケストレーションされたワークフローDiditのモジュール式AIネイティブプラットフォームを活用して、ノーコードのビジュアルビルダーまたはクリーンなAPIを使用して、複雑で動的なフォールバックワークフローを構築および管理し、最大限の柔軟性と信頼性を確保します。

IDVにおける動的フォールバックワークフローの重要性

オンライン本人確認の世界では、ユーザーの身元を確認するために単一のAPI呼び出しに依存することは、潜在的な失敗と劣悪なユーザーエクスペリエンスの元となります。不鮮明な本人確認書類の画像、ネットワークの遅延、APIレート制限、あるいは一時的なサービス停止といった要因が、検証プロセスを中断させる可能性があります。このような状況で、動的フォールバックワークフローは不可欠となります。適切に設計されたフォールバック戦略は、主要な検証方法が失敗した場合に、システムがインテリジェントに別の方法に切り替えることを保証し、ユーザー体験をスムーズに保ち、高い検証成功率を維持します。これは顧客満足度を向上させるだけでなく、コンバージョン率と運用効率にも直接影響します。

開発者にとって、堅牢なシステムを構築することは、失敗を予測し、プランB、C、さらにはDを持つことを意味します。静的で厳格な検証フローは、エラーが発生した際にユーザーがプロセスを中断してしまうことがよくあります。一方、動的フォールバックは柔軟性を提供し、企業がリアルタイムの状況やユーザーの入力に適応できるようにします。これは、顧客のオンボーディング、規制対象コンテンツの年齢確認、または堅牢な身元保証が最優先される高額取引など、機密性の高いプロセスを伴うアプリケーションにとって特に重要です。

効果的なフォールバックロジックの設計

動的フォールバックワークフローを実装するには、慎重な計画と、検証ニーズの深い理解が必要です。核となる考え方は、各ステップの結果に基づいてフローを決定する検証ステップのシーケンスと条件付きロジックを定義することです。以下にそのアプローチを示します。

1. 潜在的な失敗ポイントの特定

フォールバックを設計する前に、何が問題になりうるかを知る必要があります。IDVにおける一般的な失敗ポイントには以下が含まれます。

• 本人確認書類スキャンに関する問題: 不鮮明な画像、反射、不適切な本人確認書類の種類、有効期限切れの本人確認書類などが、本人確認（OCR、MRZ、バーコード）の失敗につながる可能性があります。
• ライブネス検出の失敗: 照明不足、ディープフェイク、指示不遵守などにより、ユーザーがライブネスチェックに失敗する。
• 顔照合の不一致: 本人確認書類の写真とライブセルフィーの間に不一致がある。
• データ不一致: 本人確認書類から抽出された情報がデータベース記録やユーザー提供データと一致しない。
• AMLスクリーニングのフラグ: ユーザーがウォッチリストに掲載され、さらなる手動レビューが必要となる。
• APIサービスの中断: 本人確認プロバイダーの一時的な利用不可またはエラー。

2. 条件付きロジックと代替パスの定義

失敗ポイントが特定されたら、代替パスをマッピングします。例えば：

• 本人確認（OCR）が画像の品質不良により最初に失敗した場合、ユーザーに写真を撮り直すか、別の種類の本人確認書類に切り替えるよう促します。
• パッシブおよびアクティブライブネス検出が高い詐欺リスクを示した場合、手動レビューをトリガーするか、住所証明などの追加の証明を要求します。
• 1対1の顔照合が失敗した場合、電話とメールの検証を特定の知識ベースの認証質問と組み合わせて提供するなどの代替策を検討します。
• 年齢確認のシナリオで、年齢推定が不確実な場合、物理的な本人確認書類のスキャンを促します。
• AMLスクリーニングとモニタリングチェックが潜在的な一致を返した場合、ユーザーフローを中断することなく、自動的にコンプライアンス担当者にルーティングしてさらなる調査を行います。

Diditのオーケストレーションされたワークフローは、ノーコードのビジネスコンソールを通じてアクセスでき、まさにこの目的のために設計されています。これにより、複雑な意思決定ツリーと条件付きステップをコードを一行も書かずに視覚的に構築できます。このモジュール式アプローチは、本人確認チェックを組み合わせたり、成功または失敗の閾値を簡単に定義したりできることを意味します。

3. ユーザーエクスペリエンスの優先

フォールバックは罰のように感じられるべきではありません。目標は、ユーザーの関心を維持し、摩擦を減らすことです。フォールバックがトリガーされた際には、明確で簡潔な指示を提供してください。たとえば、一般的なエラーメッセージではなく、「本人確認書類の写真が不鮮明でした。明るい場所で再度お試しください。」や「この方法では本人確認ができませんでした。別の本人確認書類で検証を試しますか、それともサポートに連絡しますか？」とユーザーに伝えます。ステップ数を最小限に抑え、すべての検証パスで一貫したUI/UXを確保することが重要です。

技術的な実装戦略

技術的な観点から見ると、動的フォールバックワークフローの実装にはいくつかの重要な考慮事項があります。

1. APIオーケストレーションと状態管理

バックエンドシステムは、さまざまなIDV APIへの呼び出しをオーケストレーションし、検証プロセスの状態を管理する必要があります。これには、完了したステップ、失敗したステップ、および開始されたフォールバックパスの追跡が含まれます。DiditのAPIファーストのアプローチと「セッション」の使用はこれを簡素化します。特定のワークフローIDでセッションを作成すると、Diditはユーザー向けの体験、状態管理、条件付きステップ全体を処理します。結果を知るためにはセッションステータスを照会するだけで済みます。

GET /v3/workflows/
    - uuid: a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-111111111111
      workflow_label: Standard KYC
      workflow_type: kyc
      features:
        - OCR
        - LIVENESS
        - FACE_MATCH
    - uuid: b2c3d4e5-6789-01bc-defg-222222222222
      workflow_label: Full Verification + AML
      workflow_type: kyc
      features:
        - OCR
        - LIVENESS
        - FACE_MATCH
        - AML

このAPIの例は、OCR、ライブネス、顔照合、AMLなどの異なる機能を備えたさまざまなワークフローを定義し、アクセスする方法を示しています。その後、初期の検証結果やユーザーの属性に基づいて、適切なワークフローを動的に選択できます。

2. 堅牢なAPIクライアントとエラー処理

APIクライアントは、様々なHTTPステータスコードとエラー応答を適切に処理するように構築されるべきです。一時的なエラーに対しては、指数関数的バックオフを伴う再試行メカニズムを実装してください。一時的なエラー（例：ネットワークの問題）と永続的なエラー（例：無効な入力）を区別し、不要な再試行を避けるようにします。デバッグと監査のために、すべてのAPIインタラクションとエラー応答を徹底的にログに記録してください。

3. モジュール式で構成可能な本人確認チェック

本人確認（ID検証、ライブネス、顔照合、AMLスクリーニング、住所証明、年齢推定、電話＆メール検証）の各チェックが、独立したプラグアンドプレイコンポーネントであるモジュール型アーキテクチャを採用してください。これにより、システム全体を再設計することなく、新しい検証方法を簡単に入れ替えたり追加したりできます。Diditのプラットフォームはこの原則に基づいて構築されており、クリーンなAPIを介して構成可能な本人確認プリミティブを提供し、カスタムワークフローの作成を容易にします。

Diditがどのように役立つか

Diditは、開発者が洗練された動的な本人確認ワークフローを構築するためのツールを提供するために、ゼロから設計されています。AIネイティブで開発者ファーストのプラットフォームは、フォールバックと複雑な検証ジャーニーの実装を簡素化するオープンでモジュール式の本人確認レイヤーを提供します。

• オーケストレーションされたワークフロー: Diditのビジネスコンソールのノーコードビジュアルビルダーを使用すると、KYC、年齢確認、AMLスクリーニングのための条件ロジックノードを含む多段階の本人確認フローを設計できます。ロジックを一度定義するだけで、Diditがユーザー向けのエクスペリエンス、状態管理、条件付きステップを処理します。これにより、ID検証（OCR）とライブネスから開始し、閾値が満たされない場合は自動的に住所証明の要求や手動レビューをトリガーするなど、主要な方法とフォールバック方法を簡単に設定できます。
• 包括的な製品スイート: Diditを使えば、ID検証（OCR、MRZ、バーコード）、パッシブおよびアクティブライブネス、1対1の顔照合と顔検索、AMLスクリーニングとモニタリング、住所証明、年齢推定（プライバシー保護）、電話とメール検証、NFC検証（eパスポート/eID）など、あらゆる種類の検証ツールにアクセスできます。この豊富なツールキットにより、考えられるほぼすべてのフォールバックシナリオを構築できます。
• 開発者ファーストのアプローチ: Diditは、即時サンドボックス、公開ドキュメント、クリーンなAPIを提供し、シームレスな統合を可能にします。ワークフローをプログラムで一覧表示、作成、更新、削除できるため、検証ロジックを完全に制御できます。
• 無料のコアKYC: Diditは無料のコアKYCを提供しており、企業は初期費用なしで堅牢なワークフローを開始および構築できます。成功したチェックごとの支払いモデルとセットアップ料金なしにより、検証が成功した場合にのみ支払いが発生し、コストが価値と一致します。
• AIネイティブな自動化: AIを活用することで、Diditはワークフロー内の意思決定プロセスの多くを自動化し、手動レビューの必要性を減らし、フォールバックが有効になっている場合でも検証時間を短縮します。

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