リアルタイム文書処理:DiditのAPIとApache NiFiの連携 (JA)
DiditのAIネイティブデータ抽出APIとApache NiFiを統合し、シームレスなリアルタイム文書処理と本人確認を実現する方法をご紹介します。.

効率的なデータ取り込みApache NiFiは、さまざまなソースからのデータフローを取り込み、オーケストレーションするための堅牢でスケーラブルなプラットフォームを提供し、大量の本人確認書類を処理するのに理想的です。
AIを活用したデータ抽出Diditのデータ抽出APIは、包括的な本人確認スイートの一部であり、高度なAIを使用して、本人確認書類から重要な情報を正確に抽出し、4000種類以上の文書タイプと220カ国に対応しています。
リアルタイム検証ワークフローDiditとNiFiを統合することで、自動化されたリアルタイムの本人確認パイプラインを構築でき、手作業を削減し、コンプライアンスプロセスを加速します。
強化されたセキュリティとコンプライアンスDiditのモジュール型AIネイティブアプローチとNiFiのデータガバナンス機能の組み合わせにより、高セキュリティな検証と、Diditの文書監視によってさらにサポートされるKYC/AML規制への継続的な準拠が保証されます。
リアルタイム文書処理の課題
今日のペースの速いデジタル経済において、企業はユーザーを迅速かつ安全にオンボーディングするという大きなプレッシャーに直面しています。これには通常、本人確認(KYC)コンプライアンス、年齢確認、不正防止のために本人確認書類を処理することが含まれます。従来の手動プロセスは時間がかかり、エラーが発生しやすく、スケーラブルではありません。自動化されたソリューションでさえ、多様な文書タイプ、異なる画像品質、リアルタイムの意思決定の必要性に対応するのに苦労することがあります。目標は、セキュリティやユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、文書から正確なデータを抽出し、その信頼性を検証し、この情報を既存のシステムにシームレスに統合することです。
ここに、Apache NiFiのような強力なデータオーケストレーションツールと、Diditのような高度な本人確認プラットフォームとの相乗効果が非常に価値のあるものとなります。NiFiはシステム間でデータを移動および変換することに優れており、DiditはAIネイティブの本人確認に特化しており、文書データ抽出と認証において比類のない精度と速度を提供します。
Apache NiFi: データフローオーケストレーター
Apache NiFiは、ソフトウェアシステム間のデータフローを自動化するために設計された、強力なオープンソースのデータフロー管理システムです。その主な強みは、ユーザーがデータパイプラインを簡単に設計、監視、管理できる視覚的なインターフェースにあります。NiFiは、さまざまなソースからのデータを処理し、変換し、さまざまな宛先にルーティングすることができます。これらすべてを、堅牢なデータ履歴とセキュリティを提供しながら行います。文書処理の場合、NiFiは次のことができます。
- 複数のソース(S3バケット、SFTP、ウェブフォームなど)から文書(画像、PDF)を取り込む。
- 文書を前処理する(例:サイズ変更、形式変換)。
- 処理のために文書を外部APIにルーティングする。
- API応答を処理し、抽出されたデータをデータベースやその他のダウンストリームシステムに統合する。
- ワークフロー全体にリアルタイムの監視とアラートを提供する。
この機能により、NiFiは、専門的な検証サービスとやり取りする前後に本人確認書類のフローを管理するための優れたフロントエンドとなります。
Diditのデータ抽出API: AIネイティブの精度
Diditのデータ抽出APIは、その包括的な本人確認ソリューションの核となるコンポーネントです。最先端のAI、コンピュータビジョン、生体認証技術を活用して、比類のない精度で本人確認書類からデータを抽出します。Diditは、130以上の言語、4000種類以上の文書タイプ、220以上の国と地域に対応しており、グローバルなカバレッジを保証します。主な機能は次のとおりです。
- インテリジェントなキャプチャ: 文書タイプと発行国の自動検出、最適な位置合わせのためのリアルタイムの視覚的ヒント、高品質な提出のための自動キャプチャ。
- 高度なデータ処理: 高精度OCR、MRZ解析、バーコードデコード。
- データ検証: 視覚領域、MRZ、バーコード間のデータを相互参照して整合性を確認し、書式とパターンマッチングを実行して異常を検出します。DiditのNFC検証は、ePassportやeIDから暗号化されたデータを読み取り、検証することでセキュリティをさらに強化し、最高レベルの保証を提供します。
- 文書監視: 文書有効期限を自動的に追跡し、関連する場合にユーザーのステータスを「Kyc期限切れ」に変更し、継続的なコンプライアンスに不可欠なプロアクティブな通知をWebhook経由で送信します。
DiditのAPIを使用することで、企業は本人確認の最も複雑な部分である、多様な本人確認書類からデータを正確に抽出し検証するプロセスを自動化できます。
DiditのAPIとApache NiFiの統合
Diditのデータ抽出APIとApache NiFiの統合により、リアルタイム文書処理のための強力で自動化されたワークフローが作成されます。典型的なフローは次のとおりです。
- 取り込み: NiFiは、本人確認書類の画像(ユーザーアップロードポータル、電子メール、ストレージバケットなどから)を取り込みます。
- 前処理: NiFiは、ファイルタイプ検証や基本的な画像最適化などの初期チェックまたは変換を実行できます。
- DiditへのAPI呼び出し: NiFiは「InvokeHTTP」プロセッサを使用して、文書画像をDiditのデータ抽出APIに送信します。リクエストには必要なAPIキーとパラメータが含まれます。
- 応答処理: Diditは文書を処理し、データを抽出し、認証チェックを実行し、詳細なJSONレポートを返します。NiFiはこの応答を受信します。
- データ抽出と変換: NiFiの「EvaluateJsonPath」または「JoltTransformJSON」プロセッサは、DiditのJSON応答から特定のフィールド(例:氏名、生年月日、文書番号、検証ステータス、NFC検証レポートからの認証スコア)を抽出できます。
- 意思決定とルーティング: 抽出されたデータと検証ステータスに基づいて、NiFiはフローをルーティングできます。たとえば、検証が「承認済み」の場合、データは顧客データベースに書き込まれます。「拒否」または「審査中」の場合、手動レビューまたはさらなる処理のためにルーティングできます。これはDiditの文書監視にも関連しており、NiFiは期限切れの文書に関するWebhookを受信し、再検証フローをトリガーできます。
- ストレージとアーカイブ: 元の文書と抽出されたデータ(および完全なDiditレポート)の両方を、データレイク、データベース、または文書管理システムに安全に保存でき、データ履歴と監査可能性を保証します。
この統合により、企業は非常に堅牢でスケーラブルかつ監査可能な本人確認パイプラインを構築でき、処理時間を数分または数時間から数秒に短縮できます。
この強力な組み合わせの利点
DiditのAIネイティブデータ抽出APIとApache NiFiを組み合わせることで、組織はいくつかの主要な利点を得ることができます。
- 速度と効率: 文書処理をエンドツーエンドで自動化し、本人確認と顧客オンボーディングに必要な時間を大幅に短縮します。
- 精度と信頼性: Diditの高度なAIを活用して、非常に正確なデータ抽出と不正検出を実現し、エラーと手動介入を最小限に抑えます。
- スケーラビリティ: NiFiの堅牢なアーキテクチャは、パフォーマンスを低下させることなく増加する文書量を処理でき、DiditのAPIはグローバルにスケーリングします。
- コンプライアンスの強化: 包括的な監査証跡、継続的な文書監視、安全なデータ処理により、厳格なKYC/AMLおよびデータプライバシー規制に準拠します。
- 不正の削減: OCR、MRZ、バーコード、NFC検証を含むDiditの多層本人確認は、ライブネス検出と1:1顔照合と組み合わせることで、巧妙な不正行為に対して堅牢な保護を提供します。
- 柔軟性とカスタマイズ: NiFiのモジュール設計により、特定のビジネスルールと統合ニーズに適応する高度にカスタマイズされたワークフローが可能です。
Diditが貢献できること
Diditは、Apache NiFiのようなデータオーケストレーションツールとの統合に完璧に設計された、最高のAIネイティブ、開発者ファーストのIDプラットフォームとして際立っています。Diditのモジュール型アーキテクチャは、基本的な本人確認(OCR、MRZ、バーコード)や受動的・能動的ライブネスから、ePassport/eID向けの高度なNFC検証、包括的なAMLスクリーニングと監視まで、本人確認チェックをプラグアンドプレイできることを意味します。当社のプラットフォームはクリーンなAPI上に構築されており、開発者が迅速に開始できるインスタントサンドボックスと公開ドキュメントを提供しています。Diditを利用することで、無料のコアKYC、成功したチェックごとの従量課金モデル、セットアップ料金なしの恩恵を受けられ、あらゆる規模の企業が利用しやすくなります。当社のAIネイティブアプローチは、不正検出とデータ抽出において高い精度と継続的な改善を保証し、有効期限を追跡し、継続的なコンプライアンスを確保するためのプロアクティブな文書監視を含みます。Diditは、検証を構成し、リスクをオーケストレーションし、グローバルかつ大規模に信頼を自動化するための不可欠な構成要素を提供し、リアルタイム文書処理能力を強化しようとしているあらゆる組織にとって理想的なパートナーです。
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