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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年3月17日

スムーズな書類審査:API連携ガイド (JA)

堅牢な本人確認のために書類審査APIを統合する方法を学びます。このガイドでは、ベストプラクティス、Pythonのコード例、および迅速な実装のためのSDKオプションについて説明します。.

By Didit更新日
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スムーズな書類審査:API連携ガイド

今日のデジタル環境において、企業が不正行為を防止し、規制を遵守し、ユーザーとの信頼関係を構築するためには、信頼性の高い書類審査が不可欠です。堅牢な書類審査APIを統合することで、自動化された本人確認が可能になり、オンボーディングプロセスが大幅に効率化されます。このガイドでは、Pythonの実用的な例と、開発を加速するための利用可能なSDKについて詳しく見ていきます。API連携の包括的な概要を示します。

ポイント1:適切に統合された書類審査APIは、手動レビューを最小限に抑え、運用コストを削減し、オンボーディングのスピードを向上させます。

ポイント2:適切なSDKまたは直接API連携の選択は、技術的な専門知識と必要な制御レベルによって異なります。

ポイント3:信頼性と安全性を確保するには、安全なAPIキー管理と堅牢なエラー処理が最も重要です。

ポイント4:書類審査ソリューションの選択と統合を行う際には、データプライバシーとコンプライアンス(GDPR、CCPA)を最優先事項として考慮する必要があります。

書類審査APIの理解

書類審査APIは、身分証明書(パスポート、運転免許証、IDカード)を送信し、検証結果を受信するためのプログラムインターフェースを提供します。これらのAPIは通常、いくつかの重要な手順を処理します。

  • 書類のキャプチャ: 書類の画像を安全に収集します。
  • データ抽出: OCR(光学文字認識)を使用して、書類からテキストを抽出します。
  • データ検証: 抽出されたデータを信頼できるソースに対して検証し、不正検出アルゴリズムを適用します。
  • 真正性のチェック: 書類の有効性を評価し、偽造を検出し、セキュリティ機能を検証します。
  • ライブネス検出: 書類が実際の人物によって提示されていることを確認します(多くの場合、別のステップとして統合されます)。

Diditのような最新のAPIは、220以上の国で14,000種類以上の書類タイプをサポートし、グローバルなカバレッジと適応性を提供します。スケーラビリティのために、幅広い書類をサポートするAPIを選択することが重要です。

API連携のアプローチ:SDK対直接API呼び出し

書類審査APIを統合するには、主に2つのアプローチがあります。

1. SDK(ソフトウェア開発キット)の使用

SDKは、一般的なプログラミング言語(Python、Java、JavaScriptなど)用の事前に構築されたライブラリを提供します。HTTPリクエスト、認証、エラー処理の複雑さを抽象化し、統合プロセスを簡素化します。SDKは、迅速な上市とより合理化されたエクスペリエンスを求める開発者に最適です。

2. 直接API呼び出し

直接API呼び出しには、選択したプログラミング言語のHTTPクライアントを使用して、APIエンドポイントにHTTPリクエストを直接送信することが含まれます。このアプローチは、より優れた制御と柔軟性を提供しますが、API設計と実装に関するより多くの専門知識が必要です。統合を大幅にカスタマイズする必要がある場合や、特定のセキュリティ要件がある場合に最適です。

Pythonの例:直接API連携

Pythonとrequestsライブラリを使用して書類審査APIを統合する方法の簡単な例を次に示します。

import requests
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_URL = "https://api.didit.me/v1/id-verification/submit"

image_file = "path/to/your/document.jpg"

with open(image_file, 'rb') as f:
    files = {'document_image': f}
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

    response = requests.post(API_URL, files=files, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        print(json.dumps(result, indent=2))
    else:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

重要な考慮事項:

  • YOUR_API_KEYを実際のAPIキーに置き換えます。
  • 潜在的なエラー(ネットワークの問題、無効なAPIキーなど)を適切に処理します。
  • 安全なAPIキーの保存とローテーションを実装します。
  • 機密情報を保存するには、環境変数を使用することを検討してください。

安全な統合のためのベストプラクティス

機密性の高い身分証明書データを扱う場合、セキュリティが最も重要です。いくつかのベストプラクティスを次に示します。

  • HTTPS: すべてのAPI通信にHTTPSを常に使用します。
  • APIキー管理: APIキーを安全に保存し、アクセスを承認された担当者に制限します。
  • 入力検証: インジェクション攻撃を防ぐために、すべての入力データを検証します。
  • エラー処理: 堅牢なエラー処理とログ記録を実装して、潜在的なセキュリティ脆弱性を特定して対処します。
  • データ暗号化: 転送中および保管中の機密データを暗号化します。
  • コンプライアンス: 統合が関連するデータプライバシー規制(GDPR、CCPA)に準拠していることを確認します。

Diditがお手伝いできること

Diditは、次の機能を持つフルスタックの書類審査APIを提供します。

  • 18+のコンポーザブルモジュール: ニーズに合わせてカスタムの検証フローを構築します。
  • 14,000種類以上の書類タイプ: 幅広いIDをサポートするグローバルカバレッジ。
  • 複数の言語のSDK: Python、Javascript、iOS、Androidなど。
  • 成功した場合のみの料金: 正常に検証された場合にのみ料金が発生します。
  • SOC 2 Type II & ISO 27001認証: エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス。

さあ、始めましょうか?

書類審査APIを統合することは、安全で信頼できるデジタルエクスペリエンスを構築するための重要なステップです。Diditは、オンボーディングプロセスを合理化し、ビジネスを不正行為から保護するために必要なツールと専門知識を提供します。

詳細なAPIリファレンスと統合ガイドについては、技術ドキュメントをご覧ください。

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KYC、KYB、取引監視、ウォレットスクリーニングを一つのAPIで。5分で統合できます。

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