Didit Web SDKの生体検知機能でウェブセキュリティを強化 (JA)
DiditのWeb SDK生体検知機能が、高度なスプーフィング攻撃からオンラインプラットフォームを保護する方法をご紹介します。アクティブおよびパッシブな手法、リアルタイムの不正防止、堅牢な生体認証の統合について解説します。.

高度な不正行為との戦いDiditの生体検知機能は、3Dアクション&フラッシュおよびパッシブ生体検知を含み、ディープフェイク、マスク、ビデオ再生に対する企業レベルの保護を提供し、本物のユーザーのみがアクセスできるようにします。
シームレスな統合とユーザーエクスペリエンスDidit Web SDKを使用すると、高度な生体検知チェックをWebアプリケーションに簡単に統合でき、高いセキュリティを維持しながらスムーズで直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。
包括的なリスク評価Diditは、詳細な生体検知レポートと設定可能な警告メカニズムを提供し、企業が低いスコア、重複した顔、ブロックリストの一致などの潜在的な脅威を理解し、対応できるようにします。
AIネイティブでモジュール式の保護AIネイティブプラットフォームであるDiditは、モジュール式のアーキテクチャを提供し、企業が検証ワークフローを構築し、信頼を自動化し、無料のCore KYCの恩恵を受けられるようにします。設定費用なしで、多様なセキュリティニーズに対応します。
ウェブセキュリティにおける提示攻撃の脅威の増大
今日のデジタル環境では、ウェブセキュリティは最重要課題です。しかし、従来の認証方法は、高度な提示攻撃に対してますます脆弱になっています。詐欺師は、盗まれたパスワードに限定されず、ディープフェイク、高品質のマスク、ビデオ再生などの高度な技術を悪用して、身元確認システムを迂回します。スプーフィングと呼ばれるこれらの攻撃は、ユーザーアカウント、機密データ、およびオンラインプラットフォーム全体の整合性に対して重大な脅威をもたらします。銀行や医療からEコマースやソーシャルメディアまで、あらゆる分野の企業は、生きている人間と悪意のあるなりすましを正確に区別できる堅牢な防御策を導入するという大きなプレッシャーに直面しています。
課題は、高度に安全でありながらユーザーフレンドリーなソリューションを見つけることです。過度に複雑な検証プロセスは正当なユーザーを遠ざける可能性があり、セキュリティが緩いと詐欺を招きます。ここで、高度な生体認証ソリューション、特に生体検知が不可欠になります。DiditのWeb SDKを介して提供されるDiditの生体検知は、Webアプリケーションと対話している人物が実際に物理的に存在し、生きていることを確認する重要な防御層を提供します。
Diditの生体検知方法の理解
Diditは、生体検知に対して多角的なアプローチを提供し、さまざまな方法を組み合わせて99.9%の精度と0.1%未満の不正受け入れ率(FAR)を達成しています。この堅牢な保護は、最も高度なスプーフィングの試みから保護するために不可欠です。当社のWeb SDKを使用すると、これらの強力な機能をWebアプリケーションにシームレスに統合し、リアルタイムの防御を提供できます。
3Dアクション&フラッシュ:最高のセキュリティ標準
最高のセキュリティが要求されるシナリオでは、Diditの3Dアクション&フラッシュ方法は比類のないものです。これは、多要素生体認証とランダム化されたアクションシーケンス(まばたきやうなずきなど)、および動的な光パターン分析を組み合わせています。ユーザーは簡単なリアルタイムアクションを実行するように促され、システムは同時に顔に光パターンを投影します。この二重層のアプローチは、行動的手がかりと顔の物理的な3D構造の両方を分析します。深層学習アルゴリズムは、微細な表情と光の反射応答を調べ、静止画像、ビデオ、さらには高度なマスクでもスプーフィングをほぼ不可能にします。この方法は、銀行、医療、政府サービスなどの高リスクアプリケーションに最適です。
3Dフラッシュ:シームレスな体験で高いセキュリティ
3Dフラッシュ方法は、ユーザーの明示的な操作を必要とせずに、提示攻撃に対する高いセキュリティを提供します。これは、1秒あたり30フレームを超える一連の光パターンを顔に投影し、反射を分析して深度マップを作成します。この深度マップは、顔の3次元構造を確認し、平らな画像や2Dスプーフィングから効果的に区別します。ユーザーフローが重要な金融サービス、アカウントアクセス、および一般的な身元確認に最適な、高度に安全でありながらシームレスな体験を提供します。
パッシブ生体検知:高速で便利な検証
摩擦の少ないシナリオや消費者向けアプリケーションでは、Diditのパッシブ生体検知方法が標準的なセキュリティを提供します。この方法は、単一フレームの深層学習分析に依存して、生の兆候を検出します。画像内のアーティファクト、テクスチャパターン、および本物の顔とスプーフィングを区別するその他の微妙な指標を調べます。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、顔の特徴を検証し、印刷された写真やデジタル画面からのものなどの異常を特定します。高速で便利な検証を提供しながら、一般的なユースケースに対して堅牢な保護を提供します。
生体検知レポートと警告の解釈
Diditの生体検知プロセスは、Web SDKを介してアクセスできる詳細なレポートを通じて包括的な洞察を提供し、セキュリティ評価と潜在的なリスクを理解するのに役立ちます。各レポートには、主要なセクションを含むlivenessオブジェクトが含まれています。
- 生体検知ステータス:全体の検証ステータス(承認済み、拒否済み、審査中、未完了)と信頼度スコア。
- メディア参照:レビュー用にキャプチャされた画像とビデオの一時的なURL。
- メソッドの詳細:使用された特定の生体検知方法に関する情報(例:
ACTIVE_3D、FLASHING、PASSIVE)。 - リスク評価:検出された警告と潜在的なセキュリティ問題。
LOW_LIVENESS_SCORE、LIVENESS_FACE_ATTACK、またはFACE_IN_BLOCKLISTなどの特定のタグが含まれます。 - 検証メタデータ:年齢推定、顔の一致の類似性パーセンテージ、タイムスタンプなどの追加の詳細。
Diditのシステムは、NO_FACE_DETECTED、LIVENESS_FACE_ATTACK(スプーフィングの試みを示す)、またはFACE_IN_BLOCKLIST(顔がブロックリストのエントリと一致する場合)などの重大な条件下で自動的に試行を拒否します。LOW_LIVENESS_SCOREやPOSSIBLE_DUPLICATED_FACEなどの他のリスクについては、企業は特定のしきい値とアクション(拒否、レビュー、または承認)を設定して、リスクポリシーに合わせることができます。これにより、検証結果をきめ細かく制御できます。
Diditがお手伝いできること
Diditは、比類のない生体検知機能でウェブセキュリティを強化するために設計された、AIネイティブで開発者優先のアイデンティティプラットフォームです。当社のモジュール式アーキテクチャにより、企業は直感的なWeb SDKを使用して、高度な生体認証をあらゆるWebアプリケーションに簡単に統合できます。当社は無料のCore KYCを提供しており、必要な身元確認をすべての人に利用可能にし、設定費用なしで、成功したチェックごとに支払うモデルを採用しています。
Diditを使用すると、最先端の生体検知(パッシブ&アクティブ生体検知)を展開して、ディープフェイクや提示攻撃などの高度な詐欺行為を防ぐことができます。当社のプラットフォームのAIネイティブ設計により、新しい詐欺ベクトルへの継続的な改善と適応が保証されます。生体検知を超えて、Diditは、ID検証(OCR、MRZ、バーコード)、1:1顔照合&顔検索、AMLスクリーニング&モニタリング、住所証明、年齢推定など、包括的な身元確認ツールスイートを提供しており、これらはすべてクリーンなAPIまたはノーコードのビジネスコンソールを介してアクセスできます。この統合されたアプローチにより、堅牢な検証ワークフローを構築し、リスクを調整し、グローバルかつ大規模に信頼を自動化して、ウェブセキュリティ体制を大幅に強化できます。
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