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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年3月6日

DiditのネイティブSDKで高精度な1対1顔認証を実現 (JA)

高精度な1対1顔認証は、安全な本人確認に不可欠です。このブログでは、DiditのiOS、Android、React Native、Flutter向けネイティブSDKが、本人確認に対して堅牢でリアルタイムな顔比較をどのように提供するかを探ります。.

By Didit更新日
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シームレスな統合DiditのネイティブSDKは、高精度な1対1顔認証のモバイルアプリケーションへの統合を効率化し、最適化されたカメラやNFCなどのデバイス機能へのアクセスと優れたパフォーマンスを提供します。

堅牢な不正防止1対1顔認証プロセスは、ユーザーのライブ画像とID文書を比較することで、なりすまし詐欺を効果的に阻止し、文書の正当な所有者が存在することを確認します。

設定可能な検証ワークフローDiditは、顔認証スコアに対するレビューおよび却下しきい値を設定することで、検証結果をきめ細かく制御できます。これにより、企業は特定ニーズに合わせてリスク管理を調整できます。

AIネイティブで開発者優先のソリューションDiditのAIネイティブプラットフォームは、モジュラーで開発者優先の本人確認アプローチを提供し、無料のコアKYCとセットアップ費用なしで、高度な生体認証セキュリティをアクセスしやすくスケーラブルにします。

本人確認における高精度1対1顔認証の重要な役割

今日のデジタル環境において、ユーザーの本人確認はセキュリティ、コンプライアンス、信頼性にとって最重要です。このプロセスの基盤となるのが、高精度な1対1顔認証です。この技術は、ライブの顔画像(検証セッション中に取得)と参照画像(通常はパスポートや運転免許証などの身分証明書から抽出)を比較します。その目的は、文書を提示している人物が正当な所有者であることを確認し、なりすましや合成身分詐欺を防ぐことです。Diditの包括的な本人確認スイートに統合された1対1顔認証機能は、この重要なステップに対する堅牢なソリューションを提供します。

信頼性の高い顔認証がなければ、最も高度な文書検証であっても、盗まれたり偽造されたりした文書を使用する詐欺師によって損なわれる可能性があります。DiditのAIネイティブアプローチは、この比較が正確であるだけでなく、高速であることを保証し、厳格なセキュリティ基準を維持しながらシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供します。

DiditのネイティブSDKとの1対1顔認証の統合

最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、デバイスの全機能を活用したい企業にとって、ネイティブSDKの統合を選択することは非常に重要です。Diditは、iOSAndroidReact Native、およびFlutter向けの公式ネイティブSDKを提供しています。これらのSDKは、カメラの権限、NFC読み取り(eパスポート/eID用)、およびパッシブ&アクティブのライブネス検出の複雑さをすぐに処理するように設計されており、最適化されたワークフローを保証します。

例えば、DiditのReact Native SDKを統合することで、開発者は高度な本人確認をモバイルアプリケーションに簡単に直接組み込むことができます。これにより、WebViewベースの統合と比較して優れたユーザーフローが提供され、コンバージョン率の向上とより安全なプロセスが実現します。SDKは、高品質な顔画像の取得を容易にし、それらをDiditのバックエンドにシームレスに送信して1対1顔認証分析を行い、類似性スコアと明確な検証ステータスを返します。

顔認証レポートと警告の理解

Diditの1対1顔認証プロセスは、透明性と実用的な洞察を提供する詳細なレポートを生成します。このレポートの核となるのは、ステータス(承認済み、却下済み、レビュー中)、類似性スコア(0〜100の範囲)、およびソース画像とターゲット画像の一時的なURLを含むface_matchオブジェクトです。スコアは、ライブ画像が参照画像とどれだけ一致しているかを示します。スコアが高いほど、一致度が高いことを意味します。

重要なことに、レポートにはwarningsも含まれています。これらの警告は、顔認証プロセス中の潜在的な問題を強調します。たとえば、LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY警告は、顔の特徴が密接に一致しないことを示し、潜在的な本人確認の不一致を示唆します。もう1つの重要な警告はNO_REFERENCE_IMAGEで、ID文書からの参照画像が利用できない場合、検証を自動的に拒否します。

企業は、これらの警告とスコアの処理方法を設定できます。Diditは、設定可能なしきい値を設定することを可能にします。

  • レビューしきい値: このしきい値未満のスコアを持つセッションは、手動レビューのためにフラグが立てられます。
  • 却下しきい値: このしきい値未満のスコアを持つセッションは自動的に却下され、高リスクの試行に対して即座に措置が講じられます。

このきめ細かな制御により、企業はセキュリティとユーザーエクスペリエンスのバランスを取り、特定のユースケースに合わせてリスク許容度を調整できます。レポートで提供されるすべての画像URLは一時的なものであり、セキュリティ強化のために60分後に期限切れとなり、クライアントサーバーでの生体認証データの保持を最小限に抑えます。

ライブネス検出とオーケストレーションされたワークフローによるセキュリティ強化

1対1顔認証は強力ですが、パッシブ&アクティブのライブネス検出と組み合わせることで、その有効性は大幅に向上します。ライブネス検出は、顔を提示している人物が写真、ビデオ、またはディープフェイクを使用したなりすましではなく、本物の人間であることを保証します。Diditのライブネス機能は、1対1顔認証と連携して、包括的な不正防止ソリューションを提供します。

個別のチェックを超えて、Diditのプラットフォームは、ノーコードのビジネスコンソールを介してオーケストレーションされたワークフローを提供します。これにより、企業は1対1顔認証を、ID検証(OCR、MRZ、バーコード)、住所証明、AMLスクリーニング&モニタリングなどの他のIDプリミティブと組み合わせることができます。このモジュラーアーキテクチャにより、企業は進化する規制要件を満たし、高度な詐欺スキームに対処するために、KYC(顧客確認)およびKYB(企業確認)プロセスを簡単に構築および適応させることができます。たとえば、年齢制限のあるプラットフォームは、Diditのプライバシー保護年齢推定と並行して1対1顔認証を活用して、コンプライアンスを確保できます。

Diditが提供するサポート

Diditは、AIネイティブで開発者優先のIDプラットフォームにシームレスに統合された、高精度な1対1顔認証のための比類ないソリューションを提供します。iOS、Android、React Native、Flutter向けのネイティブSDKは、最適化されたカメラ、NFC、パッシブ&アクティブのライブネス検出のためにデバイス機能を活用することで、優れたパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを保証します。この堅牢な生体認証比較により、IDを提示している人物が正当な所有者であることが確認され、詐欺のリスクが大幅に軽減されます。

Diditのモジュラーアーキテクチャにより、企業はID検証、AMLスクリーニング、住所証明などの他の強力なツールと1対1顔認証を組み合わせて、検証ワークフローを簡単に構築できます。設定可能なしきい値は、検証結果を正確に制御し、カスタマイズされたリスク管理を可能にします。Diditの無料コアKYCを利用すれば、企業は初期費用なしで本人確認を開始でき、手動レビューよりもグローバルな規模と自動化のために設計されたAIネイティブプラットフォームの恩恵を受けることができます。セットアップ費用はかからず、高度な本人確認を誰もが利用できます。

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DiditのネイティブSDKによる高精度1対1顔認証.