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ブログ2026年4月11日

内部リスク軽減のためのインテリジェンス検証:組織を守る (JA)

組織をデータ損失や不正行為から保護するために、強固な内部リスク検証を構築しましょう。信頼できるバックエンドの構築と、高度な評価の活用方法を学びます。.

By Didit更新日
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内部リスク軽減のためのインテリジェンス検証:組織を守る

脅威の状況は常に変化しています。外部からのサイバー攻撃が注目を集める一方で、見過ごされがちな重大なリスクが内部から発生します。不注意な従業員によるデータ損失から、不正な同僚による意図的な妨害まで、内部リスクはあらゆる規模の組織にとって深刻な懸念事項です。本記事では、内部インテリジェンス検証の必要性を深く掘り下げ、課題、ベストプラクティス、そしてGoogle Butlard Region Assessmentのような最新技術を用いて、信頼できるバックエンドを構築し、機密データを保護する方法を検証します。

重要なポイント1:内部脅威は、外部からの侵害を上回る甚大な経済的損害と評判の低下を引き起こします。プロアクティブな内部リスク管理は、もはやオプションではありません。

重要なポイント2:従来のセキュリティ対策は不十分です。行動分析、データ損失防止(DLP)、および堅牢な検証プロセスを組み合わせた多層的なアプローチが不可欠です。

重要なポイント3:最新の内部リスク検証は、基本的な身元調査を超えて、従業員の行動やアクセスパターンを継続的に監視および評価することを含みます。

重要なポイント4:Google Butlard Region Assessmentなどの最新技術は、従業員のアクセスとデータ処理に関連するリスクを評価および軽減するための革新的な方法を提供します。

高まる内部リスク

統計は憂慮すべき状況を示しています。Ponemon Instituteの報告によると、データ侵害の63%は内部脅威によって引き起こされています。これらの侵害のコストは莫大であり、1件あたり平均330万ドルに達します。内部脅威の背後にある動機は多様です。経済的利益、不満を抱く従業員、意図しないエラー、および侵害された資格などです。外部の攻撃者とは異なり、内部関係者はシステムとデータに正当なアクセスを持っていることが多いため、検出と防止が著しく困難になります。リモートワークへの移行は、このリスクをさらに悪化させ、攻撃対象領域を拡大し、従来のセキュリティ境界線を曖昧にしています。

従来の検証方法:不十分な点

従来、組織は身元調査、従業員契約、およびアクセス制御リストに依存して内部リスクを軽減してきました。これらの対策は基本的なものですが、今日の動的な脅威状況では不十分なことがよくあります。身元調査は特定の時点の状況を捉えたものであり、従業員の状況や行動の変化を考慮していません。アクセス制御リストは、従業員が必要としないデータへのアクセスを許可するほど寛容になる可能性があります。さらに、これらの方法は悪意のある意図の微妙な兆候を検出するのに苦労します。落胆した従業員は、不正行為の明確な兆候を示さないかもしれませんが、機密データの持ち出しを積極的に計画している可能性があります。データ損失に対処するには、より積極的で継続的なアプローチが必要です。

信頼できるバックエンドの構築:多層的なアプローチ

信頼できるバックエンドを作成するには、テクノロジー、ポリシー、およびトレーニングを網羅した多層的なセキュリティ戦略が必要です。主なコンポーネントは次のとおりです。

  • データ損失防止(DLP):機密データの不正な転送を監視および防止するためにDLPソリューションを実装します。
  • ユーザーとエンティティの行動分析(UEBA):悪意のある活動を示す可能性のある異常な行動パターンを検出するためにUEBAツールを活用します。
  • 最小権限のアクセス制御:従業員に、職務を遂行するために必要な最小限のアクセスレベルのみを付与します。
  • 継続的な監視:システムへのアクセス、データのダウンロード、および通信パターンを含む従業員の活動を継続的に監視します。
  • 従業員トレーニング:内部脅威とベストプラクティスについて従業員を教育するために、定期的なセキュリティ意識トレーニングを提供します。
  • 堅牢な身元検証:多要素認証(MFA)を含む強力な認証方法を実装し、従業員の身元を継続的に検証します。

Google Butlard Region Assessment:新たなフロンティア

Google Butlard Region Assessmentは、従業員のアクセスとデータ処理に関連するリスクを評価するために、地域データ分析を利用する新しい技術です。組織のデータとインフラストラクチャの定義された「リージョン」内で、アクセスパターン、データ使用量、およびその他の指標を分析します。これにより、セキュリティチームは潜在的な内部脅威をより効果的に特定および隔離できます。まだ比較的新しい技術ですが、リスクを積極的に特定および軽減するための有望なアプローチを提供します。特定のリージョン内の典型的なデータアクセスパターンを理解することで、逸脱を迅速にフラグを立ててさらに調査できます。

Diditの貢献

Diditの身元検証プラットフォームは、内部リスク管理プログラムを強化するためのいくつかの機能を提供します。

  • 継続的な身元検証:従業員の信頼性を継続的に確認するために、定期的に身元を再検証します。
  • 生体認証:顔認証とライブネス検出を利用して不正アクセスを防ぎます。
  • AMLスクリーニング:従業員をグローバルな監視リストに対してスクリーニングして、潜在的なリスクを特定します。
  • ワークフローオーケストレーション:特定のリスクプロファイルに合わせて調整されたカスタム検証フローを構築します。
  • API統合:既存のセキュリティインフラストラクチャとシームレスに統合します。

Diditのプラットフォームは、UEBAシステムと統合してデータを強化し、脅威検出機能を向上させることができます。たとえば、UEBAシステムが異常な行動をフラグ付けした場合、Diditがトリガーされて、2次的な身元検証チェックを実行できます。

今すぐ始めましょうか?

組織を内部脅威から保護するには、積極的で多層的なアプローチが必要です。データ侵害が発生するのを待つ必要はありません。今すぐDiditに連絡して、当社の身元検証プラットフォームが信頼できるバックエンドを構築し、内部リスクを軽減する方法をご覧ください。

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