Diditとサーバーレス関数を統合して動的な文書処理を実現 (JA)

スケーラブルなドキュメント処理サーバーレス関数は比類のないスケーラビリティを提供し、手動介入なしに変動するドキュメント処理負荷に対応するためにリソースを自動的に調整します。

コスト効率サーバーレスプラットフォームの従量課金モデルにより、ドキュメント処理中に消費された計算時間に対してのみ支払うため、運用コストが大幅に削減されます。

強化された自動化新しいドキュメントのアップロードに応じてサーバーレス関数をトリガーすることで、複雑な本人確認ワークフローを自動化し、ユーザーオンボーディングプロセス全体を効率化します。

Diditのシームレスな統合DiditのAPIファーストでモジュール式のアーキテクチャは、サーバーレス環境と完璧に連携し、高度な本人確認、ライブネス、AML機能を迅速にデプロイできます。

今日のペースの速いデジタル世界では、企業は常に業務を最適化し、コストを削減し、顧客体験を向上させる方法を模索しています。本人確認や文書処理のようなタスクにおいて、従来のモノリシックなアーキテクチャは、扱いにくく、処理が遅く、スケーリングに費用がかかる可能性があります。ここで、サーバーレス関数とDiditのような強力な本人確認プラットフォームを組み合わせることで、動的な文書処理のための画期的なソリューションが提供されます。

文書処理におけるサーバーレスの力

サーバーレスコンピューティングにより、インフラストラクチャを管理することなく、アプリケーションとサービスを構築および実行できます。クラウドプロバイダーがサーバーを自動的にプロビジョニング、スケーリング、管理します。文書処理において、このモデルはいくつかの魅力的な利点を提供します。

• 自動スケーリング: 文書処理のニーズは非常に変動する可能性があります。オンボーディングのピーク時には、1分間に数千の文書を処理する必要があるかもしれませんが、オフピーク時には負荷は最小限かもしれません。サーバーレス関数は需要に基づいて自動的にスケールアップまたはスケールダウンし、リソースを過剰にプロビジョニングすることなく、システムがあらゆるボリュームに対応できるようにします。
• コスト効率: サーバーレスでは、関数が消費する計算時間に対してのみ支払います。これにより、アイドル状態のサーバー容量に支払う必要がなくなり、特に文書処理に典型的な断続的なワークロードの場合、大幅なコスト削減につながります。
• 運用のオーバーヘッドの削減: サーバーの管理、オペレーティングシステムのパッチ適用、インフラストラクチャの監視には、貴重な時間とリソースがかかります。サーバーレスはこれらの懸念を抽象化し、開発チームがインフラストストラクチャ管理ではなくビジネスロジックの構築に集中できるようにします。
• イベント駆動型アーキテクチャ: サーバーレス関数は本質的にイベント駆動型です。これは、S3バケットへの新しい文書のアップロード、キューへのメッセージの到着、APIゲートウェイリクエストなど、特定のイベントによってトリガーできることを意味します。これにより、自動化された反応的な文書処理パイプラインを作成するのに理想的です。

Diditの本人確認とサーバーレスワークフローの統合

DiditのAIネイティブな本人確認プラットフォームは、最新のモジュール式アーキテクチャへのシームレスな統合のために設計されており、サーバーレス環境に完璧に適合します。ユーザーが本人確認のために身分証明書を提出する必要がある一般的なユーザーオンボーディングフローを考えてみましょう。

1. 文書のアップロード: ユーザーはアプリケーションのフロントエンドを通じて身分証明書をアップロードします。
2. サーバーレス関数のトリガー: アップロードされた文書はクラウドストレージサービス（例: AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage）に保存されます。このイベントがサーバーレス関数（例: AWS Lambda、Google Cloud Function、Azure Function）をトリガーします。
3. Didit API呼び出し: サーバーレス関数は文書を取得し、必要な前処理（サイズ変更や形式変換など）を実行した後、Diditの本人確認APIを呼び出します。DiditのAPIはOCRによるデータ抽出、文書の真正性検証、および受動的および能動的ライブネス検出などのチェックを実行できます。
4. 結果の処理: Diditは検証結果（例: 「承認済み」、「拒否」、「レビュー要」）を返します。サーバーレス関数はこの結果を処理します。
5. ワークフローのオーケストレーション: Diditの結果に基づいて、サーバーレス関数は後続のアクションをトリガーできます。データベースのユーザーのステータスを更新したり、コンプライアンスチームに通知を送信したり、AMLスクリーニングチェックを開始したり、さらには住所証明検証のために別のサーバーレス関数をトリガーしたりすることもできます。
6. 通知と監査: 関数は検証結果をログに記録したり、内部システムにWebhookを送信したり、リアルタイム監視のためにダッシュボードを更新したりできます。

このプロセス全体は自動的、効率的、かつ大規模に実行され、手動レビュー時間を大幅に削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

実践的な例と具体的なアドバイス

Diditのサーバーレス統合が輝く実践的なシナリオをいくつかご紹介します。

• リアルタイムKYCオンボーディング: 新しいユーザーがIDを提出するとすぐに、サーバーレス関数がDiditの本人確認とライブネス検出を使用して即座に検証します。承認された場合、ユーザーはすぐにアクセスできるようになり、オンボーディングの摩擦を劇的に軽減します。
• 継続的なコンプライアンス監視: Diditの文書監視機能はサーバーレス関数と統合できます。Diditが有効期限切れの文書を検出すると、サーバーレス関数は自動的にユーザーに再検証リクエストをトリガーし、KYC/AML規制への継続的な準拠を保証します。
• 不正防止ワークフロー: Diditの受動的および能動的ライブネスをサーバーレス関数と組み合わせます。ライブネスチェックが潜在的な不正を示した場合、関数は自動的にアカウントにフラグを立て、不正チームに通知し、それ以上のアクセスを防止できます。
• 自動化された住所証明: サーバーレス関数は、Diditの文書ジオロケーションを使用して文書から住所データを抽出し、外部データベースと照合して検証し、人間の介入なしにユーザーのプロファイルを更新できます。

具体的なアドバイス: サーバーレス文書処理パイプラインを設計する際は、セキュリティを優先してください。サーバーレス関数が必要最小限の権限を持つことを確認し、機密性の高いAPIキーには環境変数を使用し、保存時および転送中のデータを暗号化してください。リアルタイムの更新にはDiditのWebhookを活用し、堅牢性を確保するために関数内にエラー処理と再試行メカニズムを統合してください。

Diditがどのように役立つか

Diditは、AIネイティブで開発者ファーストの本人確認プラットフォームとして設計されており、サーバーレス環境を含む最新のアーキテクチャにシームレスに統合されます。当社のモジュール式本人確認プリミティブは、クリーンなAPIを介してアクセスでき、開発者は高度な検証機能をサーバーレス関数に簡単にプラグアンドプレイできます。Diditを使用すると、次のことが可能になります。

• 無料のCore KYCを活用する: 事前費用なしで本人確認を開始でき、サーバーレスソリューションのテストとデプロイに最適です。
• モジュール式アーキテクチャの恩恵を受ける: 当社の構成可能な本人確認チェック（本人確認（OCR、MRZ、バーコード）、受動的および能動的ライブネス、AMLスクリーニングおよび監視、住所証明を含む）は、個別に統合することも、ノーコードのビジネスコンソールを介して複雑なワークフローにオーケストレーションすることもできます。
• AIネイティブであること: Diditの基盤となるAI技術は、動的な文書処理に不可欠な高い精度、速度、不正検出機能を提供します。
• セットアップ費用なしで利用できる: 隠れた費用なしで迅速に開始し、効率的にスケーリングできるため、サーバーレスコンピューティングの費用対効果の高さと完全に一致します。
• 継続的なコンプライアンスを確保する: 文書監視などの機能は、文書の有効期限の自動追跡を提供し、最小限の労力で規制順守を維持するために不可欠です。

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