生体認証ライブネス検出のゴールドスタンダード：ISO 30107-3 (JA)

ISO 30107-3 を理解するこの国際規格は、プレゼンテーション攻撃検出（PAD）の性能をテストおよび報告するためのフレームワークを提供し、生体認証システムがなりすまし試行にどの程度耐性があるかを評価するために不可欠です。

プレゼンテーション攻撃の脅威印刷された写真から高度なディープフェイクに至るまで、プレゼンテーション攻撃（PA）は進化しており、堅牢なライブネス検出は、安全な本人確認プロセスに不可欠な要素となっています。

PAD性能の主要指標ISO 30107-3は、正当なユーザーと攻撃者の両方に対するシステムの有効性を客観的に測定するために、攻撃提示受付率（APAR）や真正提示受付率（BPAR）などの重要な指標を導入しています。

Diditが先導する方法Diditの高度なライブネス検出（パッシブ、3Dフラッシュ、3Dアクション＆フラッシュを含む）は、99.9%の精度でエンタープライズグレードのセキュリティを提供するように設計されており、最も洗練された攻撃に対するコンプライアンスと優れた不正防止を保証します。

生体認証ライブネス検出の重要な役割

ますますデジタル化が進む世界において、生体認証は本人確認の要となっています。しかし、詐欺師が写真、ビデオ、さらには3Dマスクなどの偽のバイオメトリクスで生体認証システムをだまそうとする、巧妙なプレゼンテーション攻撃（PA）の台頭は、重大な脅威をもたらしています。ここで、プレゼンテーション攻撃検出（PAD）としても知られる生体認証ライブネス検出が不可欠になります。これは、提示されたバイオメトリクスが生きている正当な人物のものであるか、それとも偽造されたレプリカであるかを検証する技術です。

堅牢なライブネス検出がなければ、最も高度な生体認証システムでさえ脆弱です。大規模なデータ侵害やディープフェイク技術の普及は、本物の人間の存在と欺瞞的なアーティファクトを正確に区別できるソリューションの緊急の必要性を強調しています。金融、ヘルスケア、Eコマースなどの業界の企業にとって、効果的なPADを統合することは、セキュリティだけでなく、信頼を維持し、コンプライアンスを確保し、金銭的損失を防ぐことでもあります。

ISO 30107-3を解読する：PADのグローバル標準

ライブネス検出の標準化された評価の必要性を認識し、国際標準化機構（ISO）はISO/IEC 30107-3: 情報技術 – 生体認証プレゼンテーション攻撃検出 – パート3: テストと報告を開発しました。この規格は、PADメカニズムの性能をテストおよび報告するための共通フレームワークを提供し、異なるシステムの一貫した比較可能な評価を可能にします。

ISO 30107-3は、生体認証システムがプレゼンテーション攻撃をどの程度検出および拒否できるかを評価するための方法論を定義しています。主要な指標として次のようなものが規定されています。

• 攻撃提示受付率（APAR）：プレゼンテーション攻撃がシステムによって誤って受け入れられる割合。APARが低いほど、セキュリティが強力であることを示します。
• 真正提示受付率（BPAR）：正当なユーザーがシステムによって正しく受け入れられる割合。BPARが高いほど、優れたユーザーエクスペリエンスを保証します。
• 攻撃提示分類エラー率（APCER）：プレゼンテーション攻撃が真正提示として誤って分類される割合。
• 真正提示分類エラー率（BPCER）：真正提示がプレゼンテーション攻撃として誤って分類される割合。

ISO 30107-3への準拠は単なる技術的なチェックボックスではありません。それは、高水準のセキュリティと信頼性へのコミットメントです。これは、組織が既知の攻撃ベクトルに対して厳格にテストされたPADソリューションを選択し、実装するのに役立ち、不正防止における信頼と有効性のベンチマークを提供します。

プレゼンテーション攻撃とライブネス方法の進化

プレゼンテーション攻撃の状況は、単純な2D写真やビデオ再生から、洗練された3DマスクやAI生成のディープフェイクに至るまで、常に進化しています。この軍拡競争は、ライブネス検出技術の継続的な革新を必要とします。例えば、Diditは、これらの進化する脅威に対抗するために設計された、さまざまなセキュリティニーズとユーザーエクスペリエンスに合わせたライブネス検出方法を提供しています。

• パッシブライブネス：この方法は、シングルフレームのディープラーニング分析に依存し、本物の顔とスプーフィングされた顔を区別するアーティファクトやテクスチャパターンを画像から調べて、ライブネスの兆候を検出します。低リスクのユースケースに適した、高速で便利な検証を提供します。
• 3Dフラッシュ：この方法は、動的な光パターン分析を採用し、顔に一連の光パターンを投影して深度マップを作成します。これにより、顔の3次元構造が確認され、写真やスクリーンなどのプレゼンテーション攻撃に対して高いセキュリティを提供しつつ、シームレスなユーザーエクスペリエンスを維持します。
• 3Dアクション＆フラッシュ：最高のセキュリティを提供するこの方法は、ランダム化されたアクションシーケンス（まばたきやうなずきなど）と動的な光パターン分析を組み合わせた多要素生体認証検証です。ディープラーニングアルゴリズムは、微細な表情と光の反射応答を調べ、静止画像、ビデオ、さらには高度なマスクでもなりすますことがほぼ不可能になります。

これらの各方法は、AIネイティブなアプローチを用いて継続的に改良されており、最新の攻撃技術に対して効果を維持することを保証しています。リスクプロファイルに基づいて適切なライブネス方法を選択する能力は、セキュリティとユーザーエクスペリエンスのバランスをとる上で重要であり、ISO 30107-3規格を満たすことを目指す企業にとって重要な考慮事項です。

ISO 30107-3準拠が貴社にとって重要な理由

生体認証による本人確認に依存するあらゆるビジネスにとって、ISO 30107-3の理解と準拠を目指すことは非常に重要です。その理由は以下の通りです。

1. セキュリティの強化：システムが幅広いプレゼンテーション攻撃に対して厳格にテストされることを保証し、詐欺や不正アクセスによるリスクを大幅に削減します。
2. 規制遵守：特に厳しいKYC（顧客確認）およびAML（マネーロンダリング防止）要件を持つ多くの業界では、堅牢なセキュリティプラクティスのベンチマークとして、ISO 30107-3のような国際規格をますます重視しています。
3. 信頼と評判の向上：世界的に認められた標準に準拠することは、データセキュリティとユーザー保護へのコミットメントを示し、顧客やパートナーとの信頼を築きます。
4. 将来性：この規格は、新しい攻撃ベクトルに適応できる高度なAIネイティブソリューションの採用を奨励し、本人確認インフラストラクチャの将来性を高めるのに役立ちます。
5. 誤検知/誤却下の削減：APARやBPARなどの指標に焦点を当てることで、この規格は、不正アクセスと正当なユーザーの拒否の両方を最小限に抑えるようにシステムを最適化し、セキュリティとユーザーエクスペリエンスの両方を向上させます。

ISO 30107-3に準拠したソリューションを実装することは、組織が自らを保護するだけでなく、より安全なデジタルエコシステムに貢献することにもなります。

Diditがお手伝いできること

Diditは、生体認証セキュリティの最前線に立ち、ISO 30107-3が定める厳格な基準を満たし、それを超えるように細心の注意を払って設計されたAIネイティブなライブネス検出ソリューションを提供しています。当社のモジュラーアーキテクチャにより、企業はこれらの高度な機能を既存のワークフローにシームレスに統合でき、プレゼンテーション攻撃に対する比類のない保護を提供します。

Diditのライブネス検出スイートは、パッシブ、3Dフラッシュ、3Dアクション＆フラッシュの方法を網羅し、99.9%という驚異的な精度と0.1%未満の誤受入率（FAR）を達成しています。このエンタープライズグレードの精度により、本物のユーザーは認識され、ディープフェイクや3Dマスクを含む洗練されたなりすましは効果的にブロックされます。当社のシステムは、信頼スコア、検出方法、リスク評価、警告を詳細に記載した包括的なライブネスレポートを提供し、企業に検証プロセスに対する完全な透明性と制御を与え、不正防止に役立ちます。

ライブネス検出だけでなく、Diditのプラットフォームには、ID確認（OCR、MRZ、バーコード）、1:1顔照合＆顔検索、AMLスクリーニング＆モニタリングなど、AIネイティブな基盤の上に構築された本人確認製品のフルスイートが含まれています。当社は、無料コアKYC、開発者優先のインスタントサンドボックス、クリーンなAPI、セットアップ料金なしを提供し、高度な本人確認をあらゆる規模の企業にとってアクセス可能でスケーラブルなものにしています。オープンでモジュラーなアイデンティティへのコミットメントにより、お客様のニーズに正確に合致する検証ワークフローを構成し、コンプライアンスを確保し、グローバルに信頼を自動化することができます。

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