KYCモダナイゼーション：Strangler FigパターンとDidit (JA)

段階的なモダナイゼーションStrangler Figパターンは、モノリシックなKYCシステムからマイクロサービスへの安全かつ段階的な移行を可能にし、リスクを軽減し、継続的な運用を保証します。

中断の最小化レガシーコンポーネントを段階的に置き換えることで、企業はビッグバン方式の書き換えの落とし穴を回避し、安定性とサービス可用性を維持できます。

アジリティの向上KYCにマイクロサービスアーキテクチャを採用することで、スケーラビリティ、保守性、および新しいコンプライアンス要件や詐欺の脅威に迅速に適応する能力が向上します。

モダナイゼーションパートナーとしてのDiditDiditのモジュラー型AIネイティブIDプラットフォームは、レガシーKYC機能を「締め出す」ための完璧な構成要素を提供します。シームレスな統合、高度な検証機能、開発者優先のアプローチにより、モダナイゼーションの道のりを加速します。

モノリシックKYCシステムの課題

多くの老舗企業にとって、顧客確認（KYC）プロセスはモノリシックなアプリケーションに深く組み込まれています。これらのレガシーシステムは、かつては効率的でしたが、柔軟性に欠けることが多く、進化する規制環境、新しい詐欺の手口、変化する顧客の期待に適応することが困難です。単一のコンポーネントを更新するだけでも、アプリケーション全体を再デプロイする必要がある場合があり、開発サイクルの長期化、エラーリスクの増加、および大幅なダウンタイムにつながります。

よりアジャイルでスケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャへの移行への願望は強いですが、重要なKYCシステムを完全に「取り壊して置き換える」という考えは、どのCTOにとっても悪夢です。ビッグバン方式の書き換えに伴うリスク（潜在的なサービス中断、予算超過、プロジェクトの失敗など）は重大です。ここで、Strangler Figパターンが実用的で強力なソリューションを提供します。

KYCにおけるStrangler Figパターンの理解

Martin Fowlerによって提唱されたStrangler Figパターンは、特定の機能を段階的に置き換えることにより、レガシーシステムを新しいシステムに徐々に移行するためのアーキテクチャアプローチです。宿主の木に巻き付いて成長し、最終的にそれを包み込んで置き換えるStrangler Figツリーを想像してください。ソフトウェアでは、これは既存のモノリスの周りに新しいサービスを構築し、特定の責任を引き継ぐことを意味します。その後、古いシステムから新しいサービスへトラフィックが少しずつ転送され、古いシステムが安全に停止されるまで続きます。

KYCの場合、このパターンは特に効果的です。ID認証スタック全体を再構築する代わりに、モノリシックなKYCシステム内の特定の価値の高い領域または問題の多い領域を特定し、それらを最新のモジュール式マイクロサービスに置き換えることができます。たとえば、まず文書検証を外部化し、次にライブネス検出、そして後にAMLスクリーニングを開始することができます。

KYCモダナイゼーションにおけるStrangler Figパターンの実装

この道のりは、モノリシックなKYCシステム内で抽出に適したコンポーネントを特定することから始まります。これらは次のとおりです。

• 文書検証：レガシーシステムの複雑でエラーが発生しやすい部分であり、手動レビューや古いOCRテクノロジーを伴うことがよくあります。これは、最新のID検証ソリューションに置き換えるのに理想的な候補です。
• ライブネス検出：特にディープフェイクに対する詐欺防止にとって、ますます重要になるコンポーネントです。レガシーシステムには、堅牢で受動的なライブネス機能が欠けている場合があります。
• AMLスクリーニング：グローバルなウォッチリストへの準拠を確保することは、大きな負担となる可能性があります。これを分離することで、より頻繁な更新とパフォーマンスの向上を可能にします。
• 住所証明：ユーザーの住所を検証することも、外部化できる別の機能です。
• 年齢認証：ゲームやアルコールなどの業界では、専用のプライバシー保護された年齢推定サービスが、面倒な手動チェックに取って代わることができます。

特定されたら、レガシーコンポーネントの機能を複製し、理想的には強化する新しいマイクロサービスを構築します。次に、この新しいサービスにトラフィックを段階的にリダイレクトします。これには、APIゲートウェイまたはルーティングルールを使用して、特定の要求を新しいサービスに送信し、他の要求はモノリスに送信することが含まれる場合があります。これにより、システム全体に影響を与えることなく、新しいサービスの継続的なテストと改良が可能になります。

段階的アプローチの利点

KYCモダナイゼーションにStrangler Figパターンを採用すると、いくつかの大きな利点があります。

• リスクの軽減：小さな段階的な変更を行うことで、壊滅的な障害のリスクが劇的に軽減されます。新しいサービスに問題が発生した場合、トラフィックはすぐにレガシーシステムに戻すことができます。
• 継続的な運用：移行プロセス全体を通じてビジネス運用は中断されず、シームレスなユーザーエクスペリエンスが保証されます。
• 価値実現までの時間の短縮：新しい最新の機能をデプロイし、完全な書き換えを待つよりもはるかに早く価値を提供できます。
• アジリティとスケーラビリティの向上：各新しいマイクロサービスは独立してデプロイおよびスケーリング可能であり、変化する要件に適応し、負荷の増加に対応することが容易になります。
• コスト効率：完全な書き換えに多額の先行投資を避けることで、予算管理が改善され、予測可能なコストが得られます。

Diditの貢献

Diditは、KYCモダナイゼーションにおけるStrangler Figパターンの実装において、戦略的パートナーとして独自の立場を確立しています。当社のAIネイティブ、開発者優先のIDプラットフォームは、レガシーKYC機能を段階的に置き換え、強化するために必要なモジュラー構成要素を提供します。Diditの無料ティアとセットアップ費用なしで、最小限のコミットメントでモダナイゼーションの旅を開始できます。

ID検証（OCR、MRZ、バーコード）、受動的および能動的ライブネス、1対1顔照合および顔検索、AMLスクリーニングおよび監視、住所証明、年齢推定を含む当社の包括的な製品スイートは、スタンドアロンのマイクロサービスとして統合できます。このモジュラーアーキテクチャにより、モノリスの特定の部分を一度に1つずつ「締め出す」ことができます。たとえば、文書検証をDiditの堅牢なID検証にオフロードし、当社の高度なOCRと詐欺検出を活用できます。次に、システムの残りの部分に触れることなく、詐欺防止を強化するために受動的および能動的ライブネスを統合するかもしれません。

DiditのクリーンなAPIとインスタントサンドボックス環境により、開発者にとって統合が簡単になり、新しいサービスの採用が加速されます。ノーコードのビジネスコンソールを介して構成可能なオーケストレーションワークフローにより、広範なバックエンド開発なしで複雑なKYCプロセスを定義および管理できます。これは、新しい検証フローを迅速に立ち上げ、テストし、既存のシステムにシームレスに統合し、信頼が高まるにつれてレガシーコンポーネントからトラフィックを転送できることを意味します。手動レビューではなく自動化、および構造化されたIDデータに対するDiditのコミットメントは、運用をさらに合理化し、KYCプロセスをより効率的で準拠したものにします。

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