モバイルIDV：オフライン新興市場の課題を克服する (JA)

接続性の課題多くの新興市場ではインターネットアクセスが不安定なため、従来のオンラインのみのIDVは非現実的であり、多くの人々がデジタルサービスから排除されています。

オフラインファースト設計の必要性これらの地域で成功するモバイルIDVには、セキュリティやユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、オフラインで堅牢に機能し、データをキャプチャして安全に保存し、後で同期できるソリューションが必要です。

セキュリティと不正防止オフライン運用にもかかわらず、高度な書類認証、ライブネス検出、生体認証照合などの堅牢なセキュリティ対策は、不正を防止し、データの完全性を確保するために不可欠です。

Diditの包括的なソリューションDiditは、オフライン対応のID検証やパッシブライブネスなどの機能を備えたAIネイティブのモジュール式本人確認プラットフォームを提供し、低接続環境でも安全でアクセスしやすい本人確認を保証します。

新興市場特有の状況

新興市場はデジタルサービスにとって大きな機会を提供しますが、同時にインフラに関する特有の課題も抱えています。モバイルの普及率は高いものの、安定した高速インターネットアクセスが常に保証されているわけではありません。これは、リアルタイムのデータ交換に依存する従来のオンラインのみの本人確認（IDV）プロセスにとって大きな障壁となります。これらの地域でユーザーをオンボーディングし、サービスを提供しようとする企業にとって、オフラインファーストのモバイルIDV戦略は単なる利点ではなく、必要不可欠なものです。これなしでは、何百万人もの潜在的なユーザーが、重要な金融、政府、商業サービスから排除されたままになります。

その影響は広範囲に及び、金融包摂から医療や教育へのアクセスまで、あらゆるものに影響を与えます。適切に実装されたモバイルIDVソリューションは、断続的な接続性、多様な書類の種類、さまざまなレベルのデジタルリテラシーを考慮に入れ、同時に最高のセキュリティとコンプライアンス基準を維持する必要があります。

切断された環境向けの設計：オフラインファーストのアプローチ

新興市場に真に貢献するためには、モバイルIDVソリューションはオフラインファーストの考え方で構築される必要があります。これは、書類のキャプチャ、データ抽出、初期の不正チェックといった主要な検証プロセスが、アクティブなインターネット接続なしで完全に動作できることを意味します。遠隔地の村で銀行口座を開設する必要があるユーザーを想像してみてください。彼らはスマートフォンを持っているかもしれませんが、信頼できるインターネットは遠く離れているかもしれません。オフラインIDVシステムは、インターネット接続が利用可能になり、提出と最終処理が行われるまで、デバイス上で初期の手順を完了させ、データをローカルに安全に保存することを可能にします。

このアプローチは、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させ、離脱率を低減し、場所や接続性がアクセスへの障壁とならないことを保証します。効果的なオフラインファースト設計の主要なコンポーネントには、次のものがあります。

• ローカルデータ処理: 画像品質評価、書類タイプ認識、初期データ抽出などのタスクにデバイス上のAIを利用する。
• 安全なローカルストレージ: 機密性の高いユーザーデータが安全にアップロードできるまで、堅牢な暗号化と安全なストレージメカニズムを実装する。
• 非同期同期: 安定したインターネット接続が検出されると、ユーザーの介入なしにデータを自動的にアップロードし、さらなるチェックを開始する。
• ユーザーガイダンス: リアルタイムのサーバーフィードバックなしでも、キャプチャプロセスを通じてユーザーをガイドする明確で直感的な指示を提供する。

オフラインでのセキュリティと不正防止の確保

オフラインでの運用は、セキュリティを損なうことを意味しません。実際、多くの場合、さらに高度なデバイス上での不正検出機能が求められます。詐欺師は脆弱性を悪用するのが得意であり、切断された状態で操作できるシステムは重大なリスクをもたらします。例えば、DiditのID検証は、高度なAIとコンピュータビジョンをモバイルエクスペリエンスに直接統合し、オフラインでも堅牢なチェックを可能にします。これには以下が含まれます。

• 書類の真正性チェック: セキュリティ機能、ホログラフィック要素、データの一貫性（OCR、MRZ、バーコードの相互参照など）をローカルで分析することで、ID書類の完全性を検証します。
• パッシブライブネス検出: セルフィーキャプチャ中に実際の生きた人物の存在を確認し、積極的なユーザーインタラクションや常時接続なしに、ディープフェイク、マスク、その他のプレゼンテーション攻撃を検出します。
• 生体認証照合: セルフィーと書類写真の間で1対1の顔照合を実行して本人を確認し、これらの生体認証テンプレートを同期までデバイス上で安全に処理および保存する機能があります。

これらのデバイス上での機能は、リアルタイムのサーバー側検証が常に可能ではない環境で、信頼を維持し、高度な不正スキームを防止するために不可欠です。オンラインになると、このデータはDiditのAMLスクリーニングやその他のデータベースチェックと関連付けられ、包括的なリスク評価が行われます。

運用上の課題を克服し、導入を促進する

テクノロジーだけでなく、新興市場におけるモバイルIDVの成功には、運用上の課題に対する深い理解が必要です。これには、220を超える国と地域からの膨大な種類の書類を、多くの場合さまざまな言語でサポートすることが含まれます。DiditのID検証は、130以上の言語で4000種類以上の書類を認識し、幅広い適用性を保証することで、この点で優れています。

使いやすさは非常に重要です。プロセスが単純であればあるほど、完了率は高くなります。直感的なユーザーインターフェース、最適な書類キャプチャのためのリアルタイムの視覚的フィードバック、最小限のデータ入力はすべて不可欠です。さらに、既存のモバイルアプリケーションとシームレスに統合したり、検証リンク（QRコードまたはURL）を介してスタンドアロンソリューションとして展開したりする機能は、導入を大幅に促進できます。

IDVをアクセスしやすくわかりやすくすることで、企業は新しい顧客セグメントを開拓し、金融包摂を促進し、これまでサービスが行き届いていなかった人々へのリーチを拡大することができます。最新のIDVプラットフォームのモジュール性により、企業は特定の地域の要件とリスクプロファイルに合わせて検証ワークフローを調整し、進化する規制状況と市場のニーズに適応することができます。

Diditの貢献

Diditは、新興市場におけるモバイルIDVの複雑さに対処するために独自の立場にあります。AIネイティブで開発者ファーストの本人確認プラットフォームとして、Diditは、堅牢なオフライン機能を含む、ビジネスのニーズに正確に合わせた検証ワークフローを構築できるオープンでモジュール式のアーキテクチャを提供します。当社のID検証ソリューションは、最先端のAI、コンピュータビジョン、生体認証技術を搭載し、130以上の言語、4000種類以上の書類、220以上の国と地域でエンタープライズグレードの書類認証を提供します。これには、正確なOCR、MRZ解析、バーコードデコードが含まれ、困難な書類からでも正確なデータ抽出を保証します。

Diditのパッシブライブネス検出は、不正をシームレスに防止し、ユーザーによる積極的な入力なしに実際の人物の存在を確認するため、接続性が低いシナリオに最適です。1対1の顔照合機能は、ユーザーのセルフィーとID書類を比較することでセキュリティをさらに強化します。当社のプラットフォームはグローバル規模で設計されており、無料のCore KYCティアと、セットアップ費用なしの成功報酬型支払いモデルを提供しているため、新しい市場に拡大するあらゆる規模の企業が利用できます。

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