ブログ・ 2026年3月7日

DiditとAWS Batchを活用したバッチAMLスクリーニングの最適化 (JA)

Diditの非同期APIとAWS Batchを統合することで、バッチAMLスクリーニングのコストを大幅に削減し、パフォーマンスを向上させる方法を学びましょう。.

By Didit2026年3月7日更新日 2026年5月21日

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費用対効果の高いコンプライアンスAWS Batchのサーバーレスコンピューティングモデルを活用し、大規模なAMLスクリーニング操作中に消費されたリソースに対してのみ支払いを行うことで、インフラストラクチャのオーバーヘッドを大幅に削減します。

パフォーマンスとスケーラビリティの向上高度にスケーラブルでフォールトトレラントなAWS Batch環境全体にタスクを分散することで、数百万のAMLチェックを効率的に処理し、迅速なターンアラウンドタイムを保証します。

シームレスな非同期処理Diditの非同期AMLスクリーニングAPIを利用して、個々の応答を待つことなく大量のデータを送信し、API呼び出しの効率とシステムのスループットを最適化します。

AIネイティブでモジュール式のソリューションDiditは、既存のコンプライアンスワークフローに簡単に統合できるAIネイティブでモジュール式のAMLスクリーニングソリューションを提供し、1300以上のグローバルな監視リストと構成可能なリスクしきい値に対してリアルタイムのリスク検出を提供します。

バッチAMLスクリーニングの課題

多くの企業、特に金融サービス、eコマース、オンラインゲーミングの企業にとって、マネーロンダリング対策（AML）スクリーニングを行う必要性は、リアルタイムのオンボーディングだけではありません。既存の顧客ベースのバッチスクリーニング、定期的な再スクリーニング、または大規模な履歴データセットの処理に対する重要な要件がしばしば存在します。これは困難な作業となる可能性があり、数百万件のレコードに対する従来の同期API呼び出しは、低速でリソースを大量に消費し、信じられないほど高価になる可能性があります。中心的な課題は、包括的なコンプライアンスの必要性と、コスト効率と高いパフォーマンスの要求とのバランスを取ることです。このような大量の処理では手動プロセスは論外であり、適切なアーキテクチャがなければ自動化されたシステムでさえ苦戦する可能性があります。企業は、多額の費用をかけたり、重大な運用遅延を引き起こしたりすることなく、膨大な負荷を処理できるソリューションを必要としています。

Diditの非同期AML APIの紹介

AIネイティブで開発者第一のアイデンティティプラットフォームであるDiditは、これらの課題を理解しています。当社のAMLスクリーニング製品は、リアルタイムチェックだけでなく、効率的なバッチ処理のためにも設計されています。この効率性の重要な要素は、当社の非同期APIです。システムが個々のスクリーニングリクエストの応答を待つ同期呼び出しとは異なり、非同期アプローチでは大量のリクエストを送信し、後で通知を受け取ったり結果を取得したりすることができます。これはバッチ操作にとって非常に重要であり、APIの遅延によってアプリケーションがボトルネックになるのを防ぎます。DiditのAMLスクリーニングは、1300以上のグローバル制裁、PEP、ウォッチリストデータベースに対してユーザーをスクリーニングし、構成可能なコンプライアンスしきい値を持つ2スコアのリスクシステムを提供します。つまり、スクリーニングするユーザーのリスト全体を送信でき、Diditがバックグラウンドでそれらを処理し、ヒットの詳細、リスクスコア、マッチスコア、PEPマッチ、制裁データ、および不芳情報を含む詳細なレポートを提供します。

スケーラブルな処理のためのAWS Batchの活用

Diditの非同期AML APIの可能性を大規模なバッチで真に引き出すためには、強力でスケーラブルなコンピューティングサービスと組み合わせることが不可欠です。ここでAWS Batchが登場します。AWS Batchは、開発者、科学者、エンジニアがAWS上で数十万ものコンピューティングジョブを簡単に実行できるようにするフルマネージドサービスです。バッチジョブの量と特定のリソース要件に基づいて、最適な量と種類のコンピューティングリソース（CPUまたはメモリ最適化インスタンスなど）を動的にプロビジョニングします。AWS Batchを使用することで、次のことが可能になります。

リソースプロビジョニングの自動化: AWS Batchは、EC2インスタンスからコンテナまで、コンピューティングインフラストラクチャの管理のすべてを処理し、必要に応じてスケールアップおよびスケールダウンします。
コスト効率の最大化: ジョブによって消費されたコンピューティングリソースに対してのみ料金を支払います。AWS Batchはスポットインスタンスを活用でき、バッチAMLスクリーニングのようなフォールトトレラントなワークロードに対して大幅なコスト削減を提供します。
信頼性の向上: ワークロードを複数のコンピューティングインスタンスに分散させ、たとえ1つのインスタンスが失敗しても、全体のバッチジョブが進行し続けるようにします。
ジョブ管理の簡素化: ジョブをDockerコンテナとして定義することで、ポータブルで管理しやすくなります。AWS Batchは、スケジューリング、監視、失敗したタスクの再試行を処理します。

100万人の顧客を再スクリーニングするリストがあると想像してみてください。一度に1つのリクエストを送信して待つ代わりに、データをパッケージ化し、AWS Batchジョブに送信します。その後、AWS BatchジョブはDiditの非同期APIを使用して、多くのワーカーで同時に処理します。これにより、総処理時間と運用上の負担が劇的に削減されます。

コスト最適化されたバッチAMLワークフローの実装

DiditとAWS Batchを使用して最適化されたバッチAMLスクリーニングワークフローを実装する方法の概要を以下に示します。

データの準備: 顧客データを、バッチ処理に適した構造化された形式（CSV、JSONなど）に統合します。Diditによる最適なAMLスクリーニングのために、氏名、生年月日、国などの必要なフィールドが含まれていることを確認します。
バッチジョブアプリケーションの開発: 準備されたデータの一部を読み込み、各レコードに対してDiditの非同期AMLスクリーニングAPIを呼び出し、セッションIDまたは初期応答を保存する簡単なアプリケーション（Pythonスクリプトなど）を作成します。このアプリケーションはDockerを使用してコンテナ化されます。
AWS Batchの設定: AWS Batchでコンピューティング環境（コスト削減のためにEC2スポットインスタンスを使用するなど）、ジョブキュー、ジョブ定義を定義します。ジョブ定義はDockerイメージを指します。
バッチジョブの送信: 大規模なデータセットをより小さく、管理しやすいチャンクに分割します。各チャンクについて、AWS Batchにジョブを送信します。AWS Batchは、コンテナインスタンスを起動し、アプリケーションを実行し、データを処理します。
結果の取得: バッチジョブアプリケーションは、DiditのAMLスクリーニング結果（またはそれらへの参照）をS3バケットやデータベースなどの中央の場所に保存するように設計できます。その後、処理が完了したら、セッションIDを使用してDiditのAPIをポーリングし、最終的な詳細なAMLレポートを取得できます。Diditの包括的なAMLレポートには、一致情報、スコアリングの詳細（一致スコアとリスクスコア）、および不芳情報の詳細が含まれており、コンプライアンス担当者にとって重要です。
アクションの自動化: AMLスクリーニングの警告とスコア（例: POSSIBLE_MATCH_FOUNDまたは高リスクスコア）に基づいて、Diditの構成可能な検証設定を活用して、手動レビューのためにユーザーにフラグを立てたり、トランザクションを拒否したりするなど、後続のアクションを自動化します。

このアプローチは、潜在的に遅く高価な操作を、高速で信頼性が高く、非常に費用対効果の高いものに変換し、コンプライアンスチームがインフラストラクチャの管理ではなく、実際のリスクの高いケースのレビューに集中できるようにします。

Diditの貢献

Diditは、堅牢なAMLスクリーニングを含む、効率的で準拠したID検証を可能にする最前線にいます。当社のプラットフォームはモジュール式アーキテクチャで設計されており、強力なAMLスクリーニング製品を既存のシステムやワークフローに簡単に統合できます。DiditのAIネイティブ機能は、非常に正確なリスク評価とマッチスコアリングを保証し、誤検知を最小限に抑え、真のリスクにリソースを集中させます。当社は、1300以上のグローバル制裁、PEP、ウォッチリストデータベースに対してリアルタイムでスクリーニングするAMLスクリーニングを提供し、完全に構成可能なコンプライアンスしきい値を持つ2スコアのリスクシステム（マッチスコアとリスクスコア）を提供します。さらに、Diditは、初期投資なしでビジネスを開始できる無料のコアKYCを提供し、セットアップ費用なしで運営されています。インスタントサンドボックスとクリーンなAPIを備えた開発者第一のアプローチにより、AWS Batchなどのサービスとの統合がシームレスになります。初期オンボーディングであろうと継続的なモニタリングであろうと、Diditはグローバルに、そして大規模に信頼を自動化し、リスクを調整するためのツールを提供します。

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