摩擦を減らした安全な認証：受動的認証

今日のデジタル環境において、堅牢なセキュリティとシームレスなユーザーエクスペリエンスの両立は重要な課題です。従来の認証方法—パスワード、PIN、さらには多要素認証（MFA）—は摩擦を生み出し、ユーザーの不満や離脱につながる可能性があります。受動的認証は、説得力のある代替手段です。ユーザーの操作を必要とせずに、バックグラウンドで継続的にユーザーのIDを検証します。このアプローチは、行動生体認証、デバイスフィンガープリンティング、その他の微妙なデータポイントを活用して、堅牢なセキュリティレイヤーを作成します。Diditは、これらの革新的な技術を通じて、次世代の安全なユーザー検証を実現しています。

キーポイント1 受動的認証は、ユーザーの行動とデバイスの特性を継続的に監視することでセキュリティを強化し、従来の摩擦を誘発する方法への依存を減らします。

キーポイント2 行動生体認証は、ユーザーがデバイスとやり取りする際のユニークなパターンを分析し、動的なセキュリティプロファイルを作成します。

キーポイント3 デバイスフィンガープリンティングは、ハードウェアとソフトウェアの属性に基づいてデバイスを識別し、不正防止とアカウント乗っ取りの検出に役立ちます。

キーポイント4 受動的認証と従来のメソッドを組み合わせることで、レイヤー化されたセキュリティアプローチが提供され、ID検証が大幅に強化されます。

受動的認証とは？

受動的認証は、パスワードなどのユーザー入力が必要な能動的認証方法とは異なり、目に見えない形でバックグラウンドで動作します。典型的なユーザーの行動中に収集された複数のデータポイントを分析します。このデータは、次に各ユーザーの「通常」の行動のベースラインプロファイルを構築するために使用されます。このベースラインからの逸脱は、アラートや追加のセキュリティチェックをトリガーする可能性があります。基本的な原則は、何をするかと同じくらいどのようにするかは、IDとして識別されるということです。行動生体認証がここで重要な役割を果たします。

行動生体認証の科学

行動生体認証は、ユーザーがデバイスとやり取りする際のユニークなパターンを調べます。これには、以下が含まれます。

• キーストロークダイナミクス：タイピング速度、リズム、キーにかかる圧力を分析します。
• マウスの動き：マウスの速度、加速度、動きのパターンを追跡します。
• スクロールの動作：スクロール速度、パターン、および注視領域を観察します。
• タッチスクリーンインタラクション：タッチ圧力、スワイプ速度、ジェスチャーを監視します。
• 歩行分析：（モバイルデバイスの場合）ユーザーがデバイスを保持および移動させる方法を分析します。

これらのデータポイントを分析する洗練されたアルゴリズムは、各ユーザーのユニークな行動プロファイルを作成します。たとえば、一貫して特定のリズムで1分間に70語でタイピングするユーザーと、ゆっくりと慎重にタイピングするユーザーは、異なるプロファイルを持ちます。機械学習モデルは、ユーザーの行動の変化に適応しながら、これらのプロファイルを継続的に改良します。Juniper Researchの最近の研究によると、行動生体認証は、2028年までに年間60億ドルの不正損失削減により、金融機関に年間60億ドルを節約すると予想されています。

デバイスフィンガープリンティング：機械の識別

行動生体認証は誰がデバイスを使用しているかに焦点を当てる一方で、デバイスフィンガープリンティングはどのデバイスが使用されているかに焦点を当てます。ハードウェアとソフトウェアの特性の組み合わせに基づいて、ユニークな識別子を作成します。これには、以下が含まれます。

• オペレーティングシステム：バージョンとビルド番号。
• ブラウザ：タイプ、バージョン、およびインストールされているプラグイン。
• ハードウェア：CPU、GPU、画面解像度、およびインストールされているフォント。
• IPアドレス：場所とISP。
• タイムゾーンと言語設定

この「フィンガープリント」は、ユーザーがCookieをクリアしたり、別のブラウザを使用したりしても、デバイスを識別するために使用されます。デバイスフィンガープリンティングは、アカウント乗っ取りを検出し、不正なトランザクションを防止するのに特に効果的です。多くの場合、最初の防御線として使用され、不正なデバイスがログインを試みる前に、疑わしいデバイスを識別します。たとえば、ユーザーが通常、ニューヨークのマックブックプロからアカウントにアクセスし、突然ロシアのWindows PCからのログイン試行が発生した場合、デバイスフィンガープリンティングはこれを高リスクイベントとしてフラグを立てることができます。

受動的認証と従来のメソッドの組み合わせ

受動的認証は、従来のメソッドを完全に置き換えることを目的としていません。代わりに、補完的なセキュリティレイヤーとして最善に使用されます。仕組みは次のとおりです。

• 継続的な検証：受動的認証は、セッション全体を通してユーザーの行動を継続的に監視し、継続的な保証を提供します。
• リスクベース認証：受動的認証が疑わしいパターンを検出した場合、MFAなどのステップアップ認証チャレンジをトリガーできます。
• 摩擦の軽減：低リスクのトランザクションの場合、受動的認証により、ユーザーは中断なしにシームレスに続行できます。

このレイヤー化されたアプローチは、セキュリティを最大化しながらユーザーの摩擦を最小限に抑えます。

Diditがお手伝いする方法

Diditは、行動生体認証とデバイスフィンガープリンティングを組み合わせ、堅牢で不正耐性のあるID検証を提供する包括的な受動的認証ソリューションを提供します。当社のプラットフォームは、以下を提供します。

• リアルタイムのリスクスコアリング：行動データとデバイスデータに基づいてユーザーのリスクを継続的に評価します。
• カスタマイズ可能なしきい値：追加のセキュリティチェックをトリガーするリスクレベルを定義できます。
• 既存のシステムとの統合：既存の認証インフラストラクチャとシームレスに統合されます。
• 機械学習による精度：機械学習アルゴリズムを通じて、検出率を継続的に改善します。
• 受動的な生存検知：AIを使用して、ユーザーの操作なしに、そこに人が存在することを確認します。

始める準備はできましたか？

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