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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年1月26日

パッシブ・ライブネス検知API:アメリカの現状

アメリカで重要性が増す、堅牢な不正防止のためのパッシブ・ライブネス検知APIを解説。その仕組み、主な利点、DiditのAIネイティブソリューションが提供するシームレスで安全な方法をご紹介。.

By Didit更新日
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米国における不正の増加 米国では不正率が上昇しており、企業にとって堅牢な本人確認が不可欠となっています。

パッシブ・ライブネスの力 パッシブ・ライブネス検知は、特定の操作を必要とせずに、ユーザーが本物であることを検証する摩擦のない方法を提供します。

ディープフェイク検知の重要性 高度なディープフェイクは重大な脅威であり、高度なライブネス検知能力が求められます。

Diditのソリューション DiditのAIネイティブなパッシブ・ライブネス検知は、不正と闘い、ユーザーの真正性を保証するためのシームレスで正確かつ効率的なソリューションを提供します。

米国におけるライブネス検知の必要性の高まり

米国のデジタル環境は、ますます不正の影響を受けやすくなっています。なりすましから高度なディープフェイクまで、企業はユーザーの真正性を確保する上で苦戦を強いられています。従来の本人確認方法は煩雑で回避されやすく、より堅牢で使いやすいソリューションが求められています。そこで、パッシブ・ライブネス検知APIが登場します。

ライブネス検知は本人確認の重要な要素であり、ユーザーが本物の人間であり、ボットや高度なスプーフィングではないことを保証します。金融、医療、Eコマースなど、不正行為が壊滅的な結果をもたらす可能性のある業界では、特にその必要性が高まっています。

パッシブ・ライブネス検知とは?

パッシブ・ライブネス検知は、まばたきやうなずきなどの特定の操作をユーザーに要求することなく、ユーザーのライブネスを検証する最先端技術です。代わりに、ユーザーの顔画像またはビデオフィードからの微妙な合図を分析して、真正性を判断します。このアプローチは、侵入的で時間がかかるアクティブ・ライブネス検知と比較して、はるかに優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。たとえば、FinTechアプリの新しい顧客をオンボーディングすることを想像してみてください。パッシブ・ライブネスを使用すると、ユーザーはセルフィーをアップロードするだけで、システムはバックグラウンドで自動的にライブネスを検証します。このシームレスなプロセスにより、摩擦が軽減され、コンバージョン率が向上します。

パッシブ・ライブネス検知の利点:

  • 優れたユーザーエクスペリエンス:摩擦のない検証により、完了率が向上し、顧客満足度が向上します。
  • 精度の向上:高度なアルゴリズムは、ディープフェイクを含む、最も高度なスプーフィング試行も検出できます。
  • スケーラビリティ:自動検証プロセスは、手動レビューを必要とせずに、大量のユーザーを処理できます。
  • 費用対効果:手動介入の必要性を減らし、不正関連の損失を最小限に抑えます。

高度なテクノロジーでディープフェイクと闘う

ディープフェイク(AIで生成された合成メディア)は、本人確認に大きな課題をもたらします。これらの非常にリアルな偽造は、従来のセキュリティ対策を簡単に回避できるため、高度なライブネス検知技術を採用することが重要です。パッシブ・ライブネス検知APIは、高度なアルゴリズムを活用して、顔画像やビデオの微妙な矛盾やアーティファクトを分析し、ディープフェイクを効果的に識別して不正行為を防ぎます。

たとえば、詐欺師がディープフェイクビデオを使用して偽のアカウントを作成しようとするシナリオを考えてみましょう。堅牢なパッシブ・ライブネス検知システムは、不自然なまばたきパターンや顔の特徴の微妙な歪みなど、ビデオを操作の兆候がないか分析し、その試みを不正としてフラグを立てます。このプロアクティブなアプローチは、企業とユーザーをディープフェイク詐欺の脅威から保護するために不可欠です。

適切なパッシブ・ライブネス検知APIの選択

パッシブ・ライブネス検知APIを選択する際には、いくつかの要素を考慮する必要があります。

  • 精度:APIは、単純なスプーフィング試行と高度なスプーフィング試行の両方を検出する際に高い精度を持つ必要があります。
  • 速度:ユーザーの摩擦を最小限に抑えるために、検証は高速かつシームレスである必要があります。
  • スケーラビリティ:APIは、パフォーマンスを損なうことなく、大量の検証リクエストを処理できる必要があります。
  • 統合:APIは、既存のシステムおよびワークフローに簡単に統合できる必要があります。
  • コンプライアンス:APIは、GDPRやCCPAなどの関連するデータプライバシー規制に準拠する必要があります。

Diditの支援

Diditは、ユーザーIDを検証するためのシームレスで安全な方法を提供する、最先端のパッシブ・ライブネス検知APIを提供しています。当社のAIネイティブソリューションは、高度なアルゴリズムを活用して顔画像とビデオを分析し、ライブネスを正確に検出し、不正を防ぎます。Diditを使用すると、企業はユーザーエクスペリエンスを向上させ、セキュリティを向上させ、経済的損失のリスクを軽減できます。

Diditのパッシブ&アクティブ・ライブネス検知は、当社の包括的な本人確認プラットフォームの重要な要素です。当社が提供するもの:

  • 無料のコアKYC:初期費用なしで本人確認を開始できます。
  • モジュール式アーキテクチャ:柔軟で構成可能なIDプリミティブを使用して、検証ワークフローをカスタマイズします。
  • AIネイティブテクノロジー:人工知能と機械学習における最新の進歩を活用します。
  • セットアップ料金なし:隠れたコストなしで、すばやく簡単に開始できます。

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