マイクロサービスのためのプライバシー保護型本人認証 (JA)

マイクロサービス向けのセキュリティ強化機密コンピューティングは、ハードウェアに根ざした信頼の基盤を提供し、コンテナ化されたマイクロサービス向けの安全な実行環境を構築します。これにより、クラウドプロバイダーや特権を持つ内部関係者からの不正アクセスに対しても、使用中のデータを保護します。

本人認証の課題従来のID管理ソリューションでは、ゼロトラスト環境における動的なコンテナ化されたワークロードに対し、きめ細かくプライバシーを保護した本人認証を提供することが困難であり、多くの場合、パフォーマンスのボトルネックを引き起こしたり、攻撃対象領域を拡大させたりしていました。

DiditのモジュラーアプローチDiditのAIネイティブIDプラットフォームは、IDを検証し、信頼をオーケストレーションするためのモジュラーでAPI駆動型のソリューションを提供します。これにより、マイクロサービスアーキテクチャに柔軟に統合し、ワークロードのIDと整合性を安全に証明できます。

機密コンピューティングとのシームレスな統合機密コンピューティングとDiditの高度なID検証機能を組み合わせることで、組織は比類のないレベルのプライバシーとセキュリティを実現できます。検証された正当なマイクロサービスのみが機密データにアクセスしたり、重要な操作を実行したりできるようにし、Diditの無料コアKYCとセットアップ費用不要の恩恵をすべて享受できます。

現代のアーキテクチャにおけるセキュアなマイクロサービスの必要性

マイクロサービスは、比類のない俊敏性、スケーラビリティ、回復性を提供し、ソフトウェア開発に革命をもたらしました。しかし、この分散型パラダイムは、特にIDと信頼に関して複雑なセキュリティ課題を引き起こします。各マイクロサービスは、多くの場合コンテナで実行され、他のサービスや機密データと安全にやり取りするために、そのIDを確立し、完全性を証明する必要があります。モノリシックアプリケーション向けに設計された従来のセキュリティモデルは、この動的な環境では不十分です。攻撃対象領域が拡大し、きめ細かく検証可能な本人認証の必要性が最重要課題となります。

ゼロトラストの世界では、すべてのやり取りは、その出所に関係なく、認証され、認可される必要があります。コンテナ化されたマイクロサービスの場合、これは要求を開始するユーザーまたはクライアントのIDを検証するだけでなく、マイクロサービス自体のIDと信頼性を確認することも意味します。ここに、機密コンピューティングとDiditのような高度なID検証プラットフォームの交差点が重要になります。

機密コンピューティング：データ保護の新たなフロンティア

機密コンピューティングは、データのセキュリティにおける画期的な進歩を表しており、保存中や転送中だけでなく、使用中のデータも保護します。これは、Intel SGX、AMD SEV、ARM TrustZoneなどのハードウェアベースのトラステッド実行環境（TEE）を通じて実現されます。TEE内では、分離されたエンクレーブが作成され、基盤となるオペレーティングシステム、ハイパーバイザー、またはクラウドプロバイダーからも、整合性と機密性の保証をもってコードとデータが実行できます。マイクロサービスの場合、これは次のことを意味します。

• 使用中のデータ保護：エンクレーブ内でマイクロサービスによって処理される機密データは、暗号化されたままであり、不正なエンティティがアクセスできません。
• コードの整合性：マイクロサービスのコードの整合性は暗号的に証明でき、改ざんされていないことを保証します。
• ハードウェアに根ざした信頼：信頼はハードウェアレベルで確立され、侵害が困難なセキュリティの強力な基盤を提供します。

機密コンピューティングがセキュアな環境を提供しますが、課題は残ります。このエンクレーブ内で実行されているマイクロサービスのIDをどのように証明し、この認証をより広範なセキュリティフレームワークにどのように統合するかということです。ここで、堅牢なIDプラットフォームが不可欠になります。

プライバシー保護型本人認証の統合

マイクロサービス向けの機密コンピューティングにおける本人認証の統合には、いくつかの層があります。まず、マイクロサービス自体に検証可能なIDが必要です。これは、デプロイメントパイプライン、暗号鍵、またはその目的に関する特定の属性に関連付けることができます。次に、機密コンピューティング環境は、マイクロサービスの実行の整合性と信頼性を証明する必要があります。最後に、この認証は、他のサービスまたは中央機関によって、プライバシーを保護する方法で通信および検証される必要があります。

たとえば、機密性の高い金融取引を処理するマイクロサービスを想像してみてください。データを処理する前に、機密コンピューティングを利用して、コードが改ざんされていないことを証明できます。次に、IDプラットフォームを使用して、下流のAMLスクリーニングサービスに証明されたIDを提示できます。DiditのAMLスクリーニング＆モニタリング製品は、この証明されたIDをウォッチリストやPEPsデータベースと照合して検証し、マイクロサービスの内部動作やユーザーのPIIを必要以上に公開することなくコンプライアンスを確保できます。

この多層アプローチにより、実行環境が安全であるだけでなく、その環境内で動作するエンティティも検証され、比類のないレベルの信頼とプライバシーが提供されます。これは、特に規制の厳しい業界にとって極めて重要です。

マイクロサービスIDと信頼のためのDiditの活用

Diditは、AIネイティブで開発者優先のIDプラットフォームとして、機密コンピューティング環境内のコンテナ化されたマイクロサービスの複雑なIDと認証のニーズに対応するために独自の位置付けにあります。そのモジュラーアーキテクチャとクリーンなAPIにより、既存のマイクロサービスエコシステムにシームレスに統合できます。Diditのアプローチは以下を提供します。

• 構成可能性：DiditのIDプリミティブはプラグアンドプレイであり、組織は各マイクロサービスの特定の認証ニーズに合わせて検証ワークフローを構成できます。
• 開発者優先のエクスペリエンス：インスタントサンドボックスと公開ドキュメントにより、開発者は電話とメールの検証や、サービス間認証のための1対1の顔照合など、Diditの機能をマイクロサービスのデプロイメントに迅速に統合できます。
• AIネイティブな自動化：DiditのAI駆動型プラットフォームは、信頼に関する決定を自動化し、手動レビューの必要性を減らし、認証プロセスを高速化します。これは、動的なマイクロサービス環境にとって重要です。たとえば、新しくデプロイされたマイクロサービスのIDの検証は、自動化され即座に行うことができます。
• グローバルなスケーラビリティ：グローバルな使用のために設計されたDiditは、220以上の国と49の言語にわたるさまざまな検証方法をサポートしており、地理的な場所に関係なく、分散型マイクロサービスデプロイメント全体で本人認証を一貫して適用できることを保証します。

Diditを使用することで、組織は、マイクロサービスのIDを検証するだけでなく、サービスライフサイクル全体でリスクをオーケストレーションし、信頼に関する決定を自動化する、堅牢でプライバシーを保護する本人認証メカニズムを構築できます。

Diditがどのように役立つか

Diditは、機密コンピューティングを補完してコンテナ化されたマイクロサービスを保護するために不可欠なIDレイヤーを提供します。当社のプラットフォームは、プライバシー保護型本人認証に活用できる包括的なツールのスイートを提供します。

• ID検証（OCR、MRZ、バーコード）：主に人間のID向けですが、基盤となるテクノロジーは、マイクロサービスに関連付けられたデジタル「ID」または属性を検証するために適合させることができ、その出所を保証します。
• パッシブ＆アクティブライブネス：マイクロサービスの「生きていること」または真の操作のリアルタイム証明が必要なシナリオでは、高度なライブネス検出技術をその運用状態に適用できます。
• 1:1顔照合＆顔検索：これらの生体認証機能は、マイクロサービスの属性またはキーの暗号的ID照合に再利用でき、マイクロサービスが主張するものであることを保証し、なりすましを防ぎます。
• AMLスクリーニング＆モニタリング：機密性の高い金融データや規制されたデータを扱うマイクロサービスの場合、DiditのAMLスクリーニングを統合して、マイクロサービスの操作が規制要件に準拠していることを確認し、証明されたIDに基づいて制裁リストやPEPsリストと照合します。
• 電話＆メール検証：通信エンドポイントや内部システム通知の場合、関連する連絡先情報を検証することで、信頼の別の層が追加されます。
• モジュラーアーキテクチャ＆オーケストレーションされたワークフロー：Diditのノーコードビジネスコンソールにより、組織は複雑なノードベースの検証フローを設計できます。つまり、機密コンピューティングの認証とDiditのIDチェックを組み合わせて、各マイクロサービスに対する包括的な信頼スコアを構築するカスタムワークフローを作成できます。この柔軟なアプローチは、無料のCore KYCと相まって、企業が初期費用なしでマイクロサービスの保護を開始し、必要に応じてスケールすることを可能にします。当社のAIネイティブエンジンは、これらのワークフローが効率的で適応性があり、リアルタイムの信頼自動化を提供することを保証します。

Diditの開発者優先のアプローチへのコミットメントは、インスタントサンドボックスとクリーンなAPIを提供し、これらの高度な機能をコンテナ化されたマイクロサービス環境に統合することが簡単で効率的であることを意味します。Diditを使用すると、最も重要な分散システムの信頼を構築するための強力なAIネイティブパートナーを、セットアップ費用なしで手に入れることができます。

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