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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年3月12日

プログラマブルロジックによるリアルタイム制裁スクリーニングの革新 (JA)

プログラマブルロジックとサーバーレス関数を活用したリアルタイム制裁スクリーニングが、コンプライアンスをどのように変革するかをご紹介します。リスク評価のための2スコアシステムと、DiditのようなAIネイティブソリューションの提供内容について学びましょう。.

By Didit更新日
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プログラマブルロジックによる動的なコンプライアンス現代の制裁スクリーニングでは、変化する規制環境と複雑なリスクプロファイルに適応するために、静的なチェックを超えた動的でプログラマブルなロジックが不可欠です。

スケーラブルなスクリーニングのためのサーバーレス関数サーバーレス関数を活用することで、組織はインフラストを管理することなく、必要に応じて制裁スクリーニングを実行でき、スケーラビリティ、コスト効率、リアルタイム処理を確保できます。

詳細なリスク評価のための2スコアシステムDiditのような効果的なAMLスクリーニングでは、誤検知と真の脅威を正確に区別するために、身元確信度を示すマッチスコアとエンティティのリスクレベルを示すリスクスコアという二重のスコアリングシステムを使用します。

DiditのAIネイティブアプローチによるシームレスな統合Diditは、AMLスクリーニングのためのAIネイティブでモジュール式のプラットフォームを提供し、無料のコアKYC、設定可能なコンプライアンスしきい値、および簡単な統合と自動化された信頼オーケストレーションのためのクリーンなAPIを提供します。

制裁スクリーニングの進化:静的チェックを超えて

今日の相互接続されたグローバル経済において、金融機関や企業は、アンチマネーロンダリング(AML)およびテロ資金供与対策(CTF)規制を遵守するという、ますます増大する課題に直面しています。AMLの重要な要素である制裁スクリーニングは、違法な金融活動を防ぐために、個人や団体をグローバルなウォッチリストと照合することを伴います。従来の静的なスクリーニング方法は、金融犯罪の急速な進化と規制の更新に追いつくにはもはや不十分です。リアルタイムで適応可能なソリューションへの需要はかつてなく高まっており、業界はプログラマブルロジックとサーバーレスアーキテクチャへと移行しています。

複雑さの原因は、膨大なデータ量、制裁リストの動的な性質、そして誤検知と見逃された脅威の両方を避けるための精度への要求にあります。真に効果的なシステムは、問い合わせを即座に処理し、洗練された照合アルゴリズムを適用し、多数の要因に基づいてリスク評価を動的に調整できる必要があります。ここで、プログラマブルロジックの力が発揮され、多くの場合、サーバーレス関数を介して実装され、比類のない柔軟性と効率性を提供します。

プログラマブルロジック:ニーズに合わせたコンプライアンス

制裁スクリーニングにおけるプログラマブルロジックとは、潜在的な一致を評価するためのカスタムルールとワークフローを定義し、実行する能力を指します。一律のアプローチに頼るのではなく、組織は、特定のリスク許容度、地理的事業、顧客ベースに基づいてスクリーニングパラメータを微調整できます。これには、照合の確信度に対するカスタムしきい値の設定、特定のウォッチリストの優先順位付け、または内部リスクスコアを意思決定プロセスに組み込むことが含まれます。

たとえば、高リスク地域で事業を展開する企業は、特定の種類の取引や顧客に対してより厳格なスクリーニングを必要とする場合がありますが、別の企業は低価値の取引に対して速度を優先する場合があります。プログラマブルロジックは、この粒度を可能にします。DiditのAMLスクリーニングソリューションは、設定可能なコンプライアンスしきい値を提供し、企業がAMLスコアの独自のレビューおよび拒否しきい値を定義できるようにします。このレベルのカスタマイズにより、コンプライアンスへの取り組みが効果的かつ効率的になり、不必要な手動レビューを削減しながら、金融犯罪に対する堅牢な保護を維持できます。

サーバーレス関数:スケーラビリティとリアルタイムパフォーマンス

プログラマブルロジックの実装は、多くの場合、サーバーレスコンピューティングと連携します。サーバーレス関数(AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functionsなど)を使用すると、開発者はサーバーをプロビジョニングまたは管理することなくコードを実行できます。このアーキテクチャは、リアルタイムの制裁スクリーニングに最適です。その理由は次のとおりです。

  • スケーラビリティ:サーバーレス関数は、需要に基づいて自動的にスケールアップまたはスケールダウンし、パフォーマンスの低下なしにスクリーニング要求の急増に対応します。これは、ピーク時の営業時間中や、大規模な再スクリーニングをトリガーする規制変更時に非常に重要です。

  • コスト効率:使用したコンピューティング時間に対してのみ料金が発生するため、常時稼働のサーバーを維持するよりもはるかに費用対効果の高いソリューションです。

  • リアルタイム処理:サーバーレス関数のオンデマンドの性質により、スクリーニングロジックの即時実行が促進され、顧客のオンボーディングやトランザクション監視のためのリアルタイムの意思決定が可能になります。

  • モジュール性:各スクリーニングルールまたは一連のルールを独自のサーバーレス関数内にカプセル化できるため、モジュール式で保守しやすいコンプライアンスインフラストラクチャが促進されます。

プログラマブルロジックとサーバーレス関数を組み合わせることで、企業は、独自の運用ニーズと絶えず変化する規制環境に適応する、応答性が高く、スケーラブルで、カスタマイズされた制裁スクリーニングシステムを構築できます。

AMLスクリーニングにおける2スコアシステムの理解

Diditのような洗練されたAMLスクリーニングシステムは、身元確信度とエンティティのリスクレベルを区別する、ニュアンスのある正確なリスク評価を提供するために、2スコアシステムを採用しています。このデュアルアプローチにより、誤検知が大幅に削減され、コンプライアンスへの取り組みが必要な場所に集中できます。

  • マッチスコア(身元確信度):このスコアは、「この一致は、私たちがスクリーニングしているのと同じ人物またはエンティティですか?」という質問に答えます。名前の類似性、生年月日、国/国籍、文書番号などの要素を評価します。高いマッチスコアは、スクリーニングされた個人が実際にウォッチリストに載っている人物である可能性が高いことを示します。たとえば、Diditはデフォルトのマッチスコアしきい値を93に設定しており、それ未満のものは誤検知として分類します。

  • リスクスコア(エンティティリスクレベル):潜在的な一致が信頼できると判断された後(マッチスコアを介して)、リスクスコアはそのエンティティに関連する固有のリスクを評価します。このスコアは、国リスク、ウォッチリストの特定のカテゴリ(例:PEP、制裁、犯罪記録)、およびその他の関連するインテリジェンスなどの要素を考慮します。リスクスコアは、設定可能なしきい値に基づいて、最終的なAMLステータス(承認済み、レビュー中、または拒否済み)を決定します。Diditのシステムは、承認しきい値とレビューしきい値を個別に設定できるため、結果を詳細に制御できます。

この2スコアシステムは、1300以上のグローバルな制裁、PEP、ウォッチリストデータベースに対するスクリーニング機能と相まって、金融犯罪リスクを効果的に特定し、軽減するための堅牢なフレームワークを提供します。

Diditが提供するもの

Diditは、AIネイティブで開発者優先のプラットフォームを提供し、プログラマブルロジックによるリアルタイム制裁スクリーニングの実装に完全に適合しています。当社のモジュール式アーキテクチャにより、企業は比類のない柔軟性で検証を構成し、リスクを調整できます。DiditのAMLスクリーニング&モニタリング製品は、1300以上のグローバルなウォッチリストと制裁データベースに対してユーザーをリアルタイムでスクリーニングし、包括的で正確なリスク評価を提供します。

当社のソリューションは、精度を確保し、誤検知を最小限に抑え、コンプライアンスワークフローを合理化するために、重要な2スコアシステム(マッチスコアとリスクスコア)を組み込んでいます。詳細なAMLスクリーニングレポートにアクセスでき、ヒットの詳細、リスクスコア、マッチスコア、PEPマッチ、制裁データ、および不利なメディアインテリジェンスに関する透明性を提供します。DiditのクリーンなAPIとインスタントサンドボックス環境により、統合がシームレスになり、開発者はスクリーニングプロセスを迅速に実装およびカスタマイズできます。Diditを使用すると、無料のコアKYC、成功したチェックごとの料金、およびセットアップ料金なしで、あらゆる規模の企業が高度なコンプライアンスにアクセスできます。当社のシステムは、POSSIBLE_MATCH_FOUNDCOULD_NOT_PERFORM_AML_SCREENINGなどの警告もインテリジェントに処理し、不足しているデータが提供されると自動的に再スクリーニングをトリガーし、手動介入を削減します。

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