リモートワーク採用における不正行為の兆候を見抜き、防止する

リモートワークへの移行は、企業の働き方を改革し、より幅広い人材へのアクセスや従業員の柔軟性の向上といった利点をもたらしました。しかし、この変革は従来のオンボーディングプロセスにも大きな課題をもたらし、巧妙な不正行為の新たな機会を生み出しています。適切な本人確認と不正検知対策がなければ、企業は偽の身分詐欺からアカウントの乗っ取りまで、さまざまな脅威にさらされる可能性があります。この記事では、リモートワーク採用における一般的な不正パターンと、これらのリスクを軽減する方法について解説します。

ポイント1 リモートワーク採用は、従来の身元確認の物理的な存在確認を欠いているため、不正な申請に対する脆弱性が高まります。

ポイント2 偽の身分詐欺は深刻化しており、でっち上げられた情報を使用して、一見正当に見えるプロファイルを作成しています。

ポイント3 強固な本人確認（書類確認、生体認証チェック、デバイスインテリジェンスなど）は、安全なオンボーディングプロセスに不可欠です。

ポイント4 継続的な監視と積極的な不正検知は、進行中の不正行為を特定し、防止するために不可欠です。

リモートワークとオンボーディング詐欺の増加

パンデミック以前は、オンボーディングでは通常、対面での書類確認や応募者の正当性のより直接的な評価が行われていました。しかし現在、フルリモートまたはハイブリッドの勤務形態が一般的になるにつれて、この物理的なセキュリティ層はほとんどなくなっています。これにより、不正行為者にとって最適な環境が生まれています。実際に、デロイトの最近の研究によると、61％の企業がリモートワークへの移行中に不正行為の試みが増加したと報告しています。その主な理由は何でしょうか？ 身元を効果的に確認する能力の低下です。

リモートワーカーの規模は莫大です。2023年現在、米国の労働力の35％以上がフルリモートで勤務しており、さらに28％がハイブリッドモデルで勤務しています（出典：Statista）。これは、従業員のオンボーディングの大部分が完全にオンラインで行われ、デジタル本人確認プロセスに依存していることを意味します。

リモートオンボーディングにおける一般的な不正パターン

偽の身分詐欺

最も一般的な不正パターンの一つは、現実と捏造された情報を組み合わせた偽の身分を使用することです。不正行為者は、実際の社会保障番号に偽の名前と住所を組み合わせたり、その逆を行ったりする可能性があります。これらの身分は、初期チェックを回避し、正当に見えるように設計されています。LexisNexis Risk Solutionsによると、貸金業者にとって偽の身分詐欺の平均コストは1件あたり1万ドルと推定されています。

アカウントの乗っ取り (ATO)

アカウントの乗っ取りは、不正行為者がフィッシングや認証情報の使い回しなどを通じて正規の従業員のアカウントにアクセスした場合に発生します。一度内部に入ると、支払いを横取りしたり、機密データにアクセスしたり、その他の悪意のある活動を行ったりすることができます。リモートワークは、従業員が会社のシステムにアクセスするネットワークのセキュリティが低い場合が多いため、このリスクを悪化させます。

書類の改ざん・偽造

リモートオンボーディングでは、不正行為者はデジタルで変更された、または完全に偽造された書類（運転免許証、パスポート、給与明細など）を簡単に提出することができます。高度な技術により、これらの偽造は基本的な視覚検査では検出がますます困難になっています。Experianの最近の報告書によると、過去1年間に疑わしい書類詐欺が35％増加しました。

トライアンギュレーション詐欺

トライアンギュレーション詐欺は、正規の応募者の身分を使用して不正なアカウントを作成することです。これは、不正行為者がオンボーディングプロセスの早い段階で応募者の情報を侵害し、その後、他の場所でアカウントを開設する場合に発生します。これは特に深刻です。なぜなら、正規の応募者は詐欺に気付くまで時間がかかる可能性があるからです。

堅牢な本人確認の実装

これらの脅威に対抗するために、組織は多層的な本人確認アプローチを実装する必要があります。これには以下が含まれます。

• 書類確認: OCRと不正検知アルゴリズムを使用して、政府発行のID（運転免許証、パスポートなど）を自動的に確認します。
• 生体認証: 申請者が本物の人物であり、スプーフ（写真、ビデオ、またはディープフェイク）ではないことを確認するためのライブネス検知。ID書類の申請者の自撮り写真と照合する顔認証。
• データ検証: 信頼できるデータベース（信用調査機関、監視リストなど）と申請者データを照合します。
• デバイスインテリジェンス: 不審なアクティビティを特定するために、デバイスデータ（IPアドレス、ブラウザフィンガープリント、場所）を分析します。
• 行動生体認証: タイピングパターンとマウスの動きを監視して、異常を検出します。

たとえば、企業はまず文書の真正性を確認し、次にライブネスチェックを実行し、最後に申請者の住所を確認するワークフローを実装できます。この多層的なアプローチは、不正な申請のリスクを大幅に軽減します。

Diditの仕組み

Diditは、リモートワーク採用の独自の課題に対応するように設計された包括的なIDプラットフォームを提供します。オールインワンのソリューションは、本人確認、生体認証、不正検知を1つの、簡単に統合できるAPIに組み合わせます。

• モジュール式アーキテクチャ: 必要な検証モジュールを選択し、カスタムワークフローに組み合わせます。
• 自動不正検知: AIを活用した不正スコアリングとリアルタイムのリスク評価。
• 再利用可能なKYC: 従業員が一度身元を確認し、複数のプラットフォームで再利用できるようにします。
• ワークフローオーケストレーション: 条件付きロジックと自動化された意思決定を備えた複雑なオンボーディングフローを構築します。
• スケーラビリティと費用対効果: 成功した場合の支払い価格と、成長するリモートワークフォースをサポートするためのスケーラブルなプラットフォーム。

Diditを使用すると、不正率を削減し、オンボーディング効率を向上させ、組織を経済的損失と評判の低下から保護できます。

今すぐ始めましょうか？

不正行為がリモートワークのオンボーディングプロセスを損なうことはありません。今すぐDiditのデモをリクエストして、リモートワークフォースの保護にどのように役立つかをご覧ください。また、価格プランを調べて、ニーズに合ったソリューションを見つけることができます。

FAQ

リモートワーク採用の最大の危険は何ですか？

最大の危険は、物理的な存在確認がないことです。これにより、不正行為者が偽の書類を提出し、偽の身分を作成することが容易になります。これは、オンボーディングプロセス全体がデジタルチャネルに依存していることによって悪化します。

リモートオンボーディング中に偽の身分詐欺をどのように防ぐことができますか？

書類確認、生体認証チェック、信頼できるソースからのデータ検証を含む多層的な本人確認を実装します。デバイスインテリジェンスを利用して、デバイスと場所のデータに基づいてリスクを評価します。Diditのようなツールは、不正なアプリケーションを特定するのに役立ちます。

ライブネス検知とは何ですか？なぜ重要なのでしょうか？

ライブネス検知はAIを使用して、申請者が本物の人物であり、写真、ビデオ、またはディープフェイクではないことを確認します。スプーフィング攻撃を防ぎ、オンボーディングプロセスの信頼性を確保するために不可欠です。iBeta Level 1認定のライブネス検知は、最高の保証レベルを提供します。

リモートオンボーディングの身元確認の費用はどれくらいですか？

費用は、使用する検証方法とチェックの量によって異なります。Diditは透明性のある成功した場合の支払い価格を提供し、1件あたりわずか0.03ドルから開始され、無料ティアが含まれています。競合他社は、隠れた手数料や最低月額コミットメントを課すことがよくあります。