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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年3月6日

Didit Android SDKで実現するシームレスなパッシブ生体検知 (JA)

DiditのAndroid SDKが、高度なパッシブ生体検知機能のモバイルアプリへの統合をいかに簡素化するかをご紹介します。設定可能なリスクレベルを持つAIネイティブソリューションで、ディープフェイクやなりすまし攻撃を防止します。.

By Didit更新日
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簡単な統合DiditのAndroid SDKは、パッシブ生体検知の迅速かつシームレスな統合を可能にし、開発者が広範なコーディングなしにセキュリティを強化できるようにします。

高度な不正防止AIネイティブのパッシブ生体検知を活用し、高度ななりすましやディープフェイク攻撃をリアルタイムで検出し防止することで、ユーザーオンボーディングプロセスを保護します。

詳細な制御とレポート詳細なレポート、設定可能な警告しきい値、および最大のセキュリティのための自動拒否条件により、生体認証プロセスの完全な可視性と制御を実現します。

Diditの利点Diditは、無料のCore KYC、セットアップ費用なし、開発者優先のアプローチを備えたモジュラー型IDプラットフォームを提供し、堅牢なID検証をアクセスしやすくスケーラブルにします。

モバイルアプリにおける堅牢な生体検知の必要性の高まり

今日のデジタル環境では、モバイルアプリケーションは、銀行業務やEコマースからソーシャルメディア、ヘルスケアに至るまで、ユーザーインタラクションの最前線にあります。利便性が高まるにつれて、詐欺の手口も巧妙化しています。ID盗難やアカウント乗っ取りの試みは、ディープフェイク、印刷された写真、マスクなどの不正な生体データを利用して、従来の検証方法を回避することがよくあります。このエスカレートする脅威は、特にユーザーオンボーディングや高額取引において、堅牢な生体検知を必要とします。

パッシブ生体検知は、ユーザーが能動的なアクション(顔を向けたり、まばたきしたりするなど)を必要とせずにユーザーの存在を検証するため、優れた方法として際立っています。これにより、よりスムーズでユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供しながら、なりすまし攻撃に対して強力な保護を提供します。開発者にとって、このような高度なテクノロジーを統合することは複雑になりがちで、多くの場合、コンピュータービジョンと機械学習に関する深い専門知識が必要です。ここで、強力で開発者フレンドリーなSDKが非常に貴重になります。

Diditのパッシブ生体検知機能の理解

Diditのパッシブ生体検知は、その不正防止スイートの主要コンポーネントであり、さまざまななりすまし攻撃に対する最先端の保護を提供します。ユーザーに特定のアクションを実行させるアクティブ生体検知とは異なり、パッシブ生体検知はバックグラウンドで静かに機能し、ユーザーのビデオフィードの微妙な手がかりを分析して、本物の人物が存在するかどうかを判断します。このAIネイティブのアプローチは、高い精度と摩擦のないユーザーエクスペリエンスを保証します。

当社のシステムは、以下を含む幅広いプレゼンテーション攻撃を検出するように設計されています。

  • 画面に表示される写真やビデオ
  • 3Dマスクとシリコンマスク
  • ディープフェイクと合成メディア
  • リプレイ攻撃

高度なアルゴリズムを活用することで、Diditのパッシブ生体検知は、生きた人間と巧妙ななりすまし試行を区別することができ、アプリケーションに重要なセキュリティ層を提供します。結果は、生体スコア、ステータス、および検出された警告を含む包括的なレポートとして提供され、インテリジェントな意思決定を可能にします。

Didit Android SDKとのパッシブ生体検知の統合

Diditのパッシブ生体検知をAndroidアプリケーションに統合することは、開発者優先のAndroid SDKのおかげで合理化されています。KotlinとJetpack Compose向けに設計されたSDKは、セキュアなID検証を迅速に実装するために必要なツールを提供します。このプロセスにはいくつかの簡単なステップが含まれており、アプリが生体データを安全にキャプチャし、分析のためにDiditのバックエンドに送信できるようにします。

Didit Android SDKは、カメラアクセス、画像キャプチャ、およびデータのセキュアな送信を処理し、開発の負担を大幅に軽減します。開発者は、ユーザー登録や機密性の高い取引中などの重要なポイントで、アプリ内の生体チェックを簡単に設定できます。SDKはまた、明確なコールバックとエラー処理を提供し、検証結果に基づいてユーザーフローを管理することを簡単にします。

たとえば、ユーザーが生体チェックを完了すると、SDKはDiditの生体検知レポートドキュメントに記載されているような詳細なレポートを返します。このレポートには、liveness.status(承認済み、拒否済み、レビュー中)、信頼度を示すliveness.score、およびwarningsのリストなどの重要なフィールドが含まれています。これらの警告は、LIVENESS_FACE_ATTACKからLOW_LIVENESS_SCOREまで多岐にわたり、潜在的なリスクに関する詳細な洞察を提供します。

生体検出結果と警告の設定と解釈

Diditのモジュラーアーキテクチャにより、生体検知結果がどのように解釈され、それに基づいて行動されるかをきめ細かく制御できます。当社のシステムは、豊富な警告セットと設定可能なしきい値を提供し、企業がリスク許容度を調整できるようにします。たとえば、LOW_LIVENESS_SCOREに特定のしきい値を設定し、スコアが低すぎると自動的に拒否したり、疑わしい範囲内にある場合は手動レビューのためにフラグを立てたりすることができます。

主な設定可能な項目は次のとおりです。

  • 低い生体スコア: レビューしきい値と拒否しきい値を定義します。
  • 重複した顔: 顔が既存のエントリと一致する場合のアクション(拒否、レビュー、承認)を設定します。これは、Diditの1:1顔照合および顔検索機能と組み合わせると重要です。
  • 複数の顔が検出された: パッシブ生体検知の場合、複数の顔が表示されるシナリオをどのように処理するかを決定します。
  • 顔の品質と輝度: 撮影された画像の品質が正確な分析に十分であることを確認するためのしきい値を設定し、低照度などの問題が検証を損なうのを防ぎます。

NO_FACE_DETECTEDLIVENESS_FACE_ATTACKFACE_IN_BLOCKLISTなどの重大な問題については、自動拒否条件も設定されており、不正な試みを即座に拒否します。このレベルの設定可能性と包括的なレポート作成により、企業はユーザーエクスペリエンスを最適化しながら高いセキュリティ基準を維持できます。

Diditのサポート

Diditは、パッシブ生体検知のような高度なセキュリティ対策の実装を簡単かつ効果的にする、AIネイティブで開発者優先のIDプラットフォームです。当社のモジュラーアーキテクチャにより、企業はクリーンなAPIまたはノーコードのビジネスコンソールを介して、パッシブ&アクティブ生体検知などの特定のIDプリミティブを既存のワークフローに簡単に統合できます。Diditを使用すると、無料のCore KYCの恩恵を受けることができ、初期費用やセットアップ費用なしでIDの検証を開始できます。

当社のAndroid SDKは開発プロセスを簡素化し、生体データをキャプチャし、Diditの強力なバックエンドをリアルタイム分析に活用するための堅牢で安全な方法を提供します。生体検知だけでなく、DiditはID検証(OCR、MRZ、バーコード)、1:1顔照合&顔検索、AMLスクリーニング&モニタリング、住所証明、年齢推定、NFC検証(eパスポート/eID)を含む完全なID検証製品スイートを提供しています。この包括的なアプローチにより、グローバルかつ大規模に、安全で準拠したID検証プロセスを構築するために必要なすべてのツールが手に入ります。

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Didit Android SDKによるシームレスなパッシブ生体検知.