ブログ・ 2026年3月14日

低遅延な本人確認APIを実現するサーバーレスアーキテクチャ (JA)

サーバーレスアーキテクチャが本人確認プロセスをどのように変革し、比類ない速度、拡張性、コスト効率をもたらすかを探ります。リアルタイムの本人確認を可能にし、開発者の俊敏性を高め、セキュリティを強化するサーバーレスのメリットを解説します。.

By Didit2026年3月14日更新日 2026年5月21日

速度と拡張性サーバーレス関数はオンデマンドで実行され、遅延を大幅に削減し、変動する需要に合わせて瞬時にスケーリングします。これは、リアルタイムの本人確認に不可欠です。

コスト効率従量課金制のモデルにより、アイドル状態のサーバーコストが不要になり、本人確認APIの運用がより経済的かつ予測可能になります。

開発者の俊敏性インフラではなく、コアロジックに集中できます。サーバーレスはサーバー管理を抽象化し、開発者が本人確認機能をより迅速に構築・デプロイすることを可能にします。

強化されたセキュリティクラウドプロバイダーが基盤インフラのセキュリティを管理するため、攻撃対象領域が減少し、機密性の高い本人確認データのコンプライアンスが簡素化されます。

本人確認における速度の必要性

今日のデジタルファーストの世界では、ユーザーエクスペリエンスが最重要であり、これは本人確認（IDV）において最も重要です。新規顧客のオンボーディング、リピーターの認証、不正行為の防止など、遅延はユーザーの離脱、不満、収益の損失につながる可能性があります。従来のサーバーベースのアーキテクチャは、特にグローバルなトラフィックや予測不可能な使用量の急増に対応する場合、瞬時の応答に対する需要を満たすのに苦労することがよくあります。書類分析、生体認証チェック、データベースルックアップの複雑な相互作用には、低遅延のパフォーマンスを一貫して提供できるインフラストラクチャが必要です。ここで、サーバーレスアーキテクチャが本人確認APIのゲームチェンジャーとして登場します。

ユーザーが本人確認を開始する場面を想像してみてください。彼らは書類をアップロードし、自撮り写真を撮り、即座のフィードバックを期待します。システムが処理に数秒かかると、ユーザーエクスペリエンスは著しく低下します。サーバーレスコンピューティングは、その性質上、イベント駆動型で高性能なタスクのために設計されています。これにより、開発者はトリガーされたときにのみ実行される個々の関数をデプロイでき、数ミリ秒でゼロから数千の同時実行に自動的にスケーリングします。サーバーレスの議論でよく挙げられる「コールドスタート」の課題は、クラウドプロバイダーによってますます軽減されており、本人確認のような遅延に敏感なアプリケーションにとって、実行可能で多くの場合優れた選択肢となっています。

本人確認のためのサーバーレスアーキテクチャの理解

サーバーレスアーキテクチャは、Function-as-a-Service (FaaS) と同義であることが多く、基盤となるインフラストラクチャを抽象化します。開発者は、API呼び出し、ファイルアップロード、データベース変更などのイベントに応答して実行されるコード（関数）を記述およびデプロイします。AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functionsなどのクラウドプロバイダーは、サーバー、オペレーティングシステム、スケーリングを管理し、企業は純粋にアプリケーションロジックに集中できます。

実例：サーバーレス本人確認フロー

典型的な本人確認プロセスを考えてみましょう。

ユーザーが本人確認書類と自撮り写真をアップロード：このアクションがAPI Gatewayエンドポイントをトリガーします。
API GatewayがLambda関数を呼び出す：この関数は、初期データ検証とS3バケットへの保存を処理する場合があります。
S3アップロードイベントが別のLambdaをトリガー：この関数は、本人確認書類を処理し、OCR、改ざん検出、データ抽出を実行します。
生体認証分析のための並列Lambda：同時に、別のLambdaが自撮り写真を処理し、生体検知と本人確認書類の写真との顔照合を行います。
データベース更新とリスク評価：両方のプロセスからの結果が3番目のLambdaに送信され、DynamoDBテーブルを更新し、AMLスクリーニング関数をトリガーします。
最終決定：最終的なLambdaがすべての結果を集約し、API Gatewayを介してユーザーに即座に承認/却下を決定します。

この多段階プロセス全体は、サーバーレス関数の並列実行と最適化されたリソース割り当てのおかげで、2秒未満で実行できます。各ステップは、アクティブに処理しているときにのみコンピューティングリソースを消費するため、常に稼働しているサーバーと比較して大幅なコスト削減につながります。

低遅延な本人確認APIのメリット

ほぼ瞬時のスケーラビリティ: サーバーレス関数は、需要に応じて自動的にスケールアップまたはスケールダウンするため、手動によるプロビジョニングや過剰なプロビジョニングは不要です。これは、オンボーディングの急増やプロモーションキャンペーン中のピークトラフィックをパフォーマンスを低下させることなく処理するために不可欠です。
運用オーバーヘッドの削減: 管理、パッチ適用、更新が必要なサーバーがないため、開発チームはインフラストラクチャのメンテナンスに費やす時間を減らし、革新的な本人確認機能の構築により多くの時間を費やすことができます。
コスト最適化: 従量課金制モデルでは、コードが実際に実行されたコンピューティング時間に対してのみ料金が発生します。これは、本人確認で一般的である、変動または予測不可能なワークロードを持つアプリケーションにとって、大幅なコスト削減につながる可能性があります。
信頼性と耐障害性の向上: クラウドプロバイダーは、高可用性と冗長性を持つサーバーレスプラットフォームを構築します。関数インスタンスが失敗した場合でも、別のインスタンスが自動的に起動され、継続的なサービスが保証されます。
セキュリティ体制の改善: クラウドプロバイダーは、パッチ適用やネットワーク保護を含む、基盤となるインフラストラクチャのセキュリティに責任を負います。これにより、攻撃対象領域が減少し、企業は機密性の高い本人確認データのアプリケーションレベルのセキュリティに集中できます。

課題と考慮事項

サーバーレスには魅力的な利点がありますが、考慮すべき点がないわけではありません。ステートレス関数間で状態を管理するには、DynamoDBなどのデータベースや外部キャッシュを効果的に活用するなど、慎重な設計が必要です。コールドスタートは改善されつつありますが、使用頻度の低い関数では依然としてわずかな遅延を引き起こす可能性があります。分散型サーバーレスアプリケーションのデバッグと監視も、従来のモノリシックアーキテクチャよりも複雑になる可能性があります。しかし、高スループットで低遅延の本人確認APIにとっての利点は、特に成熟したクラウドツールとベストプラクティスを使用すれば、これらの課題を上回ることがよくあります。

Diditがお手伝いできること

Diditは、オールインワンの本人確認プラットフォームを支えるために、サーバーレスファーストのアプローチを採用しています。サーバーレスアーキテクチャを活用することで、Diditは低遅延の本人確認、生体認証、不正検知、およびコンプライアンスツールを、単一の高性能APIを通じて提供します。当社のアーキテクチャは、本人確認書類分析や生体検知からAMLスクリーニング、顔照合に至るまで、各検証ステップが比類のない速度と信頼性で実行されることを保証します。これは、ユーザーのオンボーディングの高速化、不正検知の迅速化、そして信頼を築くシームレスなエクスペリエンスを意味します。

Diditのモジュール式サーバーレス設計は、柔軟なワークフローオーケストレーションを可能にします。当社の18の構成可能な本人確認モジュール（例：本人確認書類検証、パッシブ生体検知、AMLスクリーニング）はそれぞれ、独立した高度に最適化された関数として動作します。これにより、検証ステップが正常に完了した場合にのみ料金が発生する成功報酬モデルを提供できます。これは、サーバーレスコンピューティングから得られる効率を反映しています。サーバーレスへの当社のコミットメントは、当社のプラットフォームがスケーラブルで費用対効果が高く、AIネイティブなインターネットの要求に常に対応できるようにすることを保証します。

開始する準備はできましたか？

サーバーレス技術を搭載した低遅延本人確認APIのパワーを体験してください。Diditのプラットフォームを探索し、本人確認プロセスを革新しましょう。