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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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ブログ2026年5月20日

顔認証APIによる南アフリカの犯罪歴スクリーニング (JA)

南アフリカの犯罪歴ステータスを、信頼できる犯罪歴データとリアルタイムで照合し、確定的な結果に対してのみ課金されます。エンドポイント、パラメーター、応答スキーマ、価格設定、統合について説明します。.

By Didit更新日
south-africa-criminal-face-screening-database-validation.png

南アフリカでユーザーをオンボーディングする際には、彼らが主張する本人であることを確認する必要があります。顔画像を公開されている犯罪歴データセットと照合し、潜在的な一致を検出します。書類や入力された詳細だけでは、データが存在することしか証明できず、それが本物であるか、目の前の人物のものであるかは証明できません。南アフリカの顔認証による犯罪歴スクリーニングは、信頼できる犯罪歴データと照合することで、このギャップを埋めます。このガイドでは、このチェックが何をするのか、正確な技術的詳細、そして数分で統合する方法について説明します。

主なポイント:

  • 何をチェックするか — 南アフリカの顔認証による犯罪歴スクリーニングは、信頼できる犯罪歴データと照合して犯罪歴ステータスを検証します。
  • 何が得られるか — 正規化されたmatch_typeと、承認/レビュー/拒否ロジックに直接ルーティングできるフィールドレベルの結果。
  • なぜ重要なのか — 犯罪歴スクリーニングは、信頼と安全、および規制されたオンボーディング要件をサポートします。
  • 使い方 — Diditのデータベース検証エンドポイントへの1つのPOST、またはノーコードワークフローモジュール。1回の確定的クエリにつき7.00ドルで、数秒で結果が得られます。

南アフリカの顔認証による犯罪歴スクリーニングは何を検証するか

顔画像を公開されている犯罪歴データセットと照合し、潜在的な一致を検出します。Diditはこれを単一のエンドポイントを通じて公開しているため、提出されたデータを信頼できる犯罪歴データと照合して検証し、自分で解析する必要のない、構造化された正規化された結果を受け取ることができます。

確定的な応答は、一致したsource_dataとフィールドごとのvalidationブロックを返し、リスクエンジンが明確で機械が読み取れる判断を得られるようにします。

なぜ重要なのか

犯罪歴スクリーニングは、信頼と安全、および規制されたオンボーディング要件をサポートします。

南アフリカの規制対象ビジネス(フィンテック、暗号プラットフォーム、貸金業者、マーケットプレイス、ゲーム運営者)にとって、信頼できる情報源と照合することは、IDがフォームや写真から単に取得されただけでなく、情報源で確認されたという、弁護可能で監査可能な記録を作成します。

技術詳細

Diditは、このサービスを統合されたデータベース検証エンドポイントを通じて公開しています。これは単一のPOSTであり、SDKは必要ありません。

エンドポイント

POST /v3/database-validation/

リクエストパラメータ

パラメータタイプ必須説明
issuing_statestringはいISO 3166-1 alpha-3 国コード。「ZAF」を使用します。
servicesstringはいサービス識別子。「zaf_criminal_face_screening」を使用します。
selfiestringはい自撮り写真。
score_levelstringいいえスコアレベル(オプションのクロスチェック)。
max_matchesstringいいえ最大一致数(オプションのクロスチェック)。

リクエスト例

curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -F "issuing_state=ZAF" \
  -F "services=zaf_criminal_face_screening" \
  -F "selfie=@./selfie.jpg"

応答例(確定的マッチ)

{
  "request_id": "req_01H...",
  "status": "Approved",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "full_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "criminal_matches": "sample_value",
        "face_quality": "sample_value",
        "request_id": "SAMPLE-12345"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "full_match"
      }
    }
  ]
}

パフォーマンスと課金

  • レイテンシ: 通常数秒。
  • コスト: 確定的クエリ1回につき7.00ドル。確定的結果に対してのみ課金され、ソースのダウンタイム、フィールドの欠落、ソース前の拒否には課金されません。
  • 信頼性: Diditのインフラで稼働し、四半期稼働率目標は99.9%です。
  • 同意: このサービスには、エンドユーザーの文書化された同意が必要です。エンドポイントを呼び出す前に、同意を取得して保存してください。

ユースケース

  • フィンテック & ネオバンク — 南アフリカでウォレットを開設したり、信用を供与したりする前に、実在し検証可能な口座名義人であることを確認します。
  • 暗号 & Web3 — 信頼できる情報源からの本人確認でVASPのオンボーディング要件を満たします。
  • 融資 — 情報源によって検証されたデータで、合成ID詐欺や一次詐欺を減らします。
  • マーケットプレイス & ギグプラットフォーム — 自己申告フォームだけでなく、信頼できるデータと照合してユーザーを検証します。
  • iGaming — 監査可能な記録で、南アフリカのプレイヤーのIDと適格性チェックを満たします。

Diditとの統合方法

南アフリカの顔認証による犯罪歴スクリーニングは、2つの方法で実行できます。

  1. ノーコードワークフロー。 Didit Business Consoleで、ワークフロービルダーを開き、Database Validationモジュールを追加し、South Africa → South Africa Criminal Screening by Face Verificationを選択し、有効にします。一致するユーザーは自動的にルーティングされ、エンジニアリングは不要です。
  2. 直接API。 上記の/v3/database-validation/エンドポイントをservices=zaf_criminal_face_screeningで呼び出します。match_typeとフィールドごとのvalidationブロックを読み取り、承認/レビュー/拒否ロジックを駆動します。

すべてのDiditアカウントには、毎月500回の無料検証が含まれているため、1回のクエリに課金される前に、フロー全体をエンドツーエンドでテストできます。

よくある質問

南アフリカの顔認証による犯罪歴スクリーニングチェックは何を確認しますか?

提出されたデータを信頼できる犯罪歴データと照合し、正規化された一致結果を返すため、犯罪歴ステータスが信頼できる情報源に存在するかどうか、どのフィールドが一致したかを知ることができます。

情報源が一時的に利用できない場合はどうなりますか?

課金されません。課金は確定的結果に対してのみ適用され、情報源のダウンタイム、フィールドの欠落、情報源前の拒否は無料です。

チェックの速度はどれくらいですか?

データベース検証は通常数秒で返されるため、リアルタイムのオンボーディングフローに適合します。

SDKは必要ですか?

いいえ。チェックは1つのエンドポイントへの単一のHTTPS POSTです。Business Consoleでノーコードワークフローに組み込むこともできます。

始めませんか?

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本人確認と不正対策のインフラ。

KYC、KYB、取引監視、ウォレットスクリーニングを一つのAPIで。5分で統合できます。

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