アカウント乗っ取りを防ぐ：盗まれた認証情報の対策

アカウント乗っ取り（ATO）は、デジタル環境において蔓延し、増加している脅威です。データ侵害から広範囲に入手された盗まれた認証情報により、不正行為者は不正なアクセスを得るために、特に認証情報窃取と呼ばれる、ますます巧妙な技術を使用しています。このブログ記事では、これらの攻撃の仕組み、デバイスフィンガープリンティングやIP分析などの高度な不正防止方法、そしてDiditのIDプラットフォームがATOを効果的にどのように阻止できるかについて詳しく解説します。

重要なポイント1：認証情報窃取は、他の侵害から流出した認証情報を悪用する総当たり攻撃であり、システムへの直接的なハッキングではありません。

重要なポイント2：従来のパスワードベースの認証はますます脆弱になりつつあり、行動分析やデバイス分析による多層的なセキュリティが不可欠です。

重要なポイント3：プロアクティブな監視とリアルタイムのリスクスコアリングは、ATOの試みを特定し、ブロックするために不可欠です。

重要なポイント4：複数のデータポイント（IPアドレス、デバイス、行動）を組み合わせることで、単一の要素に頼るよりも正確なリスク評価が可能になります。

認証情報窃取とアカウント乗っ取りを理解する

盗まれた認証情報は、ダークウェブで取引される商品です。大手企業の大規模なデータ侵害によって生じたこれらのユーザー名/パスワードのリストは、不正行為者にとって容易に入手可能です。アカウント乗っ取りは、悪意のある攻撃者がこれらの不正に入手した認証情報を正常に使用して、正規のユーザーとしてログインした場合に発生します。ATOの動機は、金銭的利益（不正な購入、銀行口座へのアクセスなど）から、データ窃取や評判の毀損に至るまで多岐にわたります。

認証情報窃取は、不正行為者が自動化されたボットを使用して、複数のウェブサイトやサービスにわたって、盗まれた認証情報を使用して体系的にログインを試みるATO攻撃の特定の種類です。多くのユーザーが複数のアカウントで同じパスワードを再利用しているため、単一の侵害でもユーザーは多くのプラットフォームでリスクにさらされる可能性があります。LexisNexis Risk Solutionsの2023年の報告書によると、ATO攻撃は前年比12％増加し、その大部分は認証情報窃取によるものとされています。Javelin Strategy & Researchの研究によると、ATOインシデントによる企業の平均コストは4,244ドルと推定されています。

ATO防止におけるデバイスフィンガープリンティングの役割

強力なパスワードポリシーと多要素認証（MFA）は重要な第一歩ですが、アカウント乗っ取りを完全に防ぐには不十分な場合があります。不正行為者は場合によってはMFAを回避したり、ユーザーが認証情報を明らかにするフィッシング攻撃に引っかかったりする可能性があります。そこで、デバイスフィンガープリンティングなどの高度な検知方法が役立ちます。

デバイスフィンガープリンティングは、ハードウェアとソフトウェアの特性の組み合わせに基づいて、各デバイスの一意の識別子を作成します。これには、ブラウザのバージョン、オペレーティングシステム、インストールされているプラグイン、フォント、タイムゾーン、IPアドレスなどの情報が含まれます。完璧ではありませんが、デバイスフィンガープリントは、不正行為に関連付けられたデバイスや、疑わしい特性を示すデバイスを識別するのに役立ちます。たとえば、位置情報が一致しない新しいデバイスからのログイン試行は、警告信号となる可能性があります。

Diditのデバイスフィンガープリンティングモジュールは、基本的なブラウザチェックを超えて、機械学習を活用して、潜在的なボットや侵害されたデバイスを示す微妙な異常や行動パターンを識別します。500以上のユニークなデータポイントを分析して、堅牢で正確なフィンガープリントを作成します。

不正検出のためのIP分析の活用

IP分析は、ATO防止のもう1つの重要なコンポーネントです。ログイン試行が発信されたIPアドレスを調べることで、潜在的なリスクを識別できます。たとえば、既知のプロキシサーバー、VPN、またはTorエグジットノードからのログインは、多くの場合、悪意のある活動に関連付けられています。同様に、不正行為が多発している場所からのログインは、さらなる調査のためにフラグを立てることができます。

DiditのIP分析機能には、Geolocation、プロキシ検出、VPN識別、および履歴データに基づくリスクスコアリングが含まれます。既知の悪意のあるIPアドレスの常に更新されたデータベースを維持し、機械学習を使用して新たな脅威を識別します。また、ログインパターンの異常を監視することも行います。たとえば、単一のIPアドレスからのログインが急増したり、ユーザーが以前にログインしたことのない国からのログインがあったりする場合などです。

データポイントの組み合わせ：包括的なアプローチ

最も効果的なATO防止戦略は、複数のデータポイントを組み合わせて、包括的なリスク評価を作成します。IPアドレスやデバイスフィンガープリントなどの単一の要素に依存することは、洗練された不正行為者によって簡単に回避できます。ただし、行動バイオメトリクス、ログイン時間、その他のコンテキスト情報とこれらの要素を組み合わせると、検出精度を大幅に向上させることができます。

Diditのプラットフォームは、これらのデータポイントをシームレスにオーケストレーションし、各ログイン試行にリスクスコアを割り当てます。このリスクスコアは、追加の認証を要求したり、ユーザーにCAPTCHAを提示したり、ログインを完全にブロックしたりするなど、さまざまなアクションをトリガーするために使用できます。

Diditがアカウント乗っ取りを防ぐ方法

Diditは、アカウント乗っ取りを防止し、ユーザーを保護するための包括的なソリューションを提供します。当社のプラットフォームは、次の機能を組み合わせます:

• ID検証: 強力なIDドキュメントチェックと生体認証で新規ユーザーを検証します。
• デバイスフィンガープリンティング: 疑わしいデバイスを識別してブロックします。
• IP分析: リスクの高いIPアドレスと場所からのログインを検出します。
• 行動バイオメトリクス: ユーザーの行動パターンを分析して、異常を識別します。
• リアルタイムリスクスコアリング: 各ログイン試行にリスクスコアを割り当てます。
• ワークフローオーケストレーション: 進化する脅威に適応するためのカスタム検証フローを構築します。

Diditを使用すると、盗まれた認証情報からユーザーを積極的に保護し、アカウント乗っ取りのリスクを最小限に抑えることができます。

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