構造化された本人確認データで決済ゲートウェイのオンボーディングを効率化 (JA)

データ構造でオンボーディングを最適化構造化された本人確認データを活用して、決済ゲートウェイの加盟店向けにKYC（顧客確認）プロセスを自動化および加速し、時間のかかるエラーの多い手動レビューから脱却します。

コンプライアンスと不正防止を強化ID検証、パッシブ＆アクティブランドネス、AMLスクリーニングなどの堅牢な本人確認を導入し、規制要件を満たし、オンボーディング中の不正リスクを積極的に軽減します。

加盟店体験とコンバージョンを向上迅速でシームレスな、ユーザーフレンドリーなオンボーディングジャーニーを提供することで、摩擦と離脱率を減らし、加盟店がより早く決済処理を開始できるようにします。

DiditのAIネイティブな優位性Diditは、無料のCore KYCを備えたAIネイティブでモジュール式の本人確認プラットフォームを提供し、決済ゲートウェイがセットアップ費用なしで柔軟かつ自動化された、グローバルなコンプライアンスに対応したオンボーディングワークフローを構築できるようにします。

決済ゲートウェイのオンボーディングの課題

決済ゲートウェイはeコマースの根幹であり、企業がデジタル決済を受け入れることを可能にします。しかし、新しい加盟店をこれらのプラットフォームに導入することは、多くの場合、複雑で時間とコストのかかる作業です。主なボトルネックは？ KYC（顧客確認）とAML（アンチマネーロンダリング）のコンプライアンスです。手動のレビュープロセス、一貫性のないデータ収集、および大量のチェックが必要なことにより、大幅な遅延、高い運用コスト、そして新しい加盟店にとって不満の多い体験につながる可能性があります。

これらの課題は単なる管理上の問題ではありません。収益に直接影響します。オンボーディングが遅れると、加盟店の有効化が遅れ、決済ゲートウェイにとって取引手数料の損失につながります。さらに、非効率なKYCは、コンプライアンス基準が満たされない場合、より高い不正率と規制上の罰則につながる可能性があります。より合理化され、安全で、スケーラブルなソリューションの必要性は極めて重要です。

構造化された本人確認データの力

決済ゲートウェイのオンボーディングを変革する鍵は、構造化された本人確認データのインテリジェントな使用にあります。決済ゲートウェイは、非構造化されたドキュメントや手動のデータ入力に依存するのではなく、本人確認情報を一貫した機械可読形式で抽出し、検証し、整理するシステムを導入できます。この構造化されたアプローチにより、自動処理、リアルタイム検証、および人為的ミスの大幅な削減が可能になります。

加盟店が事業登録書類、ID、住所証明書を提出する状況を想像してみてください。従来の方法では、アナリストがこれらを手動でレビューし、詳細を相互参照し、追加情報を要求することがよくありました。構造化された本人確認データを使用すると、AIネイティブなプラットフォームは、名前、住所、生年月日、識別番号、その他の重要な詳細を即座に抽出できます。これらのデータポイントは、権威あるデータベースやウォッチリストに対して自動的に検証され、迅速な意思決定が可能になります。

迅速な加盟店有効化のためのKYCおよびAMLの自動化

堅牢で自動化されたKYCおよびAMLフレームワークの実装は、加盟店のオンボーディングを加速するために不可欠です。これには、本人確認に対する多層的なアプローチが含まれます。

• ID検証（OCR、MRZ、バーコード）：政府発行のIDからデータを自動抽出し、正確性を確保し、手動入力エラーを減らします。DiditのID検証は、様々な種類の文書を処理し、効率的に認証チェックを実行できます。
• パッシブ＆アクティブランドネス：IDを提示している人物が本物の人間であることを検証することで、本人確認詐欺やディープフェイクに対抗します。これは、合成ID詐欺やアカウント乗っ取りを防ぐために不可欠です。
• 1:1顔照合：生体認証チェック中に撮影された顔が本人確認書類の写真と一致することを確認し、生体認証によるセキュリティをさらに強化します。
• AMLスクリーニング＆モニタリング：見込み加盟店とその実質的支配者をグローバルなウォッチリスト、制裁リスト、政治的要人（PEP）データベースに対して自動的にスクリーニングします。継続的なモニタリングは、継続的なコンプライアンスを確保するのに役立ちます。
• 住所証明：加盟店の物理的な住所をデジタルで検証し、紙の書類の必要性を減らし、プロセスを加速します。
• データベース検証：本人確認データを国内およびグローバルデータベースに対して検証し、提供された情報が正確であり、正当なエンティティに属していることを確認します。Diditのデータベース検証APIは、最大の照合率のためにウォーターフォール型マルチプロバイダーアプローチによる1x1および2x2照合をサポートしています。

これらのチェックをシームレスなワークフローに統合することで、決済ゲートウェイは、コンプライアンスと不正防止の高い基準を維持しながら、オンボーディング時間を数日または数週間からわずか数分に大幅に短縮できます。これにより、効率が向上するだけでなく、加盟店にとって優れた体験が提供されます。

モジュール式AIネイティブアプローチの利点

モジュール式AIネイティブ本人確認プラットフォームは、決済ゲートウェイに比類のない柔軟性を提供します。厳格な画一的なソリューションではなく、モジュール式コンポーネントにより、企業は必要な特定の検証チェックを選択できます。これにより、過剰な設計や不要な機能への支払いをすることなく、さまざまなリスクプロファイル、地理、および規制要件に合わせてオンボーディングワークフローを調整できます。

AIネイティブ機能により、これらのチェックは高速であるだけでなく、インテリジェントで適応性があります。機械学習アルゴリズムは、正確性を継続的に向上させ、新たな不正パターンを検出し、データ処理を合理化します。これにより、正当な加盟店の合格率が高まり、疑わしい活動の効果的なフラグ付けが行われ、効率とセキュリティの両方が最適化されます。

Diditの支援

Diditは、決済ゲートウェイのオンボーディングを合理化し、安全にするために設計されたAIネイティブな開発者ファーストの本人確認プラットフォームです。当社のオープンでモジュール式のアーキテクチャにより、シンプルなIDチェックから包括的なAMLスクリーニングまで、お客様の正確なニーズに合った検証ワークフローを構築できます。Diditを使用すると、決済ゲートウェイは信頼を自動化し、オンボーディングの摩擦を減らし、グローバルな加盟店のアクティベーションを加速できます。

当社のプラットフォームは以下を提供します。

• ID検証：OCR、MRZ、バーコードを使用してグローバルな本人確認書類からデータを抽出し、検証し、文書の信頼性を確保します。
• パッシブ＆アクティブランドネス：ディープフェイクやプレゼンテーション攻撃から保護し、実際のユーザーの存在を検証します。
• 1:1顔照合：ライブセルフィーを文書写真と照合して本人確認を行います。
• AMLスクリーニング＆モニタリング：グローバルなウォッチリストに対するチェックを自動化し、コンプライアンスを確保し、金融犯罪リスクを軽減します。
• 住所証明＆データベース検証：マルチプロバイダーのウォーターフォールアプローチにより、権威ある情報源に対して住所と本人確認データを検証します。
• NFC検証：最高レベルのセキュリティのために、埋め込みチップデータを読み取ることでeパスポートとeIDを検証します。

Diditの利点には、無料のCore KYC、必要なものを正確に構築できるモジュール式アーキテクチャ、および優れた精度と自動化を実現するAIネイティブエンジンが含まれます。セットアップ費用はかからず、成功したチェックごとの支払いモデルは、お客様の成長に合わせてコストを調整します。当社の再利用可能なKYC機能により、ユーザーは一度検証すれば、複数のアプリケーションで安全に本人確認を再利用でき、再来する加盟店の摩擦をさらに減らします。

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