構造化された本人確認データでグローバルな規制報告を効率化 (JA)

グローバルコンプライアンスの課題国際的に事業を展開する企業は、本人確認と報告に関するさまざまな規制要件の複雑な網に直面しており、運用上の大きな負担とコンプライアンスリスクを引き起こしています。

構造化された本人確認データの力さまざまな本人確認プロセスから得られる本人確認データを標準化および構造化することは、効率的な規制報告にとって不可欠であり、シームレスな集計と分析を可能にします。

AIと自動化による報告の強化AIネイティブの本人確認プラットフォームを活用することで、データ抽出、検証、エクスポートを自動化し、コンプライアンス報告における手作業を大幅に削減し、精度を向上させることができます。

Diditによるコンプライアンスの簡素化Diditは、モジュール式のAIネイティブプラットフォームを提供し、構造化された本人確認データを提供することで、PDFおよびCSVエクスポート、堅牢なAPIアクセスなどの機能により、グローバルな規制報告を簡素化します。

グローバルな規制報告の複雑化

今日の相互接続された世界では、企業は複数の法域で事業を展開することが多く、それぞれに独自の本人確認（IDV）および顧客確認（KYC）規制があります。ヨーロッパのGDPRから、さまざまなAML指令、国固有のデータプライバシー法に至るまで、状況は常に変化しています。この複雑さは、顧客のオンボーディング、不正防止、規制機関へのコンプライアンス報告を行う必要がある企業にとって大きな課題を生み出しています。データ収集、構造化、報告の手作業は、時間とコストがかかるだけでなく、人的エラーが発生しやすく、コンプライアンス違反や多額の罰金の発生リスクを高めます。

正確で検証可能、かつ容易にアクセスできる本人確認データの必要性は非常に重要です。規制当局は透明性と説明責任を求め、企業が本人確認プロセスにおいてデューデリジェンスを実証することを要求しています。これには、本人確認チェック、ライブネス検出結果、生体認証比較、継続的な監視の詳細な記録の提供がしばしば含まれます。このデータを管理するための構造化されたアプローチがなければ、監査の準備や規制当局からの問い合わせへの対応は、途方もない作業となり、貴重なリソースを奪い、事業運営に影響を与える可能性があります。

基盤：構造化された本人確認データ

構造化された本人確認データは、効率的かつ正確な規制報告の基盤です。さまざまなシステムに散在するバラバラの情報ではなく、構造化されたデータは事前に定義された形式で整理されており、保存、取得、分析が容易になります。本人確認の場合、これは、本人確認書類（氏名、生年月日、書類番号、有効期限など）や生体認証チェック（ライブネススコア、顔照合信頼度など）から主要なデータポイントを抽出し、標準化されたフィールドに格納することを意味します。この標準化は、さまざまな顧客セグメント、地域、および検証ワークフロー全体で情報を集計するために不可欠です。

本人確認データが構造化されると、機械で読み取り可能になり、相互運用可能になるため、自動処理や他のコンプライアンスツールとの統合が可能になります。これは、AMLスクリーニング＆モニタリングなどのタスクで特に重要であり、顧客データはウォッチリストや制裁リストに対して継続的にチェックされる必要があります。統一された構造化されたデータセットは、さまざまな規制機関の特定の要件を満たす包括的なレポートの生成も容易にし、手動でのデータ操作や調整の必要性を減らします。

報告効率のためのAIと自動化の活用

人工知能（AI）と自動化は、企業が規制報告に取り組む方法を変革しています。DiditのようなAIネイティブの本人確認プラットフォームは、高度なOCR（光学文字認識）を使用してID書類からデータを自動的に抽出し、書類の真正性を検証し、高精度でライブネスチェックを実行できます。この自動化は、データ収集だけでなく、データ構造化と検証にも及び、情報が正確で報告準備ができていることを保証します。

たとえば、DiditのID検証APIは、本人確認書類からデータを抽出するだけでなく、minimum_ageなどのパラメータを使用して最低年齢が満たされていない場合や、invalid_mrz_actionを使用して無効なMRZが検出された場合にユーザーを拒否するなど、さまざまな結果に基づいてアクションを設定できます。このレベルのきめ細かい制御と、抽出および検証されたすべてのデータの自動構造化により、企業はコンプライアンス記録の整合性を信頼できます。さらに、この自動化により検証プロセスが大幅に高速化され、厳格なコンプライアンス基準を維持しながら顧客のオンボーディングが改善されます。「手動チェック」セクションでAPIリクエストを自動的に保存し、ビジネスコンソールで表示できる機能は、監視および監査プロセスをさらに効率化します。

コンプライアンス監査のための検証結果のエクスポート

規制報告の最も重要な側面の1つは、監査や規制当局への提出に適した形式で検証データを簡単にエクスポートできることです。Diditはこのニーズを理解し、KYC検証結果をエクスポートするための堅牢なソリューションを提供します。単一ユーザーの詳細なレポートが必要な場合でも、数千の検証セッションの一括エクスポートが必要な場合でも、Diditは柔軟なオプションを提供します。

個別のセッションの場合、企業は完全な検証結果を含むPDFレポートを生成できます。このPDFには、すべての検証ステップ、抽出されたデータ、1:1顔照合からの生体認証スコア、AMLスクリーニング＆モニタリングからのAML結果、および最終決定が含まれます。この包括的なドキュメントは、コンプライアンス監査中にデューデリジェンスを実証するために非常に貴重です。一括データ分析および記録管理のために、Diditはユーザーが検証セッションデータをCSVファイルとしてエクスポートすることを可能にします。特定の列を選択し、セッションをフィルタリングすることでエクスポートされたデータをカスタマイズできる機能により、企業は定期的なコンプライアンスレポート、内部分析、または既存のデータウェアハウスへの統合など、特定の報告要件に合わせてエクスポートを調整できます。この機能は、Diditコンソールから直接、およびAPIを介してアクセスでき、企業が常にコンプライアンスデータを手元に置き、構造化され、提出準備ができていることを保証します。

Diditがグローバルな規制報告の効率化を支援する方法

Diditは、AIネイティブで開発者向けのプラットフォームを介して、本人確認と規制報告を簡素化および自動化するように明確に設計されています。当社のモジュール式アーキテクチャにより、企業はOCRおよびMRZ読み取りによるID検証から、パッシブ＆アクティブライブネス、AMLスクリーニング＆モニタリングまで、特定の地域および業界のコンプライアンスニーズを満たす検証ワークフローを構成できます。Diditのプラットフォームを通じて収集および検証されたすべてのデータは自動的に構造化され、報告と分析にすぐに利用できます。

当社は、企業がDiditコンソールから直接、またはクリーンなAPIを介して、個々の検証セッション用の包括的なPDFレポートと、一括データ用の柔軟なCSVエクスポートを生成できるようにします。これにより、コンプライアンスチームは監査対応のドキュメントに即座にアクセスできます。Diditのグローバルデザインへのコミットメントは、49言語のサポートと、1x1および2x2のマッチングとウォーターフォールマルチプロバイダーアプローチを使用して、国内およびグローバルデータベースに対して本人確認データを検証する機能に反映されており、高いマッチング率と国際的なカバレッジを保証します。Diditの無料ティアにより、企業はすぐに本人確認を開始でき、無料のコアKYC、セットアップ費用なし、およびニーズに応じて拡張する成功チェックごとの支払いモデルの恩恵を受けることができます。当社のプラットフォームは、コンプライアンスの手作業による負担を軽減するだけでなく、精度を高め、不正を削減し、最終的にグローバルデジタル経済における信頼を確保します。

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