米国居住者確認API (JA)
米国の住所および居住者データを信頼できる情報源とリアルタイムで照合し、確認結果に基づいてのみ課金されます。エンドポイント、パラメータ、レスポンススキーマ、料金、統合について説明します。.
米国でユーザーをオンボーディングする際には、そのユーザーが主張する本人であることを確認する必要があります。政府および公的記録、背景調査記録、公開された専門家プロフィールの集約サービス。書類や入力された詳細情報は、データが存在することを証明するだけであり、それが本物であることや、目の前の人物のものであることを証明するものではありません。米国居住者確認は、信頼できる居住者および消費者データソースとデータを照合することで、このギャップを埋めます。このガイドでは、このチェックが何を行うのか、正確な技術的詳細、そして数分で統合する方法について説明します。
主なポイント:
- 何を確認するか — 米国居住者確認は、住所および居住者データを信頼できる居住者および消費者データソースと照合します。
- 何が返されるか — 正規化された
match_typeとフィールドレベルの結果が返され、承認/レビュー/拒否ロジックに直接ルーティングできます。 - なぜ重要なのか — 信頼できるデータに対する住所確認は、申請者が居住地を主張する場所で実際に住んでいることを確認します。これは、不正防止とコンプライアンスの重要なシグナルです。
- 使用方法 — Diditのデータベース検証エンドポイントへの1回の
POST、またはノーコードワークフローモジュール。1回の最終的なクエリあたり0.54ドルで、数秒で結果が得られます。
米国居住者確認が検証する内容
政府および公的記録、背景調査記録、公開された専門家プロフィールの集約サービス。Diditはこれを単一のエンドポイントを通じて公開しているため、提出されたデータを信頼できる居住者および消費者データソースと照合し、構造化された正規化された結果を受け取ることができます。自分で解析する必要のある生のリソースダンプではありません。
最終的なレスポンスは、一致したsource_dataとフィールドごとのvalidationブロックを返し、リスクエンジンは明確で機械可読な判定を受け取ります。
なぜ重要なのか
信頼できるデータに対する住所確認は、申請者が居住地を主張する場所で実際に住んでいることを確認します。これは、不正防止とコンプライアンスの重要なシグナルです。
米国で規制対象のビジネス（フィンテック、暗号プラットフォーム、貸金業者、マーケットプレイス、ゲーム事業者）にとって、信頼できる情報源との照合は、IDが情報源で確認されたという、擁護可能で監査可能な記録を作成します。フォームや写真から単に取得されたものではありません。
技術詳細
Diditはこのサービスを統合されたデータベース検証エンドポイントを通じて公開しています。単一のPOSTであり、SDKは必要ありません。
エンドポイント
POST /v3/database-validation/リクエストパラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
issuing_state | string | Yes | ISO 3166-1 alpha-3 国コード。USAを使用します。 |
services | string | Yes | サービス識別子。usa_states_residentialを使用します。 |
first_name | string | Yes | 名。 |
last_name | string | Yes | 姓。 |
date_of_birth | string | Yes | 生年月日。 |
address | string | Yes | 住所。 |
phone | string | No | 電話番号（オプションの相互チェック）。 |
ssn | string | No | SSN（オプションの相互チェック）。 |
email | string | No | メールアドレス（オプションの相互チェック）。 |
リクエスト例
curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "issuing_state=USA" \
-F "services=usa_states_residential" \
-F "first_name=John" \
-F "last_name=Doe" \
-F "date_of_birth=1990-01-01" \
-F "address=123 Sample Street, Sample City, 10001"レスポンス例（最終的な一致）
{
"request_id": "req_01H...",
"status": "Approved",
"issuing_state": "USA",
"match_type": "full_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "MATCH",
"service_id": "usa_states_residential",
"service_name": "United States of America - United States Residential",
"source_data": {
"address": "123 Sample Street",
"address_match_score": "1.000",
"city": "Sample City",
"date_of_birth": "1990-01-01",
"first_name": "John",
"full_name": "John Doe",
"last_name": "Doe",
"name_match_score": "1.000",
"postal_code": "10001",
"state": "Sample State",
"street": "sample_value",
"verifications": {
"address": true,
"date_of_birth": true,
"full_name": true
}
},
"validation": {
"address": "full_match",
"date_of_birth": "full_match",
"full_name": "full_match"
}
}
]
}パフォーマンスと請求
- レイテンシ: 通常数秒。
- コスト: 1回の最終的なクエリあたり0.54ドル。最終的な結果に対してのみ課金されます。ソースのダウンタイム、不足しているフィールド、ソース前の拒否には課金されません。
- 信頼性: 四半期ごとの稼働時間目標99.9%のDiditのインフラストラクチャで実行されます。
ユースケース
- フィンテック＆ネオバンク — 米国でウォレットを開設したり信用を供与したりする前に、本物で検証可能な口座保有者であることを確認します。
- クリプト＆Web3 — 信頼できる情報源からのID証明でVASPのオンボーディング要件を満たします。
- 貸付 — 信頼できる情報源で検証されたデータで、合成ID詐欺と一次詐欺を減らします。
- マーケットプレイス＆ギグプラットフォーム — 自己申告のフォームだけでなく、信頼できるデータに対してユーザーを検証します。
- iGaming — 監査可能な証跡で、米国プレイヤーのIDおよび資格確認を満たします。
Diditとの統合方法
米国居住者確認は2つの方法で実行できます。
- ノーコードワークフロー。 Diditビジネスコンソールでワークフロービルダーを開き、Database Validationモジュールを追加し、United States → United States Residential Verificationを選択して有効化します。一致するユーザーは自動的にルーティングされます。エンジニアリングは不要です。
- 直接API。 上記の
/v3/database-validation/エンドポイントをservices=usa_states_residentialで呼び出します。match_typeとフィールドごとのvalidationブロックを読み取り、承認/レビュー/拒否ロジックを駆動します。
すべてのDiditアカウントには毎月500回の無料検証が含まれているため、1回のクエリに対して支払う前に、エンドツーエンドの完全なフローをテストできます。
よくある質問
米国居住者確認チェックは何を確認しますか？
提出されたデータを信頼できる居住者および消費者データソースと照合し、正規化された一致結果を返すため、住所と居住者データが信頼できる情報源に存在するかどうか、およびどのフィールドが一致したかを知ることができます。
情報源が一時的に利用できない場合はどうなりますか？
料金はかかりません。課金は最終的な結果に対してのみ適用されます。情報源のダウンタイム、不足しているフィールド、情報源前の拒否は無料です。
チェックはどのくらい速いですか？
データベース検証は通常数秒で返されるため、リアルタイムのオンボーディングフローに適合します。
SDKは必要ですか？
いいえ。チェックは、1つのエンドポイントへの単一のHTTPS POSTです。ビジネスコンソールでノーコードワークフローに接続することもできます。
始めませんか？
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