ブログ・ 2026年3月14日

AI時代におけるSBOM保護：ゼロトラスト・アイデンティティの重要性 (JA)

ソフトウェア部品表（SBOM）はサプライチェーンセキュリティに不可欠ですが、その完全性は検証するアイデンティティの強度に左右されます。AI時代において、いかにゼロトラスト・アイデンティティがSBOMの真正性を保証し、改ざんや詐欺から保護するかについて解説します。.

By Didit2026年3月14日更新日 2026年5月22日

SBOMは重要、アイデンティティは鍵SBOMの価値は、作成者のアイデンティティの信頼性に完全に依存します。強力なアイデンティティ検証がなければ、SBOMは改ざんやなりすましの脆弱性に晒されます。

SBOMにも広がるゼロトラストゼロトラストの原則を適用するということは、信頼を前提とするのではなく、SBOMを生成、署名、管理する人間および機械のアクターのアイデンティティを継続的に検証することを意味します。

生体認証とアイデンティティ検証が基盤パッシブライブネス検出やセキュアな生体認証を含む高度なアイデンティティ検証は、SBOM貢献者に対する反論の余地のないアイデンティティの証明を提供します。

自動化されたワークフローがセキュリティと効率を向上アイデンティティ検証を自動化されたSBOM生成および署名ワークフローに統合することで、手作業によるエラーが大幅に削減され、全体的なセキュリティ体制が強化されます。

今日の相互接続された世界では、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティが最優先事項となっています。高度なサイバー脅威の増加と、現代のアプリケーションの複雑化により、組織がソフトウェアに何が含まれているかを正確に理解することが不可欠になっています。ここでソフトウェア部品表（SBOM）が重要な役割を果たします。SBOMは、基本的にソフトウェアコンポーネントとその依存関係を機械可読な形式で記述した正式なインベントリであり、サプライチェーンの透明性を提供します。

しかし、SBOMはそれを作成し、証明するアイデンティティの信頼性と同じくらいしか信頼できません。SBOMを生成する個人またはシステムのアイデンティティが侵害されると、セキュリティの前提全体が崩壊します。そのため、AI時代においてSBOMを保護するためには、ゼロトラスト・アイデンティティの概念が関連するだけでなく、絶対的に不可欠なのです。

SBOMセキュリティにおけるアイデンティティの重要な役割

悪意のあるアクターがソフトウェア開発パイプラインに侵入し、重要な脆弱性を省略したり、悪意のあるコンポーネントを注入したりした不正なSBOMを生成するシナリオを想像してみてください。システムが厳密なアイデンティティ検証なしにSBOMのソースを信頼した場合、壊滅的な侵害につながる可能性があります。この問題は、AIによってさらに悪化します。AIは非常に説得力のある偽のアイデンティティやディープフェイクを生成できるため、従来の検証方法では不十分になります。

コンポーネントの作成と署名から、配布と消費に至るまで、SBOMライフサイクルのすべてのステップにはアイデンティティが関与します。コードをコミットする開発者、SBOMを生成するビルドシステム、またはそれに署名する自動化ツールであれ、これらのアイデンティティを検証することが基本です。ゼロトラスト・アイデンティティは、人間であろうと機械であろうと、いかなるアイデンティティも本質的に信頼されるべきではないと規定しています。代わりに、すべてのアクセス要求、すべてのトランザクション、およびすべてのSBOM生成は、堅牢なアイデンティティ検証に基づいて認証および認可されなければなりません。

実例：開発者によるSBOMへの署名

開発者は、次のソフトウェアリリースに含まれるコードモジュールを完成させます。このモジュールが統合される前に、それに対するSBOMが生成され署名されます。ゼロトラスト・アイデンティティでは、開発者はパスワードを使用して署名するだけでなく、例えば、ライブネス検出付きの顔スキャンなどのセキュアな生体認証方法を使用して、デジタル署名がSBOMに適用される前に自身のアイデンティティを証明します。これにより、検証された開発者のみがその特定のSBOMの内容を証明できるようになります。

ゼロトラスト・アイデンティティ：SBOMのための多層的なアプローチ

SBOMにゼロトラスト・アイデンティティを実装するには、ソフトウェアサプライチェーン全体に高度なアイデンティティ検証技術を統合する多層的なアプローチが必要です。これには以下が含まれます。

人間のユーザーに対する強力な認証：SBOMの生成および署名ツールとやり取りする開発者、セキュリティエンジニア、リリース管理者には、厳格なアイデンティティ検証が必要です。これは、パスワードを超えて、パッシブライブネス検出や顔照合などの生体認証コンポーネントを含む多要素認証（MFA）を含みます。例えば、CI/CDパイプラインにログインしてSBOMリリースを承認する開発者は、ライブの状態とアイデンティティを確認するために迅速な顔スキャンを求められることがあります。
機械のアイデンティティ検証：ビルドサーバーや署名サービスなどの自動化システムも、堅牢なアイデンティティを必要とします。これらは暗号化されたアテステーションと証明書を通じて管理できますが、それらの初期プロビジョニングと継続的な管理は、検証された人間のアイデンティティに紐付けられる必要があります。
継続的な検証：信頼は永続的に与えられるものではありません。アイデンティティ検証は継続的なプロセスであるべきです。SBOMの場合、これは、新しいバージョンが作成される前、署名する前、または機密性の高いSBOMリポジトリにアクセスするときなど、重要な局面でアイデンティティを再検証することを意味します。
コンテキストに基づくアクセス制御：SBOMまたはそれらを生成するツールへのアクセスは、誰が、どのデバイスから、どこから、いつアクセスしているかというコンテキストに基づいて行うべきです。異常なアクセスパターン（例：開発者が異なる国の不明なIPアドレスからSBOMに署名しようとする）は、追加のアイデンティティ検証の課題を引き起こします。

生体認証と高度なアイデンティティ検証の活用

Diditのプラットフォームは、SBOMのためのこのゼロトラスト環境を確立するために必要なコアアイデンティティプリミティブを提供します。特定のモジュールがどのように適用されるかは以下の通りです。

パッシブライブネス検出：ユーザーがSBOM管理システムに認証したり、SBOMに署名したりする必要がある場合、シンプルで摩擦のない顔スキャンで、その人物が本物の人間であり、ディープフェイクや写真ではないことを確認できます。これは、AI駆動の脅威の状況において非常に重要です。
顔照合1:1：ライブネス検出後、ライブセルフィーと安全に保存された参照画像（例：初期のID検証からのもの）を比較することで、その人物が実際に名乗っている人物であることを確認します。これにより、デジタル署名キーの正当な所有者を生体認証で確認します。
ID文書検証：SBOMの完全性に責任を持つ新しい開発者や管理者をオンボーディングする際には、徹底したID文書検証プロセスにより、その基礎となるアイデンティティが正当であることを保証します。これには、政府発行のIDの検証、改ざんの検出、データの正確な抽出が含まれます。
生体認証：リピーターユーザーの場合、ライブセルフィーによるパスワード不要の生体認証は、高いセキュリティを維持しながらプロセスを簡素化します。これは、存在確認のためのライブネスのみから、SBOMを承認する際の最大限の保証のためのライブネス＋顔照合まで、さまざまなセキュリティレベルで設定できます。
ワークフローオーケストレーション：Diditのビジュアルワークフロービルダーを使用すると、組織はSBOMプロセスに合わせてカスタマイズされたアイデンティティ検証フローを設計できます。例えば、ワークフローは次のように規定できます。開発者がSBOMに署名しようとする → パッシブライブネスチェック → 顔照合1:1 → 成功した場合、署名を許可。それ以外の場合は手動レビューのためにフラグを立てる。

実例：自動化されたSBOM生成と署名

ビルドが成功した後にSBOMを自動的に生成するCI/CDパイプラインを考えてみましょう。この自動化されたプロセスの完全性を確保するために、システム自体が検証されたアイデンティティを必要とします。この機械のアイデンティティは、セキュアな生体認証プロセスを使用する検証済み人間の管理者によってプロビジョニングされることができます。さらに、自動化されたシステムがSBOMにデジタル署名を適用する前に、定期的に更新され、検証されたアイデンティティにリンクされた暗号化されたアテステーションを提示することが求められる場合があります。この機械のアイデンティティの動作またはアテステーションにおける異常は、SBOM署名プロセスを停止させます。

DiditがSBOMのセキュリティをどのように支援するか

Diditは、SBOMのゼロトラスト・アイデンティティを強制するために、ソフトウェアサプライチェーンにシームレスに統合できるオールインワンのアイデンティティプラットフォームを提供します。アイデンティティ検証、生体認証、不正検出を単一のシステムに組み合わせることで、Diditは以下を可能にします。

人間のアイデンティティを自信を持って検証：SBOMの作成と管理に関わるすべての開発者、運用エンジニア、またはセキュリティアナリストが、本物の検証済み個人であることを確認します。
セキュアなワークフローを自動化：重要なSBOMアクションの前にアイデンティティを自動的に検証するアイデンティティ駆動型ワークフローを構築し、ヒューマンエラーを削減し、効率を向上させます。
なりすましと改ざんを防止：パッシブライブネスや顔照合などの高度な生体認証を活用して、ディープフェイクやその他の高度なアイデンティティ攻撃を阻止します。
単一の信頼できる情報源を獲得：すべてのアイデンティティチェックを単一の統合プラットフォームから管理し、明確な監査証跡を提供し、断片化を削減します。

Diditを使用すると、暗黙の信頼に依存する従来のセキュリティモデルを超越し、開発からデプロイメントまで、SBOMの真正性と完全性を継続的に検証するアイデンティティレイヤーを構築できます。

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