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Didit angaria 7,5 milhões de dólares para construir a infraestrutura para identidade e fraude
Didit
Da equipa

As últimas do blog da Didit.

Identidade, fraude e a matemática por trás dos preços públicos por módulo. Lançamentos de produtos, pesquisa e padrões (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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12/03/2026

Navegar pela Conformidade MiCA para Emissores de Stablecoins

A regulamentação MiCA da UE introduz regras rigorosas para emissores de stablecoins, exigindo quadros de conformidade robustos. Descubra como cumprir os requisitos de KYC/AML e auditoria com a plataforma Didit.

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12/03/2026

Experiência de Programador Otimizada para AML Transfronteiriço (PT-PT)

Simplificar a conformidade Anti-Branqueamento de Capitais (AML) além-fronteiras representa desafios significativos para os programadores. Este artigo explora como a experiência do programador, a modularidade e as soluções.

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12/03/2026

Verificação KYC Progressiva: Equilíbrio entre Experiência do Utilizador e Conformidade (PT-PT)

A integração progressiva, utilizando KYC Nível 1 (LITE) e Nível 2 (COMPLETO), permite às empresas otimizar a experiência do utilizador, mantendo a conformidade regulamentar. Reduza o atrito e garanta segurança.

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12/03/2026

A Caixa de Ferramentas da Identidade Digital Europeia: Um Guia para Developers

A Caixa de Ferramentas da Identidade Digital Europeia (EUDI) está a caminho de revolucionar as interações digitais, oferecendo uma abordagem segura e padronizada para a verificação de identidade em toda a UE.

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12/03/2026

Análise Comparativa de Feeds de Dados AML em Tempo Real para Instituições Financeiras

As instituições financeiras enfrentam uma pressão crescente para combater o crime financeiro. Feeds de dados AML em tempo real são cruciais para conformidade eficaz, oferecendo triagem contínua contra listas de vigilância globais.

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12/03/2026

Inteligência Artificial que Preserva a Privacidade na Segurança do Open Banking (PT-PT)

Descubra como a IA que Preserva a Privacidade (PPAI) está a revolucionar a segurança do open banking, equilibrando a utilidade dos dados com rigorosos requisitos de privacidade.

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