チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年7月10日
サプライチェーンファイナンスのセキュリティ強化：リスク軽減におけるKYBの役割
サプライチェーンファイナンスは強固な信頼に依存しています。包括的なKYB（Know Your Business）プロセスを導入することは、複雑なサプライネットワーク全体で詐欺、マネーロンダリング、非準拠などのリスクを軽減するために不可欠です。
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2026年7月10日
なりすましを超えて：本人確認における高度な回避技術とその対策
単純ななりすましを超えた、洗練された本人確認回避技術を探求し、現代のインフラストラクチャがそれらをどのように検出し、防止して詐欺から保護できるかを学びます。
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2026年7月10日
グローバルリモート人材のオンボーディング：分散型チームのためのセキュアな本人確認
グローバルなリモートワーカーを効果的にオンボーディングするには、不正行為を軽減し、コンプライアンスを確保するための堅牢な本人確認が必要です。このガイドでは、リモートチーム向けのセキュアな本人確認における課題と解決策を探ります。
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2026年7月10日
ID認証におけるゼロ知識証明：プライバシーとセキュリティの強化
ゼロ知識証明（ZKPs）は、個人が基礎となるデータを明かすことなく特定の属性を証明できるようにすることで、ID認証への革新的なアプローチを提供し、それによりプライバシーとセキュリティを大幅に強化します。
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2026年7月07日
Flexible Identity Verification: Pay-Per-Use Pricing Scales with Didit
Didit offers a flexible identity verification pay-per-use model, removing upfront costs and allowing businesses to scale their identity and fraud infrastructure efficiently. This pricing structure supports growth from startups to
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2026年7月07日
AIを活用した本人確認：高度な偽造とディープフェイクの検出
AIを活用した本人確認は、ディープフェイクや高度な偽造を含む、巧妙な本人確認詐欺と戦う上で不可欠です。この技術は、多数のデータポイントを分析して文書を認証し、ユーザーの本人確認を行います。
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