チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月13日
フェデレーテッドアイデンティティの保護：データ共有コンソーシアム向けAPIベストプラクティス (JA)
フェデレーテッドアイデンティティシステムとデータ共有コンソーシアムは、機密性の高いユーザーデータを保護し、信頼を維持するために堅牢なAPIセキュリティを必要とします。このブログでは、認証、認可、データ暗号化に焦点を当てたベストプラクティスを探ります。.
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2026年3月13日
組み込みシステム向けSDK配信を最適化する (JA)
組み込みシステムへのSoftware Development Kit（SDK）の配信は、リソースの制約から厳格なセキュリティ要件まで、独自の課題を抱えています。.
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2026年3月13日
自動化されたネガティブメディアスクリーニングの投資対効果を定量化する (JA)
現代のコンプライアンスにおいて、自動化されたネガティブメディアスクリーニングは非常に重要です。この記事では、運用コストの削減、リスク検出の強化、顧客体験の向上、規制順守の確保といった、その具体的なメリットを探ります。.
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2026年3月13日
リアルタイム顔特徴点検出：不正対策の最前線 (JA)
リアルタイム顔特徴点検出は、本人確認における不正行為と戦う上で不可欠な技術であり、高度な生体検知と正確な顔照合を可能にします。.
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2026年3月13日
行動バイオメトリクスでAI生成の合成ID詐欺に対抗する (JA)
AIが生成する合成IDは、企業にとって深刻な脅威であり、巧妙な詐欺を可能にし、従来の本人確認方法を迂回します。行動バイオメトリクスと多層防御で、この新たな脅威からビジネスを保護します。.
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2026年3月13日
グラフベースの本人特定エンジン構築 (JA)
グラフデータベースと高度な本人確認技術が、本人特定をどのように革新できるかを探ります。この投稿では、堅牢なグラフベースエンジンを構築するための課題、利点、実践的な手順を概説します。.
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