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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月13日

オープンソースと商用AMLアラート修復ツールの比較 (JA)

この記事では、オープンソースと商用AMLアラート修復ツールを比較し、それぞれの長所と短所を解説します。コスト、カスタマイズ性、サポート、コンプライアンスについて触れ、Diditを主要な商用ソリューションとして位置付けています。.

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2026年3月13日

ERPシステムへのリアルタイム制裁スクリーニング統合:課題、利点、実践 (JA)

リアルタイム制裁スクリーニングをERPシステムに統合することは、コンプライアンスとリスク管理のために不可欠です。このガイドでは、シームレスな統合のための課題、利点、実践的な手順を、API主導のアプローチに重点を置いて探ります。.

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2026年3月13日

AI強化型社内不正監視リストで堅牢な防御を構築する (JA)

AIが強化した社内不正監視リストが現代の不正防止にいかに不可欠であるかをご紹介します。文書、顔、電話、メールなどのデータポイントを活用し、不正行為者を積極的に阻止してセキュリティを向上させる方法を学びましょう。.

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2026年3月13日

AIを活用したリアルタイム決済詐欺検知のための本人確認データ構造化 (JA)

AIによる不正検知はリアルタイム決済において極めて重要であり、適切に構造化された本人確認データが求められます。このブログでは、主要なデータ構造化原則、高度な検証技術の役割、そしてDiditのAIネイティブなアプローチについて掘り下げます。.

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2026年3月13日

モバイル本人確認:通信業界におけるSIMスワップとATOへの対策 (JA)

通信会社は、SIMスワップ詐欺とアカウント乗っ取り(ATO)による重大な脅威に直面しており、これらは経済的損失と評判の低下につながっています。.

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optimizing-ios-sdk-installation-for-minimal-app-size-and-speed.png
2026年3月13日

iOS SDKの最適化:アプリサイズと速度を最小限に抑える方法 (JA)

iOS SDKの統合を効率化し、アプリサイズを削減し、パフォーマンスを向上させる戦略を探ります。依存関係の綿密な管理、モジュール型フレームワークの活用、リソース使用の最適化を通じて、より高速で効率的なアプリを実現する方法を学びましょう。.

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