Diditブログの最新記事
AIモデルプロバイダー向け検証済みAPIアクセス：リスク階層型アーキテクチャ
登録するすべての開発者に負担をかけることなく、高リスクモデルへのアクセスを検証済みの個人や企業に紐付ける方法。アクセス階層、トリガー条件、各階層のエンドポイント、およびそれぞれのコストについて解説します。.
顔検索1:N: 一人の人物が管理するすべてのアカウントを特定する
1回のAPI呼び出しで、検証済みの全ユーザーの中から顔を検索し、一致するすべてのアカウントを独自の識別子とともに返します。Diditの検証機能と連携すれば無料で利用でき、アカウントリストをアクタマップに変える基本機能です。.
AI APIアクセスにおける生体認証ステップアップ：特権を個人に紐付ける
オンボーディングは登録者が誰であるかを証明しますが、6ヶ月後にAPIキーを誰が持っているかについては何も証明しません。割り当ての増加、クレジットの付与、キーの発行に対するパスワード不要の生体認証による再認証は、$0.10で2秒未満で完了します。.
ヒドラアカウントネットワーク: 20,000のアカウントを1人のアクターにする方法
1つのアカウントを停止しても、2つ以上のアカウントが出現します。ヒドラネットワークは、アカウントごとのレビューを回避するように設計されています。ここでは、顔、デバイス、IP、メール、電話によるクロスアカウント連携が、数千のアカウントを単一の解決可能なアクターに集約する方法を説明します。.
ブロックリスト伝播：一つの不正利用事例でネットワーク全体を無力化する
アカウントを禁止することは、ヒドラから一つの頭を取り除くことに過ぎません。しかし、セッションからブロックリストを作成すると、顔、ドキュメント、電話番号、メールアドレス、IPアドレス、デバイスなど、そのセッションが接触したすべての識別子が12種類の入力タイプにわたって自動抽出されます。これにより、次のアカウントは入り口で拒否されます。.
デバイスとネットワーク信号でAI APIにおけるアカウントファーミングを検知する
ファーミングされたアカウントは、アカウント層では安価ですが、物理層では高価です。エミュレーター、自動化、改ざんされたクライアント、および復元されたデバイスを明らかにするデバイスおよびネットワーク警告コードは、1チェックあたり0.03ドルです。.