メインコンテンツへスキップ
Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
hsm-security-biometric-crypto-compliance.png
2026年4月11日

ゼロトラスト環境におけるHSMセキュリティ:鍵の保護 (JA)

ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)は、暗号鍵を保護し、データセキュリティを確保するために不可欠です。特に、収益性が高く規制の厳しい業界において重要です。.

記事を読む
api-integration-idv-workflow.png
2026年4月11日

API連携による堅牢なIDV(本人確認)ワークフローの構築 (JA)

APIを活用した、安全でスケーラブルな本人確認(IDV)ワークフローの設計と実装方法を学びます。連携のベストプラクティス、CAN-SPAMなどのコンプライアンス、カスタムKYC機能の構築について解説します。.

記事を読む
gaming-kyc-failures-lessons-learned.png
2026年4月11日

ゲーム業界におけるKYC不備:教訓と対策 (JA)

オンラインゲーム業界は独自のKYC課題に直面しています。本記事では、近年のゲーム業界におけるKYC不備、ボットネットワークの台頭、そして不正と規制リスクを軽減する方法を探ります。今すぐKYCプロセスを改善しましょう。.

記事を読む
nft-kyc.png
2026年4月11日

NFTマーケットプレイスにおける不正対策:KYCで安全な環境を (JA)

NFTマーケットプレイスは独自の不正リスクに直面しています。Diditが提供するNFT KYCソリューションは、プラットフォームを保護し、コンプライアンスを確保し、ユーザーの信頼を築くことができます。.

記事を読む
threat-detection-automation.png
2026年4月11日

脅威検知の自動化:アーキテクチャとベストプラクティス (JA)

今日の進化するサイバーセキュリティ環境において、脅威検知の自動化は不可欠です。本稿では、セキュリティ強化のためのアーキテクチャ、検知エンジニアリング、リスクポリシーの自動化について解説します。.

記事を読む
defending-against-ai-biometric-replication-deepfake-threats.png
2026年4月11日

AIに対する防御:生体認証の複製とディープフェイクの脅威 (JA)

生成AIはデジタルIDに対して、生体認証の複製やディープフェイク攻撃を含む、ますます深刻な脅威をもたらしています。本ガイドでは、これらの脆弱性、検出方法、そしてDiditが提供する堅牢な防御策について解説します。.

記事を読む
AIにこのページの要約を依頼する