メインコンテンツへスキップ
Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
null-route-detection.png
2026年4月11日

不正アクセス検知:高度な不正・ボット対策 (JA)

ナルート検知は、ボットや不正行為を含む悪意のあるトラフィックを特定・遮断する強力な技術です。この記事では、その仕組み、利点、そしてDiditがどのように活用して堅牢な不正対策を実現しているかを解説します。.

記事を読む
regex-for-identity-verification.png
2026年4月11日

ID データ検証:正規表現による精度向上 (JA)

ID 検証におけるデータ検証の精度とセキュリティを高める正規表現 (regex) の活用方法を学びます。実践的な応用例と、堅牢なデータ処理のためのベストプラクティスを探ります。.

記事を読む
dtc-fraud-prevention-risk-scoring.png
2026年4月11日

DTC不正防止:リスクスコアリング活用ガイド (JA)

DTCブランドは独自の不正リスクに直面します。本ガイドでは、DTCリスクスコアリング、損失防止戦略、レベル1のチャージバック対策について解説します。ビジネスと収益を守りましょう。.

記事を読む
identity-verification-stops-candidate-fraud.png
2026年3月27日

入社前不正防止:身元確認が、採用詐欺を未然に防ぐ (JA)

従来のバックグラウンドチェックでは、最新の採用詐欺を見逃しがちです。銀行が使用するのと同じKYC形式の身元確認技術を活用し、偽の身分証、ディープフェイク、なりすまし面接を、低コストで検出しましょう。.

記事を読む
resume-fraud-fake-references-ghost-employees.png
2026年3月27日

AI時代における応募者詐欺:虚偽の経歴、偽の推薦、幽霊従業員 (JA)

ディープフェイクが注目を集める一方で、経歴詐称、偽の推薦、幽霊従業員による損失は年間6000億ドルに達します。従来の採用詐欺は依然として最大の脅威であり、AIはその状況を悪化させています。.

記事を読む
north-korean-it-worker-fraud-identity-verification.png
2026年3月27日

巧妙な手口:北朝鮮IT労働者による巧妙な詐欺が、フォーチュン500社をどのように侵略したか (JA)

ほとんどのフォーチュン500社が、気づかないうちに北朝鮮のIT労働者を雇用しています。この国家が支援する詐欺の手口と、身分証明による検証がそれを阻止する方法について学びましょう。.

記事を読む
AIにこのページの要約を依頼する