オンラインセキュリティと本人確認におけるASNデータの役割 (JA)

基本的な役割ASNは、異なるネットワーク間でインターネットトラフィックをルーティングすることを可能にする一意の識別子であり、グローバルな接続のバックボーンを形成します。

セキュリティ上の意味合いASNデータを分析することで、企業は異常なトラフィックパターンを検出し、VPN/プロキシの使用を特定し、高リスクの地理的起源を特定できます。これは、詐欺防止とサイバーセキュリティにとって不可欠です。

本人確認の強化本人確認ワークフローにASNの知見を統合することで、より堅牢なリスク評価が可能になり、正規のユーザーと悪意のあるアクターを区別するのに役立ちます。

コンプライアンスと信頼ASNデータを活用することで、追加の検証レイヤーを提供し、オンラインインタラクションにおける信頼構築に貢献することで、規制コンプライアンスの遵守を支援します。

自律システム番号（ASN）とは？

広大で相互接続されたインターネットの世界では、データは無数のネットワークを横断して目的地に到達します。この複雑なウェブを効率的に管理するために、インターネットは自律システム（AS）として知られる大規模な独立して運用されるネットワークに構造化されています。各自律システムには、自律システム番号（ASN）と呼ばれる一意の識別子が割り当てられています。

インターネットをグローバルな郵便サービスと考えてみてください。各主要都市がその管轄区域内で郵便物を配達し、他の都市と連携する独自の郵便局を持っているように、各ASは「ネットワーク郵便局」として機能します。これらのASは、ボーダーゲートウェイプロトコル（BGP）と呼ばれるプロトコルを使用してルーティング情報を交換し、データパケットの最も効率的なパスを決定します。ASNがなければ、インターネットは混沌とした状態になり、ある地点から別の地点へトラフィックを効率的に誘導することはできません。

ASNは地域インターネットレジストリ（RIR）によって管理されており、主に2つのタイプがあります。16ビットASN（1から65535の範囲）と32ビットASN（65536から4294967295の範囲）です。当初は16ビットASNで十分でしたが、インターネットの急速な成長により、ネットワーク数の増加に対応するために32ビットASNが採用されました。

実例：ウェブサイトにアクセスすると、あなたのリクエストはあなたのインターネットサービスプロバイダ（ISP）（これもASです）から様々な他のASを介して、ウェブサイトのサーバーをホストしているASに到達します。各ホップでは、ルーターがBGPテーブルを参照してパス内の次のASを決定します。これらはすべて、これらの固有のASN識別子によって促進されます。

オンラインセキュリティと詐欺検出におけるASNデータの役割

インターネットルーティングを単に促進するだけでなく、ASNデータはオンラインセキュリティと詐欺検出の武器庫における強力なツールです。IPアドレスに関連付けられたASNを分析することで、企業はオンラインインタラクションの起源と性質に関する重要な洞察を得ることができ、リスクを特定し軽減するのに役立ちます。

主な用途の1つは、仮想プライベートネットワーク（VPN）、プロキシ、またはTor出口ノードの使用を検出することです。既知のVPNまたはプロキシASNから発信されるトラフィックは、身元や場所を隠そうとする試みを示している可能性があります。すべてのVPNの使用が悪意のあるものではありませんが、正確な場所と身元が重要となる金融取引、アカウント作成、または高価値のインタラクションの状況では危険信号となる可能性があります。

ASNデータは、高リスクの地理的場所を特定するのにも役立ちます。ユーザーが詐欺率が高いことで知られる国に関連するASN、または以前の正当な活動と地理的に矛盾するASNからアカウントにログインしようとすると、セキュリティアラートがトリガーされる可能性があります。これは、グローバルに事業を展開する企業にとって特に有用であり、地域の脅威状況に基づいてリスク評価を調整することができます。

さらに、ASNデータはボットネットや自動化された攻撃を露呈させることができます。悪意のあるボットネットは、異なるASNに属する可能性のある侵害されたマシンの分散ネットワークから動作することがよくあります。特定のASNからのトラフィックの異常な急増、または人間の行動と矛盾するトラフィックパターンは、進行中の自動化された攻撃を示している可能性があります。ASNデータを監視することで、セキュリティチームはこれらのソースを迅速に特定し、ブロックすることができます。

実例：ユーザーが銀行サービスの新しいアカウントを作成しようとします。そのIPアドレスは、宣言された居住地とは異なる国にあるデータセンタープロキシプロバイダとして知られるASNに解決されます。ASNデータによって強調されたこの不一致は、アカウント作成の試みを即座に高リスクとしてフラグ付けし、さらなる検証または拒否を促します。

本人確認ワークフローにおけるASNデータ

本人確認（IDV）ワークフローにASNデータを統合することで、その堅牢性と正確性が大幅に向上します。KYC（顧客確認）またはAML（アンチマネーロンダリング）チェックを実施する企業にとって、ユーザーのインタラクションのネットワーク起源を理解することは、コンテキストとリスク評価の追加レイヤーを提供します。

ユーザーが本人確認のためにIDを提出すると、そのIPアドレスと関連するASNはさまざまなデータベースと相互参照できます。これにより、次のことが可能になります。

• 位置情報の確認：ユーザーが宣言した位置が、ASNから導き出された地理情報と一致することを確認します。大幅な不一致は、なりすましの試みを示している可能性があります。
• デバイスとネットワークの一貫性：ASNが一般的な住宅用ISPと商用データセンターのどちらと一貫しているかを確認します。データセンターASNからのアプリケーションは、ボットまたは巧妙な詐欺の試みを示唆している可能性があります。
• リスクスコアリング：各トランザクションまたはオンボーディングの試みに対する全体的なリスクスコアに貢献します。ASNデータは、ドキュメントの信頼性、生体認証のライブネス、制裁リストチェックなどの他の要因とともに重み付けできます。
• 多要素認証（MFA）の強化：既存のユーザーの場合、ログイン試行が通常とは大幅に異なるASNからのものである場合、パスワードが正しくても追加のMFAチャレンジがトリガーされる可能性があります。

実例：フィンテック企業は、ユーザーがアカウントを開設する前に本人確認を行うことを義務付けています。ユーザーがIDを提出し、システムがIP分析を実行します。IPのASNが既知のVPNプロバイダに属している場合、IDドキュメントが正当に見えても、システムはそれをフラグ付けできます。これにより、追加の住所証明の要求または手動レビューがトリガーされ、マスクされたIDによって促進される可能性のあるアカウント乗っ取りや不正なサインアップを防ぐことができます。

Diditが提供する支援：強化されたセキュリティのためのASNデータの統合

Diditは、オールインワンの本人確認プラットフォームとして、ASNデータを含む高度なIPおよびデバイスインテリジェンスを、その包括的な本人確認および詐欺検出機能にシームレスに統合しています。当社のモジュール式アプローチにより、企業はこれらの洞察を活用して、堅牢で機敏な検証ワークフローを構築することができます。

当社のIP分析モジュールは、IP地理位置情報、VPN/プロキシ/Tor検出、およびデバイスインテリジェンスを静かに取得します。これは、オンボーディングまたは認証プロセスの一環として、Diditがユーザーの接続に関連付けられたASNを自動的に分析することを意味します。IPアドレスがそのASN（例：既知のプロキシに属している、または予期せぬ地域から発信されている）のために高リスクとしてフラグ付けされた場合、この情報はワークフローの決定に直接フィードされます。

Diditのビジュアルワークフローオーケストレーションを使用すると、ASNから派生したリスク信号に基づいて条件付きロジックを設定できます。たとえば、IP分析モジュールが高リスクのASNを特定した場合、ワークフローは自動的に次のことを実行できます。

• より厳格な検証ステップにエスカレートする（例：パッシブライブネスの代わりにアクティブライブネスを要求する）。
• 追加の住所証明チェックをトリガーする。
• セッションを手動レビューのためにチームにフラグ付けする。
• リスクしきい値を超えた場合、トランザクションまたはアカウント作成を直ちにブロックする。

ASNデータのこのプロアクティブな使用は、企業が可能な限り早い段階で詐欺を防止し、手動レビューのキューを削減し、正規のユーザーに摩擦を加えることなく全体的なセキュリティ体制を強化するのに役立ちます。本人確認、生体認証、詐欺信号（ASNデータを含む）、およびコンプライアンスツールが調和して機能する統合プラットフォームを提供することで、Diditは組織がデジタル時代において信頼を構築することを可能にし、特にますます巧妙化するAI生成の脅威に対して有効です。

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