本人確認のCI/CD: オンボーディングを効率化 (JA)
本人確認(IDV)にCI/CD原則を適用することで、開発プロセスをどのように変革できるかをご紹介します。IDVワークフローのテスト、デプロイ、構成を自動化し、より迅速なイテレーションと改善を実現する方法を学びましょう。.

自動化されたワークフローCI/CDを導入して本人確認ワークフローのテストとデプロイを自動化し、一貫性を確保し、手作業によるエラーを削減します。
迅速なイテレーション新しいIDV機能やコンプライアンスアップデートのリリースサイクルを加速し、市場の変化や規制要件に迅速に対応できるようにします。
信頼性の向上継続的インテグレーションとデプロイメントは、厳格な自動テストを通じてダウンタイムを最小限に抑え、本人確認システムの安定性を向上させます。
コスト効率本人確認ソリューションの手動構成、テスト、デプロイに関連する運用コストを削減します。
本人確認における俊敏性の必要性
今日のペースの速いデジタル環境では、企業は進化するユーザーの期待、新しい不正手口、動的な規制要件に常に適応する必要があります。本人確認(IDV)も例外ではありません。IDVワークフローを管理する従来のやり方では、手動での設定、広範なテストサイクル、そして遅いデプロイプロセスが伴うことがよくあります。これは、ボトルネック、機能リリースの遅延、および運用コストの増加につながる可能性があります。ソフトウェア開発で長年確立されてきた継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)の概念は、本人確認システムの構築、テスト、デプロイの方法に強力なパラダイムシフトをもたらします。
本人確認のためのCI/CDとは、IDVの設定、ルール、統合をコードとして扱うことを意味します。これにより、開発とテストからデプロイと監視まで、ライフサイクル全体を自動化できます。特定の地域向けの新しいKYCフローを展開したり、異なる生体検知しきい値をA/Bテストしたり、AMLスクリーニングルールを数週間ではなく数分で更新したりできることを想像してみてください。そして、変更が徹底的にテストされ、既存の機能が壊れないという自信を持てるのです。この俊敏性は、競争力を維持し、堅牢なコンプライアンスを確保するために不可欠です。
IDVワークフローへのCI/CDの実装
本人確認にCI/CD原則を適用するには、標準的なソフトウェア開発パイプラインを反映したいくつかの主要なステップが含まれます。
1. ワークフローのバージョン管理
すべてのCI/CDパイプラインの基盤はバージョン管理です。本人確認ワークフローは、そのロジック、ルール、モジュール構成を含め、Gitのようなバージョン管理システムに保存する必要があります。Diditのビジネスコンソールは視覚的なワークフロービルダーを提供しますが、基盤となる構成は多くの場合、構造化された形式(JSONやYAMLなど)でエクスポートまたは表現できます。これにより、チームは変更を追跡し、以前のバージョンに戻し、効果的に共同作業を行うことができます。
実例:開発者は、特定の国からのユーザーをオンボーディングするための新しいIDVワークフローを作成します。これには、ID文書検証、パッシブ生体認証、AMLスクリーニングが含まれます。このワークフローの構成は、Gitリポジトリのworkflow-emea.jsonファイルとして保存されます。新しい不正信号の追加やしきい値の調整などの変更は、コミットされ、プルリクエストを介してレビューされます。
2. 本人確認フローの自動テスト
IDVワークフローへの変更がリグレッションや脆弱性を引き起こさないことを確実にするために、自動テストは非常に重要です。これには以下が含まれます。
- 単体テスト:ワークフロー内の個々のコンポーネントまたはルールを検証します。
- 統合テスト:異なるモジュール(例:IDV、生体認証、AML)が正しく連携することを確認します。
- エンドツーエンドテスト:最初の要求から最終決定まで、完全なユーザー検証ジャーニーをシミュレートします。
- パフォーマンステスト:負荷がかかった状態でのワークフローの速度とスケーラビリティを評価します。
実例:Didit APIを使用して合成の身元データ(例:文書画像、自撮り写真)をworkflow-emea.jsonに送信するテストスイートが開発されます。テストは、ワークフローが有効な身元を正しく処理し、不正な試みをフラグ付けし、予想どおりに手動レビューのためにケースをルーティングすることを確認します。特定の文書タイプをブロックするために新しいルールが追加された場合、このルールが適用されることを確認するためにテストが更新されます。
3. 継続的デプロイメントと構成管理
変更がテストおよび承認されると、継続的デプロイメントは、これらの更新を本番環境またはステージング環境にプッシュするプロセスを自動化します。これには以下が含まれます。
- API駆動型デプロイメント:DiditのAPIを使用して、ワークフロー構成をプログラムで更新します。
- Infrastructure as Code (IaC):コードを通じて本人確認インフラストラクチャ全体(例:APIキー、Webhook、データ保持ポリシー)を管理します。
- ロールバック機能:デプロイ後に問題が発生した場合に、以前の安定したバージョンを迅速に復元できることを保証します。
実例:自動テストが正常に完了すると、CI/CDパイプライン(例:Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions)がトリガーされます。このパイプラインはスクリプトを使用してDiditのAPIを呼び出し、更新されたworkflow-emea.json構成をステージング環境にインポートします。簡単な手動レビューまたはさらなる自動チェックの後、同じプロセスがワークフローを本番環境にデプロイします。本番環境でエラーが検出された場合、パイプラインは以前のワークフローバージョンに自動的にロールバックできます。
本人確認におけるCI/CDの利点
- 速度と俊敏性の向上:数日または数週間ではなく数分で変更をデプロイすることで、新しい脅威、コンプライアンス要件、ビジネスチャンスに迅速に適応できます。
- 信頼性と品質の向上:自動テストはエラーを早期に検出し、ワークフローの破損のリスクを低減し、一貫した高品質のユーザーエクスペリエンスを保証します。
- セキュリティとコンプライアンスの強化:バージョン管理された構成と監査証跡は、すべての変更の明確な履歴を提供し、コンプライアンス監査とセキュリティ調査に役立ちます。
- 運用コストの削減:反復的なタスクを自動化することで、エンジニアリングチームと運用チームはより戦略的なイニシアチブに集中できます。
- より良いコラボレーション:チームはIDVシステムの異なる部分で同時に作業でき、自動チェックが競合を防ぐことを知っているので、自信を持って変更をマージできます。
DiditがIDVのCI/CD実装にどのように役立つか
Diditのプラットフォームは、APIファーストのアプローチと堅牢な機能を備えて設計されており、CI/CDプラクティスの実装に最適です。
- API駆動型構成:すべてのコア本人確認プリミティブとワークフロー構成は、DiditのRESTful APIを介してプログラムで管理できます。これは、ワークフロー定義をJSONとしてエクスポート、変更、インポートできることを意味し、CI/CDツールとシームレスに統合できます。
- モジュラーアーキテクチャ:Diditの18の構成可能なモジュールは、きめ細かな制御とテストを可能にします。各モジュールの動作は独立して検証できるため、CI/CDパイプラインでのテストプロセスが簡素化されます。
- Webhook通知:リアルタイムのWebhookは、検証セッションステータスに関する即時フィードバックを提供し、自動監視を可能にし、CI/CDパイプラインまたは内部システムで後続のアクションをトリガーします。
- ワークフロービルダー:視覚的なビルダーは初期設計と迅速なプロトタイピングに優れていますが、基盤となるJSON構造はバージョン管理され、デプロイできます。
- 開発者向けのSDK:WebおよびモバイルSDKは、包括的なAPIドキュメントと連携して、開発者がアプリケーション内でさまざまな本人確認フローを簡単に統合およびテストできるようにします。
- インスタントサンドボックス:完全に機能するサンドボックス環境により、開発者は本番環境データに影響を与えることなく変更をテストでき、CI/CDパイプラインに最適です。
Diditのプラットフォームを活用することで、企業は本人確認プロセスを、手作業でエラーが発生しやすいタスクから、自動化され、俊敏で信頼性の高い操作へと変革し、より迅速なオンボーディング、より強力な不正防止、および継続的なコンプライアンスを保証できます。
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