内部不正対策：プロアクティブなID管理アプローチ

権限を持つ内部関係者による悪意のある、または不注意な行為である内部不正は、あらゆる規模の組織にとって、重大かつ増加し続けるリスクとなっています。外部からのサイバー攻撃が注目を集める一方で、内部不正はより大きな損害を引き起こし、検知が難しく、壊滅的な結果をもたらす可能性があります。この記事では、ID認証、行動分析、予測セキュリティアラートを活用してリスクを軽減し、機密データを保護する、プロアクティブな内部不正対策について解説します。

ポイント1 内部不正は、外部からの脅威よりも深刻で検知が難しいため、プロアクティブなセキュリティ体制が不可欠です。

ポイント2 行動分析とデータ異常に焦点を当てることが、悪意のあるアクティビティがエスカレートする前に特定するために重要です。

ポイント3 堅牢なID認証、継続的な監視、予測アラートを組み合わせた多層的なアプローチが最も効果的な防御となります。

ポイント4 内部不正対策への投資は、データ侵害、法的コスト、評判の低下を最小限に抑えることで、高い投資対効果をもたらします。

内部不正の脅威状況を理解する

内部不正は必ずしも悪意のある意図によるものではありません。主なカテゴリーは以下の3つです:

• 悪意のある内部関係者: 組織に損害を与えようとする従業員、請負業者、またはパートナー（例：データ窃盗、妨害工作）。
• 不注意な内部関係者: 注意不足、訓練不足、または不十分なセキュリティ対策により、意図せずセキュリティを侵害する個人。
• アカウントが侵害された内部関係者: 外部攻撃者によってアカウントが乗っ取られた正規ユーザー。

2023年のCost of Insider Threat Reportによると、内部不正インシデントの平均コストは172万ドルです。この数字には、評判の損害や顧客からの信頼の喪失は含まれていません。ファイアウォールや侵入検知システムなどの従来のセキュリティ対策は、脅威が信頼されたネットワーク内から発生するため、内部不正に対しては効果がない場合があります。

不審な行動とデータ異常の検知

内部不正対策の重要な要素は、通常のユーザー行動のベースラインを確立し、悪意のあるアクティビティを示す可能性のある逸脱を特定することです。ここで行動分析が重要な役割を果たします。監視すべき主な領域は以下のとおりです:

• データアクセスパターン: 通常の就業時間外、特に機密ファイルやデータベースへの異常なアクセス。
• コミュニケーションパターン: 組織のネットワーク外の相手方とのコミュニケーションの増加。
• ログインアクティビティ: 見慣れない場所やデバイスからのログイン、または複数のログイン試行の失敗。
• ファイル転送アクティビティ: 機密データの大量のダウンロードまたはアップロード、特に個人用ストレージデバイスやクラウドサービスへの転送。
• 権限昇格: システムまたはデータへの不正なアクセスを試みる行為。

高度なソリューションは、機械学習を活用してこれらのデータ異常を自動的に検出し、さらなる調査のためにフラグを立てます。例えば、通常は就業時間中にのみ財務レポートにアクセスする従業員が、夜遅くに大量のデータをダウンロードし始めた場合、高優先度の警告がトリガーされます。

予測セキュリティアラートとリスクスコアリング

リアクティブな検知を超えて、予測セキュリティアラートは、内部不正が発生する前に予測することを目指します。これには、ユーザーの行動、アクセス権限、セキュリティトレーニング履歴など、さまざまな要素に基づいてリスクスコアを割り当てる必要があります。

リスクスコアリングモデルは、次のデータを含む複数のソースからのデータを取り込むことができます:

• 人事システム: 従業員のパフォーマンスレビュー、懲戒処分、および退職通知。
• セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) システム: ファイアウォール、侵入検知システム、およびその他のセキュリティツールからのログ。
• IDおよびアクセス管理 (IAM) システム: ユーザーのアクセス権と権限。
• データ損失防止 (DLP) システム: 機密データへのアクセスまたは転送に関連するアラート。

リスクスコアが高いユーザーは、より頻繁なID検証チェックや機密データへのアクセス制限など、追加の調査を受ける可能性があります。リスクスコアが定義されたしきい値を超えると、緊急システムがアクティブ化されます。

内部不正対策におけるID検証の役割

堅牢なID検証は、効果的な内部不正対策戦略の基礎です。これには、新規従業員のIDを検証するだけでなく、在職中も継続的にユーザーを認証することが含まれます。

ID検証が役立つ方法:

• 強力な認証: 多要素認証 (MFA) はセキュリティの追加レイヤーを提供し、攻撃者がアカウントを侵害することをより困難にします。
• 継続的な認証: 生体認証と行動生体認証を使用して、システムとのインタラクションに基づいてユーザーIDを継続的に検証します。
• アカウント乗っ取りの検知: アカウントが侵害された可能性があることを示す不審なログインパターンを特定します。
• 特権アクセス管理 (PAM): 特権アカウントへのアクセスを制御および監視し、内部不正攻撃による潜在的な損害を制限します。

Diditのようなソリューションを使用すると、顔スキャン、生体認証、およびライブネス検出を使用して個人を検証できるため、不正な人物がシステムにアクセスするリスクを大幅に軽減できます。

Diditがお手伝いできること

Diditは、内部不正対策の重要な側面に対処する包括的なIDプラットフォームを提供します:

• 強力な認証: MFAと生体認証オプション。
• 継続的な監視: SIEMやその他のセキュリティツールとの統合により、データ異常を検知します。
• リアルタイムリスク評価: リスクスコアを既存のセキュリティワークフローに統合するためのAPI。
• 自動アラート: 不審なアクティビティに対する構成可能なアラート。
• 再利用可能なKYC: 新規採用者と請負業者向けの安全で効率的なID検証を可能にします。

Diditのプラットフォームを活用することで、組織は内部不正のリスクを軽減し、セキュリティ体制を改善し、貴重な資産を保護できます。

今すぐ始める準備はできましたか？

内部不正が組織に影響を与えるのを待つ必要はありません。今すぐセキュリティにプロアクティブなアプローチを取りましょう!

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