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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
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ブログ2026年3月14日

ゼロリテンション生体認証:プライバシー保護型IDの未来 (JA)

ゼロリテンション生体認証は、ホモモルフィック暗号やセキュアマルチパーティ計算などの高度な暗号技術を通じてユーザーのプライバシーを最優先する、最先端の本人確認アプローチです。その詳細と、プライバシー保護型IDの未来をどのように形作るかを探ります。.

By Didit更新日
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分散型生体認証ゼロリテンション生体認証は、生体認証データの集中保存を排除し、信頼を分散させ、大規模なデータ侵害のリスクを低減します。

高度な暗号化ホモモルフィック暗号やセキュアマルチパーティ計算などの技術により、暗号化されたデータ上で生体認証の比較が可能になり、エンドツーエンドのプライバシーを確保します。

プライバシーとコンプライアンスの強化このアプローチは、データ最小化の原則を本質的にサポートしており、GDPRの生体認証コンプライアンスやその他の厳格なデータ保護規制に最適です。

信頼の未来プライバシー保護型の顔照合と認証を可能にすることで、ゼロリテンション生体認証はユーザーの信頼を構築し、生体認証IDソリューションの適用範囲を拡大します。

デジタルIDが最重要視され、データ侵害が絶え間ない脅威となっている時代において、機密性の高い生体認証情報を保存するという概念は、大きな懸念事項となっています。従来の生体認証システムは、指紋、顔スキャン、虹彩パターンなどのテンプレートを集中型データベースに保存することが多く、サイバー犯罪者にとってのハニーポットとなっています。ここで、ゼロリテンション生体認証が革新的なパラダイムとして登場し、ユーザーのプライバシーを損なうことなく堅牢な本人確認を約束します。この記事では、ゼロリテンション生体認証の仕組みの技術的な詳細に深く踏み込み、ホモモルフィック暗号やセキュアマルチパーティ計算などの主要なメカニズム、およびプライバシー保護型IDに対するその深い影響に焦点を当てます。

ゼロリテンション生体認証とデータ最小化の理解

ゼロリテンション生体認証は、その核心において、データ最小化の原則に厳密に従います。これは、特定の目的のために必要とされる最小限の個人データのみを収集し、処理することを意味します。生体認証IDの場合、これは生の生体認証データやその派生テンプレートを永続的に保存することなく、認証または検証を実行することを意味します。代わりに、システムは元のデータの再構築を防止する方法で生体認証情報を処理するか、暗号化された状態で処理します。

このアプローチは、GDPR生体認証コンプライアンスに対する高まる需要に直接対応しています。GDPRの下では、生体認証データは個人データの「特別カテゴリ」と見なされ、強化された保護と明示的な同意が必要です。このデータを保持しないことで、組織は攻撃対象領域を大幅に削減し、そのような機密情報を扱うことに関連するリスクを軽減できます。目標は、プロセス中にユーザーの生体認証データがクリアテキストで公開されることがなく、検証結果が決定された直後に破棄されるプライバシー保護型の顔照合またはその他の生体認証検証方法を実現することです。

技術的柱:ホモモルフィック暗号とSMPC

ゼロリテンション生体認証の背後にある魔法は、主に高度な暗号技術にあります。

暗号化された生体認証比較のためのホモモルフィック暗号

ホモモルフィック暗号(HE)は、暗号文に対して計算を実行できる暗号化の一種であり、復号化すると平文に対して実行された操作の結果と一致する暗号化された結果を生成します。2つの暗号化された生体認証テンプレートを比較して、一致するかどうかを確認したいと想像してください。HEを使用すると、それらを復号化することなく、暗号化されたテンプレート上で直接比較(例:距離や類似度スコアの計算)を実行できます。サーバーは暗号化されたテンプレートを受け取り、比較を実行し、暗号化された結果(例:「一致」または「不一致」)を返します。ユーザー、または復号化キーを持つ権限のある当事者のみが最終結果を解釈できます。

これは、プライバシー保護型の顔照合システムにとって非常に重要です。ユーザーが登録すると、その顔の生体認証テンプレートはHEを使用してクライアント側で暗号化され、サーバーに送信されます。その後の検証のために、新しいライブの顔スキャンも暗号化されて送信されます。サーバーはこれらの暗号化されたテンプレート上で比較を実行し、実際の顔データやその非暗号化表現がサーバーや中間者に公開されることがないようにします。これにより、攻撃者がサーバーを侵害しても、暗号化された理解不能なデータしか見つからないため、ユーザーの顔を再構築することは不可能になります。

分散型信頼のためのセキュアマルチパーティ計算(SMPC)

セキュアマルチパーティ計算(SMPC)は、複数のパーティがそれぞれの入力をプライベートに保ちながら、それらの入力に対して関数を共同で計算することを可能にします。生体認証の文脈では、SMPCは、各パーティが互いにテンプレートを公開することなく、異なるパーティ(例:ユーザーとサービスプロバイダー)に属する2つの生体認証テンプレートを比較するために使用できます。例えば、登録テンプレートは一方のパーティによって保持され、検証テンプレートは他方のパーティによって保持され、第三者がSMPCプロトコルを調整することができます。

ゼロリテンション生体認証におけるSMPCの例には、生体認証テンプレートを複数の非共謀サーバーに分散することが含まれます。ユーザーが検証を試みると、そのライブ生体認証データも分割され、これらのサーバーに送信されます。各サーバーはデータの共有部分に対して部分的な計算を実行し、結果を組み合わせて一致を決定します。決定的に、どの単一のサーバーも元の生体認証データを再構築するのに十分な情報を持つことはなく、単一障害点攻撃に対して非常に耐性があります。

実用的な実装と利点

ゼロリテンション生体認証の応用は非常に広く、特に金融サービス、ヘルスケア、政府などの高いセキュリティとプライバシーが要求される分野で顕著です。例えば、銀行は顧客のオンボーディングと認証にこの技術を使用し、顧客の生体認証データがサーバーに保存されないことを保証できます。これはセキュリティを強化するだけでなく、GDPRやCCPAなどの規制への準拠も簡素化します。

例えばDiditは、このようなプライバシー中心のIDソリューションの実装の最前線に立っています。彼らのプラットフォームは、データ最小化に重点を置いて構築されており、生体認証データをメモリ内で処理し、ブール値の結果(例:「一致:true」または「ライブネス:true」)のみをアプリケーションに返します。生の生体認証データは永続的に保存されることはなく、ゼロリテンションの原則と完全に一致しています。このアーキテクチャにより、データの保持に関連するプライバシーリスクなしに、高精度なライブネス検出と顔照合機能(DiditのiBetaレベル1認定ライブネス検出は99.9%の精度を誇ります)が可能になります。

主な利点には以下が含まれます。

  • 侵害リスクの低減:生の生体認証データが保存されないため、攻撃者が盗むものがありません。
  • 信頼の向上:機密データが永続的に保持されないことを知っていれば、ユーザーは生体認証ソリューションを採用する可能性が高くなります。
  • 規制遵守:GDPR、HIPAAなどの厳格なデータ保護法への準拠が容易になります。
  • 将来性:進化するプライバシーの期待と規制の状況に適応します。

Diditがどのように役立つか

Diditは、ゼロリテンション生体認証とデータ最小化の原則を支持しています。当社のプラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスや精度を損なうことなく、極めて安全でプライベートな本人確認を提供するように設計されています。検証セッション中に生体認証データをメモリ内で処理し、生の生体認証情報がこの一時的なプロセス外に保存またはアクセスされることがないようにします。当社のアプリケーションはブール値の結果のみを受け取り、機密性の高い生体認証入力を直接処理することなく必要な検証結果を提供します。このプライバシーバイデザインのアプローチは、iBetaレベル1認定のライブネス検出と堅牢な不正検出機能と組み合わされており、AI時代における本人確認のための準拠した信頼できるソリューションを企業に提供します。

始めますか?

プライバシー保護型本人確認の力を探求してください。Diditのウェブサイトにアクセスして詳細を確認するか、今すぐインタラクティブデモをお試しください。技術的な詳細については、開発者向けドキュメントをご確認ください。

よくある質問

ゼロリテンション生体認証とは何ですか?

ゼロリテンション生体認証は、顔スキャンや指紋などの生の生体認証データが検証のために処理されるものの、サービスプロバイダーによって永続的に保存されることはない本人確認アプローチです。これにより、プライバシーリスクが最小限に抑えられ、データセキュリティが強化されます。

ホモモルフィック暗号は生体認証データをどのように保護しますか?

ホモモルフィック暗号は、生体認証テンプレートの比較などの計算を暗号化されたデータ上で直接実行することを可能にします。これにより、生体認証情報は比較プロセス全体で暗号化されたままとなり、不正なアクセスや元のデータの再構築を防ぎます。

ゼロリテンション生体認証はGDPRに準拠していますか?

はい、ゼロリテンション生体認証は、データ最小化の原則に本質的に準拠しているため、GDPR準拠に非常に適しています。機密性の高い生体認証データを保存しないことで、組織は特別カテゴリデータに対するGDPRの厳格な要件に基づく義務とリスクを大幅に軽減します。

ゼロリテンション生体認証はディープフェイクやスプーフィング攻撃を検出できますか?

もちろんです。ゼロリテンション生体認証は、高度なライブネス検出技術(DiditのiBetaレベル1認定ソリューションなど)と組み合わせることで、生体認証データをプライバシー保護的な方法で処理している場合でも、スプーフィングの試みを正確に検出できます。ライブネスチェック自体は、生のビデオや画像データを保存することなく実行できます。

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