Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 6 марта 2026 г.

Создание кастомных проверок личности с помощью расширяемой плагинной архитектуры (RU)

Узнайте, как расширяемая плагинная архитектура критически важна для современной верификации личности, позволяя компаниям адаптироваться к меняющимся требованиям соответствия и угрозам мошенничества.

Автор: DiditОбновлено
building-custom-identity-checks-with-an-extensible-plugin-architecture.png

Адаптивность – ключ к успехуСовременная верификация личности требует систем, которые могут легко интегрировать новые проверки и адаптироваться к меняющимся правилам без полной реархитектуры.

Модульность для масштабируемостиХорошо спроектированная плагинная архитектура гарантирует, что системы верификации личности могут эффективно масштабироваться, добавляя специализированные проверки по мере необходимости, не нарушая основные функции.

Улучшенное предотвращение мошенничестваПользовательские проверки личности, реализуемые благодаря расширяемой платформе, позволяют предприятиям развертывать целевые средства защиты от возникающих векторов мошенничества и уникальных бизнес-рисков.

AI-нативный подход DiditDidit предлагает открытую, модульную платформу идентификации с конструктором рабочих процессов без кода, что упрощает внедрение и оркестрацию пользовательских, AI-нативных проверок личности для любого варианта использования.

Необходимость расширяемой верификации личности

В современном динамичном цифровом мире верификация личности больше не является универсальным решением. Предприятия сталкиваются с постоянно меняющимся набором требований соответствия, тактик мошенничества и ожиданий пользователей. Жесткая, монолитная система идентификации быстро становится узким местом, неспособным адаптироваться к новым вызовам или интегрировать специализированные проверки. Именно здесь незаменимой становится расширяемая плагинная архитектура. Она позволяет организациям создавать основную структуру верификации личности, которую можно легко улучшать, настраивать и масштабировать с помощью модульных компонентов или «плагинов».

Представьте это как операционную систему смартфона. Основная ОС предоставляет базовые функции, но ее истинная мощь заключается в возможности устанавливать приложения (плагины), которые добавляют специфические функции. Аналогично, расширяемая платформа идентификации позволяет предприятиям добавлять пользовательские проверки, такие как поиск в определенных базах данных, улучшенные оценки мошенничества или уникальные биометрические методы, без переписывания всей системы. Эта гибкость имеет решающее значение для поддержания конкурентного преимущества и обеспечения надежной безопасности и соответствия требованиям.

Разработка модульной структуры верификации личности

Создание эффективной плагинной архитектуры для верификации личности требует тщательного планирования. Основная система должна определять четкие интерфейсы и API, которым могут соответствовать плагины, обеспечивая бесшовную интеграцию. Ключевые соображения включают:

  • Стандартизированные интерфейсы: Определите общие структуры данных и протоколы связи для всех плагинов. Это позволяет различным проверкам (например, верификации ID, проверке живости, AML-скринингу) работать независимо, но сообщать результаты последовательно.
  • Изолированные среды выполнения: Каждый плагин в идеале должен работать в собственной «песочнице», чтобы сбои в одном плагине не влияли на всю систему. Это также повышает безопасность.
  • Конфигурация и оркестрация: Необходим центральный механизм для настройки того, какие плагины активны, в каком порядке они выполняются и как комбинируются их результаты. Именно здесь конструктор рабочих процессов без кода, такой как Orchestrated Workflows от Didit, оказывается бесценным. Он позволяет бизнес-пользователям проектировать сложные потоки верификации без участия разработчиков.
  • Управление данными: Безопасный и стандартизированный способ хранения и извлечения данных, генерируемых плагинами, необходим для аудиторских следов и будущего анализа.
  • Обработка ошибок и резервные механизмы: Архитектура должна корректно обрабатывать сценарии, когда плагин выходит из строя или недоступен, потенциально перенаправляя на альтернативные проверки или процессы ручного просмотра.

Например, бизнесу может потребоваться стандартная проверка ID, за которой следует пассивное и активное определение живости. Если пользователь не достиг определенного возраста, может быть запущена дополнительная оценка возраста. Для транзакций с высокой стоимостью проверка NFC (электронный паспорт/eID) может быть обязательным шагом, использующим самый высокий уровень доступной безопасности.

Внедрение кастомных проверок и интеграций

После создания архитектуры внедрение кастомных проверок становится процессом разработки новых плагинов. Эти плагины могут расширять возможности системы различными способами:

  • Специализированные запросы к базам данных: Интеграция с нишевыми региональными базами данных или отраслевыми списками наблюдения, выходящими за рамки стандартного AML-скрининга.
  • Улучшенные сигналы мошенничества: Разработка пользовательских алгоритмов для обнаружения специфических паттернов мошенничества, актуальных для вашего бизнеса, с использованием данных IP-анализа или аналитики устройств.
  • Уникальные биометрические методы: В то время как сопоставление лиц 1:1 и поиск лиц являются стандартными, плагин может интегрировать сканирование вен пальца или голосовую биометрию, если это требуется для очень специфического варианта использования.
  • Собственная оценка рисков: Объединение входных данных из различных этапов верификации с внутренними данными для генерации пользовательской оценки рисков, которая определяет дальнейшие действия.
  • Интеграция сторонних систем: Подключение к устаревшим системам, пользовательским CRM или другим сторонним сервисам для обогащения данных верификации или запуска последующих процессов. Модульная архитектура Didit разработана для такой интеграции по принципу «подключи и работай».

Прелесть этого подхода заключается в том, что эти пользовательские проверки могут быть разработаны и развернуты независимо, не влияя на основные сервисы верификации личности. Это ускоряет инновации и сокращает время выхода на рынок для новых функций соответствия или средств защиты от мошенничества.

Преимущества открытого, модульного слоя идентификации

Открытый, модульный слой идентификации предлагает значительные преимущества по сравнению с традиционными закрытыми системами. Он способствует созданию живой экосистемы, где предприятия могут выбирать лучшие в своем классе решения для каждой конкретной проверки. Такой подход приводит к:

  • Непревзойденная гибкость: Легко адаптироваться к новым правилам (например, eIDAS2, обновления KYC) или рыночным требованиям, заменяя или добавляя новые компоненты верификации.
  • Экономическая эффективность: Избегайте привязки к поставщику и платите только за те услуги, которые вам нужны. Бесплатный Core KYC от Didit и модель оплаты за успешную проверку являются примером этого преимущества.
  • Быстрые инновации: Ускорьте развертывание новых функций идентификации и мер по борьбе с мошенничеством.
  • Улучшенный пользовательский опыт: Адаптируйте потоки верификации к конкретным сегментам пользователей или профилям рисков, уменьшая трения для законных пользователей при сохранении безопасности. Подумайте, как многоразовый KYC может значительно улучшить процесс регистрации пользователей, позволяя безопасно обмениваться данными верификации между несколькими приложениями.
  • Повышенная отказоустойчивость: Распределенная, модульная система по своей природе более устойчива к сбоям или отказам отдельных компонентов.

Как Didit помогает

Didit специально создан как AI-нативная платформа идентификации, ориентированная на разработчиков, разработанная с открытой, модульной архитектурой, которая идеально поддерживает стратегию расширяемых плагинов. Наша платформа предоставляет основные строительные блоки и уровень оркестрации, необходимые для эффективной реализации пользовательских проверок личности в масштабе.

С Didit вы получаете:

  • Модульная архитектура: Доступ к полному набору примитивов идентификации, включая верификацию ID (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивное и активное определение живости, сопоставление лиц 1:1, AML-скрининг и мониторинг, подтверждение адреса, оценку возраста, верификацию телефона и электронной почты и верификацию NFC. Каждый из них может быть интегрирован как «плагин» в ваши пользовательские рабочие процессы.
  • Оркестрированные рабочие процессы: Наша консоль Business Console без кода позволяет проектировать, тестировать и развертывать сложные потоки верификации личности за считанные минуты. Вы можете комбинировать стандартные и пользовательские проверки с условной логикой, создавая высоконастроенные пользовательские пути без написания какого-либо кода.
  • Подход, ориентированный на разработчиков: Чистые API, мгновенные «песочницы» и обширная общедоступная документация упрощают разработчикам интеграцию сервисов Didit и создание пользовательских расширений.
  • AI-нативная основа: Все продукты Didit используют передовой ИИ, обеспечивая точность, скорость и надежные возможности обнаружения мошенничества на всех этапах верификации.
  • Бесплатный Core KYC и отсутствие платы за установку: Начните с базовой верификации личности бесплатно, платя только за успешные проверки по мере роста ваших потребностей. Это устраняет первоначальные затраты и соответствует модульной философии «плати по мере использования».

Didit предоставляет базовый слой, на котором вы можете построить по-настоящему гибкую, перспективную систему верификации личности, способную включать любые пользовательские проверки, которые требуются вашему бизнесу.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните верификацию личности бесплатно с бесплатным тарифом Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Кастомные проверки личности: расширяемая плагинная.