온라인 상거래 연령 인증: 생체 인식으로 매출 증대 (KO)

핵심 내용 1 연령 인증은 연령 제한 상품을 판매하는 온라인 상거래 사업에 필수적이며, 법적 준수 및 수익에 모두 영향을 미칩니다.

핵심 내용 2 기존의 연령 인증 방법(수동 확인, 지식 기반 질문)은 전환율과 사용자 경험을 크게 저해합니다.

핵심 내용 3 생체 인식 연령 인증은 마찰이 적고, 정확도가 높으며, 확장 가능한 연령 제한 온라인 상거래 솔루션을 제공합니다.

핵심 내용 4 강력한 연령 인증 시스템을 구현하면 충전 환불을 줄이고, 미성년자 구매를 방지하며, 브랜드 평판을 높일 수 있습니다.

온라인 상거래에서 연령 인증의 필요성 증가

온라인 상거래가 활성화되면서 연령 제한 상품에 대한 책임도 커지고 있습니다. 알코올, 담배, 칸나비스 제품, 베이프 기기 또는 특정 유형의 게임 액세서리를 판매하든 미성년자에게 판매하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 규정 미준수는 막대한 벌금, 법적 문제 및 브랜드 평판에 심각한 손상을 초래할 수 있습니다. 법적 문제 외에도 연령 제한 상품을 미성년자에게 판매하는 것은 윤리적 문제도 야기합니다.

그러나 기존의 연령 인증 방법은 사업에 실패하고 있습니다. 수동 문서 확인에 의존하는 것은 느리고 비용이 많이 들며 사기에 취약합니다. 지식 기반 인증(KBA) – 보안 질문하기 – 는 쉽게 우회할 수 있으며 답답한 사용자 경험을 만듭니다. 이러한 방법은 종종 높은 포기율로 이어져 직접적으로 수익에 영향을 미칩니다. 최근 연구에 따르면 온라인 쇼핑객의 거의 35%가 번거로운 연령 인증 프로세스에 직면했을 때 구매를 포기합니다.

기존 연령 인증 방법의 문제점

가상의 온라인 베이프 상점을 생각해 보겠습니다. 현재 KBA 시스템을 사용하여 연령 인증을 합니다. 구매를 시도하는 고객 100명당 다음과 같은 결과가 나타납니다.

• 20명은 KBA 질문에 답변하기 어려워 구매를 포기합니다.
• 10명은 도난당하거나 조작된 정보를 사용하여 가짜 계정을 만듭니다.
• 5명은 KBA 시스템에서 의심스러운 것으로 표시되어 귀중한 직원 시간을 묶어 수동 검토가 필요합니다.

이는 연령 인증 프로세스로 인해 20%의 포기율로 이어지며, 잠재적 수익의 상당한 손실입니다. 또한 수동 검토 프로세스는 운영 비용을 추가하고 이행을 지연시킵니다.

생체 인식: 원활한 연령 인증 솔루션

생체 인식 연령 인증, 특히 얼굴 분석을 통한 인증은 더 우수한 대안을 제공합니다. 주관적인 답변이나 번거로운 문서 업로드에 의존하는 대신 생체 인식 인증은 AI를 활용하여 실시간 셀카에서 나이를 추정합니다. 이 프로세스는 빠르고 안전하며 합법적인 고객에게 마찰을 최소화합니다. 실시간 감지 기능과 통합되면 사진이나 비디오를 사용하여 시스템을 우회하는 것을 효과적으로 방지합니다.

생체 인식 솔루션을 사용하면 온라인 베이프 상점은 사용자 경험을 크게 개선하고 사기를 줄일 수 있습니다. 다음과 같이 숫자가 변경될 수 있습니다.

• 원활한 인증 프로세스로 인해 포기율은 5%로 감소합니다.
• 생체 인식 확인이 위조하기 훨씬 어렵기 때문에 가짜 계정 생성이 80% 감소합니다.
• AI가 의심스러운 시도를 정확하게 식별하고 표시하므로 수동 검토 작업량이 90% 감소합니다.

이는 성공적인 거래가 15% 증가하고 운영 비용이 크게 절감됨을 의미합니다. 예를 들어 Didit의 연령 추정 모듈은 ±3.5년의 정확도를 제공하여 연령 제한 온라인 상거래 사업에 적합한 강력한 솔루션을 제공합니다.

Didit이 연령 인증을 지원하는 방법

Didit은 온라인 상거래 사업을 위해 맞춤화된 연령 인증에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 당사 플랫폼은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 빠르고 정확한 연령 추정: 실시간 셀카에서 AI 기반 연령 추정.
• 실시간 감지: 사진, 비디오 또는 마스크를 사용한 스푸핑 시도를 방지합니다.
• 원활한 통합: API, SDK 또는 호스팅된 인증을 통해 기존 온라인 상거래 플랫폼과 쉽게 통합됩니다.
• 워크플로 오케스트레이션: 제품 유형, 위치 또는 위험 수준에 따라 사용자 지정 인증 워크플로를 구축합니다.
• 확장성: 성능 저하 없이 대량의 트랜잭션을 처리합니다.
• 규정 준수: GDPR 및 eIDAS2를 포함한 관련 규정 준수를 지원합니다.
• 재사용 가능한 KYC: 고객은 한 번 연령을 확인하고 여러 플랫폼에서 확인된 상태를 재사용할 수 있습니다.

Didit의 모듈식 아키텍처를 사용하면 연령 추정을 ID 확인과 같은 다른 검증 방법과 결합하여 보안 및 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 예를 들어 특정 연령 미만의 고객에게는 ID 확인을 요청하도록 구성하고, 연령 제한 이상의 고객은 간단한 셀카 스캔으로 진행할 수 있습니다. 이 적응형 접근 방식은 보안과 사용자 경험의 균형을 유지합니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

구식 연령 인증 방법으로 인해 매출이 손실되고 법적 위험에 노출되지 마십시오. Didit의 요금제를 살펴보세요 및 데모를 요청하여 당사의 생체 인식 연령 인증 솔루션이 온라인 상거래 사업을 어떻게 변화시킬 수 있는지 확인하세요. 오늘 전환율을 높이고 브랜드를 보호하십시오!

FAQ

생체 인식 연령 추정의 정확도는 얼마입니까?

Didit의 연령 추정 모듈은 ±3.5년의 정확도를 달성합니다. 절대적인 연령 확인은 아니지만 신뢰할 수 있는 지표를 제공하며 신뢰도를 높이기 위해 다른 검증 방법과 결합할 수 있습니다. 연령 추정은 모든 관할 구역에서 법적 연령 확인을 대체할 수 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 항상 법률 자문과 상담하십시오.

실시간 감지는 어떻게 사기를 방지합니까?

실시간 감지는 AI를 사용하여 실시간 비디오 스트림의 미묘한 신호를 분석하여 연령을 확인하는 사람이 실제로 존재하고 사진, 비디오 또는 딥페이크가 아닌지 확인합니다. 당사의 iBeta Level 1 인증 실시간 감지 기술은 다양한 스푸핑 시도를 99.9%의 정확도로 감지합니다.

연령 인증 워크플로를 사용자 지정할 수 있습니까?

예, Didit의 워크플로 빌더를 사용하면 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정 연령 인증 워크플로를 만들 수 있습니다. 제품 유형, 위치, 위험 점수 또는 기타 기준을 기반으로 규칙을 정의하고 원하는 수준의 보안 및 사용자 경험을 달성하기 위해 다른 검증 모듈을 결합할 수 있습니다.

생체 인식 연령 인증은 GDPR 규정을 준수합니까?

예, Didit은 GDPR을 완벽하게 준수합니다. 우리는 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 우선시하며, 검증 후 즉시 메모리에서 셀카를 처리하고 삭제합니다. 제3자와 원시 생체 인식 데이터를 절대 저장하거나 공유하지 않습니다. GDPR 규정 준수를 보장하기 위해 데이터 처리 계약(DPA)을 제공합니다.