연령 확인 소프트웨어 구매 가이드 (KO)

연령 확인 소프트웨어는 신분증, 얼굴 연령 추정, 공신력 있는 계정 또는 재사용 가능한 증명과 같은 증거를 사용하여 개인이 연령 임계값을 충족하는지 여부를 결정합니다. 모든 확인을 전체 신분 수집으로 전환하지 않고, 서비스에 필요한 최소 질문(예: "이 사용자는 최소 18세입니까?")에 답해야 합니다.

연령 보증이라는 용어는 자가 선언 및 추정부터 공신력 있는 확인에 이르는 방법을 포괄합니다. 구매자는 공급업체 라벨이 아닌 규제된 결정, 피해, 인구, 개인 정보 보호 경계 및 허용 가능한 오류부터 시작해야 합니다.

이 가이드는 추정, 문서 기반 확인 및 재사용 가능한 증명을 비교하고, 영국, 유럽 연합 및 미국 규제 동인을 설명하며, 정확성, 편향, 개인 정보 보호, 우회, 통합 및 비용을 평가하기 위한 프레임워크를 제공합니다.

주요 내용

• 연령 보증은 단일 확인이 아닌 범위입니다. 자가 선언, 추정, 확인 및 재사용 가능한 증명은 서로 다른 증거를 제공하며 동등하게 설명되어서는 안 됩니다.
• 방법은 위험과 규칙에 일치해야 합니다. 저위험 연령대는 추정을 정당화할 수 있지만, 제한된 성인 콘텐츠는 더 강력한 증거 또는 단계별 경로를 요구할 수 있습니다.
• 정확성은 결정 임계값에서 측정되어야 합니다. 평균 연령 오류는 중요한 두 가지 결과(미성년자 허용 및 성인 차단)를 숨길 수 있습니다.
• 공정성은 분할된 증거와 구제를 요구합니다. 연령, 성별, 피부 톤 또는 관련 인구 통계학적 대리, 장치, 이미지 품질, 장애 및 지리별로 테스트하고, 사용 가능한 대안과 이의 제기를 제공하십시오.
• 개인 정보 보호는 효율성의 일부입니다. 수집을 최소화하고, 가능한 경우 신분과 증명을 분리하고, 보존 및 재사용을 제한하며, 연령 결과를 민감한 계정 데이터로 보호하십시오.

연령 확인 소프트웨어란 무엇입니까?

연령 확인 소프트웨어는 서비스가 사용자가 필요한 연령 범위보다 높거나 낮거나 그 범위 내에 있는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 출력은 생년월일, 연령 추정, 연령대 또는 "18세 이상: 참"과 같은 임계값 문장일 수 있습니다. 가장 작은 충분한 출력은 전체 신분 기록보다 보호하기 쉽습니다.

제품은 서로 다른 신뢰 경계를 가집니다. 얼굴에서 추정하거나, 날짜가 있는 문서를 확인하거나, 공신력 있는 계정을 조회하거나, 재사용 가능한 임계값 자격 증명을 수락할 수 있습니다.

구매자는 결과가 주장, 추정, 공신력 있는 날짜 또는 서명된 임계값인지 여부, 제시자가 증거 및 세션에 구속되는지 여부, 증거가 충분히 최신인지 여부를 확인해야 합니다. 조달 시 라벨 뒤에 있는 증거, 바인딩, 공격 저항, 불확실성 및 대체 방안을 검토해야 합니다.

연령 보증, 추정, 확인 및 추론

방법	증거	유용한 출력	주요 한계
자가 선언	사용자가 입력한 날짜 또는 확인란	주장된 연령 또는 임계값	잘못 기재하기 쉽고 고위험 게이트에 단독으로 부적합
연령 추정	얼굴 이미지 또는 다른 관찰된 신호	확률적 연령, 연령대 또는 임계값 결과	정확한 연령을 설정하지 않으며 임계값 근처에서 불확실성 발생
문서 기반 확인	생년월일이 포함된 정부 발행 또는 기타 승인된 증거	확인된 날짜 또는 임계값	더 많은 식별 데이터를 수집하며 증거 및 소유자 확인 필요
계정 또는 데이터 소스 확인	모바일, 은행, 신용, 정부 또는 기타 공신력 있는 계정 데이터	연령대 또는 임계값	적용 범위, 동의, 신선도 및 출처 신뢰도 다양
재사용 가능한 연령 증명	이전 확인 후 발행된 서명된 자격 증명 또는 토큰	선택적 임계값 문장	신뢰는 발행자, 보증, 소유자 바인딩, 유효성 및 수락에 따라 달라짐
연령 추론	행동, 계정 기록, 언어, 연결 또는 사용 패턴	사용자가 특정 연령 그룹에 속할 가능성	간접적이고 상황적이며 결정적인 증거로 취급하기 어려움

Ofcom의 연령 보증 지침은 고도로 효과적인 연령 보증을 지원할 수 있는 방법을 자가 선언과 구별하며, 자가 선언만으로는 충분하다고 보지 않습니다. 추정된 연령이 "확인됨"으로 판매될 때 분류가 중요합니다.

연령 확인 소프트웨어에 대한 규제 동인

연령 규칙은 서비스, 콘텐츠, 제품, 사용자 위치 및 법적 체제에 따라 다릅니다. 이들은 임계값, 효율성 표준, 데이터 규칙 또는 서비스 의무를 정의할 수 있습니다. 다음 예시는 법적 조언이 아닌 구매 신호입니다.

영국: 온라인 안전법 및 Ofcom

2023년 온라인 안전법은 포르노 및 어린이에게 유해한 기타 콘텐츠와 관련된 특정 상황에서 연령 확인, 연령 추정 또는 둘 다를 요구합니다. Ofcom의 구현 지침은 더 넓은 개념인 고도로 효과적인 연령 보증을 사용합니다.

Ofcom은 고도로 효과적인 프로세스는 다음과 같아야 한다고 명시합니다.

1. 테스트 조건에서 기술적으로 정확해야 합니다.
2. 실제 배포 및 합리적으로 예측 가능한 우회에 대해 견고해야 합니다.
3. 신뢰할 수 있는 증거로부터 재현 가능한 결과를 산출하며 신뢰할 수 있어야 합니다.
4. 편향 및 차별적인 결과를 피하거나 최소화하여 공정해야 합니다.

Ofcom은 얼굴 연령 추정, 사진 ID 매칭, 오픈 뱅킹, 모바일 네트워크, 신용 카드 및 디지털 신분 확인을 전체 프로세스가 이러한 기준을 충족할 때 고도로 효과적일 수 있는 방법으로 나열합니다. 생년월일 선언, 계약 제한 및 성인 여부를 요구하지 않는 결제 방법은 제외합니다.

제3자가 확인을 제공하더라도 규제 대상 서비스에 의무가 남아 있습니다. 구매자는 배포된 임계값, 대체 방안, 사용자 인터페이스, 모니터링 및 우회 제어에 대한 증거가 필요합니다.

유럽 연합: 디지털 서비스법 및 연령 증명

디지털 서비스법 제28조는 미성년자에게 접근 가능한 온라인 플랫폼 제공업체가 미성년자의 높은 수준의 개인 정보 보호, 안전 및 보안을 보장하기 위해 적절하고 비례적인 조치를 취할 것을 요구합니다.

유럽 위원회의 미성년자 보호 지침은 구속력이 없지만, 위원회는 제28조(1) 준수 평가 시 이를 사용할 것이라고 말합니다. 이 지침은 정확하고 신뢰할 수 있으며 견고하고 침해적이지 않으며 차별적이지 않은 효과적인 연령 보증을 권장합니다. 제한된 성인 콘텐츠에 대한 연령 확인과 일부 낮은 임계값 또는 낮은 위험 사례에 대한 연령 추정을 지적합니다.

위원회 연령 확인 청사진은 모든 서비스에 신분 데이터를 보내는 대안을 제시합니다. 사용자는 승인된 출처에서 증명을 얻고 익명의 임계값 진술을 제시합니다. 서비스는 이름이나 생년월일을 받지 않고 임계값이 충족되었음을 알게 됩니다.

이는 선택적 공개, 발행자 신뢰, 철회, 장치 보안 및 상호 운용성 재료 조달 기준을 만듭니다.

미국: 주별 운영 지도

미국에는 모든 온라인 서비스에 대한 보편적인 연령 확인 규칙이 없습니다. 주 법률은 범위, 임계값, 방법, 데이터 제한, 집행 및 법적 지위가 다릅니다.

예를 들어, 플로리다 주 법규 501.1737은 미성년자에게 유해한 자료의 상당 부분을 포함하는 상업 단체가 18세 이상 연령 확인을 사용하고 사용자에게 익명 및 표준 방법을 모두 제공하도록 요구합니다. 루이지애나 개정 법규 51:2121은 디지털화된 신분증 및 정부 ID 또는 거래 데이터를 사용하는 상업 시스템을 포함하여 해당 자료에 대한 합리적인 방법을 정의합니다.

이러한 예시는 보편적인 제품 규칙이 아닙니다. 다주 구매자는 각 워크플로에 대한 범위, 임계값, 증거 옵션, 개인 정보 보호, 시행일, 금지 명령 또는 수정 사항 및 소유자를 다루는 법적 매트릭스가 필요합니다.

추정, 문서 또는 재사용 가능한 증명 선택

얼굴 연령 추정

얼굴 연령 추정은 서비스가 이름, 문서 번호 또는 생년월일이 필요하지 않을 수 있으므로 수집을 줄일 수 있습니다. 이는 확률적 증거를 허용하고 임계값 근처에서 단계별 상승을 제공하는 결정에 적합합니다.

이는 정확한 연대기적 연령 측정이 아닙니다. 구매자는 도전 연령 또는 불확실성에 대한 마진을 정의해야 합니다. 18세 추정은 18세 이상 게이트에 대한 성인 여부를 그 자체로 증명하지 않습니다. 마진과 대체 방안은 측정된 오류, 위험 및 규칙을 따라야 합니다.

평균 절대 오류뿐만 아니라 실제 임계값에서의 결과를 요청하십시오. 임계값 근처 사용자, 처리 실패, 반복 시도, 캡처 변화, 공격 및 인구 통계학적 차이를 테스트하십시오.

문서 기반 연령 확인

문서 확인은 승인된 증거에서 생년월일을 제공할 수 있습니다. 이는 더 강력한 요구 사항, 불확실한 추정 또는 정당화된 신분 요구 사항이 있는 서비스에 적합할 수 있습니다.

문서만으로는 현재 사용자가 소유자임을 증명하지 않습니다. 여정에 진위성, 소유자 바인딩, 활동성, 캡처 무결성 또는 검토가 필요한지 여부를 정의하십시오.

이 경로는 더 큰 개인 정보 보호 및 보안 부담을 만듭니다. 서비스가 전체 문서, 추출된 날짜 또는 임계값 결과만 필요한지 여부, 누가 이미지에 액세스할 수 있는지, 보존 및 삭제, 승인된 증거가 없는 사람들을 위한 경로를 결정하십시오.

재사용 가능한 연령 증명

재사용 가능한 증명은 초기 확인을 이후 게이트와 분리합니다. 의존하는 서비스는 문서를 다시 수집하거나 정확한 날짜를 다시 수집하는 대신 서명된 임계값을 확인하여 반복적인 공개를 줄입니다.

보증은 그 체인만큼만 강력합니다. 다음을 확인하십시오.

• 누가 어떤 증거 정책에 따라 증명을 발행했는지;
• 증명이 소유자 또는 장치에 바인딩되었는지;
• 어떤 임계값 및 관할권을 나타내는지;
• 만료, 철회 및 업데이트가 어떻게 작동하는지;
• 프레젠테이션이 서비스 간에 연결될 수 있는지;
• 증명이 없거나 지원되지 않을 때 어떻게 되는지.

재사용 가능한 증명은 단순히 짧은 캡처 화면이 아니라 신뢰와 상호 운용성 모델입니다.

비례적인 단계별 모델

많은 서비스에 하나 이상의 경로가 필요합니다. 낮은 데이터 방법은 명확한 결과를 처리할 수 있고, 불확실한 경우는 더 강력한 증거로 이동할 수 있으며, 재사용 가능한 증명은 반복적인 문서를 피할 수 있고, 접근 가능한 경로는 예외를 해결할 수 있습니다.

라우팅 정책을 버전 관리하고 미성년자, 불확실, 지원되지 않음, 캡처 실패, 의심되는 공격 및 기술 오류를 구별하십시오.

정확성 및 편향 평가 방법

NIST 연령 추정 및 확인을 위한 얼굴 분석 기술 평가는 제출된 얼굴 연령 추정 알고리즘을 데이터셋에 걸쳐 평가하고 도전 연령 주변의 오류 동작을 보고합니다. NIST의 공개 보고서는 또한 연령, 성별 및 넓은 출생 지역별로 결과를 분류합니다. 이 구조는 단일 정확성 주장보다 더 유용합니다.

각 방법 및 임계값에 대해 다음을 요청하십시오.

측정	중요한 이유
미성년자 허용률	임계값 미만 사용자가 얼마나 자주 허용되는지 보여줍니다.
성인 거부율	자격 있는 사용자가 얼마나 자주 차단되거나 상향되는지 보여줍니다.
처리 실패	해당 방법이 사용 가능한 결과를 반환하지 않는 사용자를 노출합니다.
임계값과의 거리에 따른 오류	어려운 경계선 근처의 사례를 전체 모집단과 구분합니다.
분할된 결과	연령, 성별, 피부 톤 또는 관련 인구 통계학적 대리, 지리, 장치 및 이미지 품질별 차이를 나타냅니다.
반복성	동일한 증거가 안정적인 결과를 생성하는지 테스트합니다.
공격 성능	차용된 증거, 변조, 재연, 제시, 주입 및 자동화된 시도를 측정합니다.
운영 결과	재시도, 포기, 대체 방안, 이의 제기, 지원 및 접근 시간 추적

누가 데이터를 제공했는지, 실제 연령이 어떻게 확립되었는지, 의도한 사용자를 대표하는지, 어떤 버전과 임계값이 테스트되었는지, 캡처가 생산과 유사했는지 질문하십시오.

편향은 하나의 인구 통계학적 평균으로 해결할 수 없습니다. 각 세그먼트 내에서 보호 및 접근 결과를 비교하십시오. 한 그룹이 더 많은 자동 거부와 사용 가능한 대체 방안을 받지 못하면 미미한 추정 차이가 심각한 접근 차이가 될 수 있습니다.

영국 정보 위원회 사무실의 연령 보증 의견은 조직이 편향을 면밀히 조사하고 최소화하며, 통계적 정확성 기준을 문서화하고, 새로운 편향을 모니터링하며, 사람들이 부정확한 결정에 이의를 제기할 수 있는 도구를 제공해야 한다고 말합니다.

개인 정보 보호, 보안 및 우회

연령 보증은 과도하게 수집되거나 재사용될 경우 새로운 데이터 위험을 유발하면서 어린이를 보호할 수 있습니다. 전체 흐름에 데이터 최소화를 적용하십시오.

• 충분한 경우 신분 속성 대신 임계값 결과를 수집하십시오.
• 연령 증거를 검색 및 광고 프로필과 분리하십시오.
• 원본 이미지, 추출된 데이터, 증명, 로그 및 검토자 메모에 대한 보존을 정의하십시오.
• 역할에 따라 공급업체 및 직원 액세스를 제한하십시오.
• 전송 중 및 저장 중인 증거 및 연령 결과를 암호화하십시오.
• 재연을 방지하고 결과를 의도한 세션에 바인딩하십시오.
• 하위 프로세서, 지역, 삭제, 사건 및 감사 액세스를 문서화하십시오.
• 원래 연령 확인 목적과 호환되지 않는 보조 사용을 금지하십시오.

보안 테스트는 변경된 계정 세부 정보, 차용된 문서 또는 자격 증명, 재연, 변경된 미디어, 제시 및 주입 공격, 병렬 세션 및 취약한 복구 경로를 다루어야 합니다.

게이트에는 정의된 위협 모델, 비례적인 제어, 우회 증거, 모니터링 및 모든 개인 정보 보호 도구 또는 캡처 실패를 처벌하지 않는 응답이 필요합니다.

통합 및 운영 기준

연령 확인은 단순히 프런트 엔드 화면이 아니라 제품 상태 전환입니다. 통합은 다음을 수행해야 합니다.

• 신뢰할 수 있는 백엔드에서 확인을 생성하고 올바른 사용자 및 작업에 바인딩하십시오.
• 대기 중, 통과, 실패, 불확실, 만료, 포기 및 기술 상태를 구별하십시오.
• 인증된 이벤트를 수신하고 정식 서버 측 상태와 조정하십시오.
• 클라이언트 외부에서 재시도, 단계별 확인, 검토 및 이의 제기 정책을 시행하십시오.
• 결정 뒤에 있는 방법, 임계값, 버전, 이유 및 타임스탬프를 보존하십시오.
• 승인된 수명 주기에 따라 데이터를 삭제하거나 내보내십시오.
• 고객의 신분 및 액세스 기록을 다시 작성하지 않고 공급업체 또는 방법을 변경하십시오.

캡처만큼 면밀하게 검토 및 지원을 관찰하십시오. 오류가 모호하고, 이유가 없으며, 이벤트가 순서 없이 도착하거나, 대체 방안이 과도하게 수집될 경우 좋은 실험실 결과도 실패할 수 있습니다.

실패할 수 있는 개념 증명 실행

문서, 국가, 언어, 장치, 카메라, 네트워크, 장애 및 계정 유형에 걸쳐 임계값을 중심으로 테스트 매트릭스를 구축하십시오. 허용된 적대적 사례 및 실패 상태를 포함하십시오.

미성년자 허용, 성인 거부, 결정 없음 결과, 완료, 재시도, 대체 방안, 검토, 지연 시간, 지원, 데이터 삭제 및 비용에 대한 승인 기준을 미리 정의하십시오. 관련 세그먼트 및 방법별로 모든 결과를 측정하십시오. 임계값 및 라우팅이 이해될 때까지 불확실한 결정이 실제 액세스에 영향을 미치지 않는 보류 또는 그림자 기간을 유지하십시오.

공급업체 이용 불가, 중복 또는 지연된 이벤트, 만료된 자격 증명, 지원되지 않는 증거, 장치 변경, 삭제 및 정책 버전 변경을 테스트하십시오.

흔히 저지르는 구매 실수

자가 선언 확인이라고 부르는 것

생년월일 필드는 저위험 경험을 지원할 수 있지만 여전히 사용자 주장입니다. 독립적인 증명으로 나타내지 마십시오.

하나의 평균 정확성 숫자 비교

평균 오류는 허용된 미성년자, 차단된 성인, 임계값 근처 동작, 인구 통계학적 차이 또는 처리 실패를 보여주지 않습니다.

모든 사용자에게 하나의 방법 사용

필수 문서는 데이터를 과도하게 수집할 수 있습니다. 추정만으로는 고위험 게이트에 불충분할 수 있습니다. 비례적인 경로와 통제된 단계별 상승을 사용하십시오.

불확실성을 사기로 취급하는 것

조명 불량, 지원되지 않는 문서 또는 임계값 근처 추정은 기만 증거가 아닙니다. 불확실성을 보존하고 안전한 대체 경로를 제공하십시오.

접근성 및 구제를 무시하는 것

접근 가능한 대체 방안이나 이의 제기 프로세스가 없는 게이트는 자격 있는 사용자를 배제하고 측정 차이를 증폭시킬 수 있습니다.

모델만 테스트하고 여정은 테스트하지 않는 것

캡처, 세션 바인딩, 재연 방어, 재시도, 검토, 복구 및 데이터 처리는 강력한 기본 방법을 약화시킬 수 있습니다.

법적 의무를 아웃소싱하는 것

공급업체는 증거 및 소프트웨어를 제공합니다. 서비스는 여전히 범위 분석, 비례성, 사용자 권한, 정책, 모니터링 및 최종 액세스 결정을 소유합니다.

조달 체크리스트

연령 확인 소프트웨어를 선택하기 전에 다음을 확인하십시오.

• 법적 임계값, 보호된 조치, 인구 및 허용 가능한 증거가 문서화되어 있는지;
• 방법 라벨이 실제 출처 및 결과의 신뢰도와 일치하는지;
• 오류율이 필요한 임계값 및 관련 세그먼트별로 보고되는지;
• 견고성 테스트가 배포 환경 및 예측 가능한 우회를 다루는지;
• 불확실하고 지원되지 않는 사례에 단계별 상승, 검토, 이의 제기 및 접근 가능한 대안이 있는지;
• 필요한 신분 및 연령 데이터만 수집, 보존, 공유 및 기록되는지;
• 자격 증명 및 재사용 가능한 증명에 명확한 발행자, 바인딩, 유효성, 철회 및 개인 정보 보호 규칙이 있는지;
• 백엔드 통합이 상태, 조정, 재시도 및 최종 액세스를 소유하는지;
• 정책, 방법, 임계값, 모델 및 증거 버전이 감사 가능한 상태로 유지되는지;
• 가격 책정이 시도, 완료된 확인, 재시도, 모듈, 검토 및 스토리지에 대해 일관된 정의를 사용하는지;
• 조직이 결과를 모니터링하고 고객 기록을 잃지 않고 구성 요소를 교체할 수 있는지.

연령 확인에 Didit 사용

Didit은 연령 추정, ID 확인, 재사용 가능한 KYC 및 워크플로 오케스트레이터를 제공합니다.

공개된 가격은 연령 추정 $0.10, ID 확인 $0.15입니다. 재사용 가능한 KYC 및 워크플로 오케스트레이터는 무료입니다. 모듈 목록은 현재 가격 페이지를 참조하십시오. 이러한 정식 사실은 특정 임계값, 증거 출처, 정확성, 소유자 바인딩 방법, 보존 규칙 또는 라우팅 정책을 설정하지 않습니다. 현재 제품 문서에 대해 이러한 세부 정보를 확인하십시오. 서비스는 법적 분석, 사용자 권한, 대체 방안 및 액세스 결정에 대한 책임을 집니다.

자주 묻는 질문

연령 확인 소프트웨어란 무엇입니까?

연령 확인 소프트웨어는 서비스가 얼굴 추정, 신분증, 공신력 있는 계정 또는 재사용 가능한 증명과 같은 증거를 사용하여 사용자가 연령 임계값을 충족하는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.

연령 보증과 연령 확인의 차이점은 무엇입니까?

연령 보증은 자가 선언, 추정, 추론 및 다양한 확실성을 가진 확인을 포함하는 포괄적인 범주입니다. 확인은 일반적으로 더 강력하거나 공신력 있는 증거에 대해 연령을 확인합니다.

연령 추정이 연령 확인과 같습니까?

아닙니다. 연령 추정은 관찰된 신호에서 확률적 연령 또는 연령대를 생성합니다. 확인은 증거 또는 공신력 있는 출처에 대해 연령 정보를 확인합니다. 제품은 단계별 흐름에서 이러한 방법을 결합할 수 있습니다.

온라인 연령 확인에 신분증이 필요합니까?

항상 필요한 것은 아닙니다. 규칙 및 위험에 따라 서비스는 얼굴 연령 추정, 승인된 계정 또는 데이터 출처, 디지털 신분 서비스 또는 재사용 가능한 임계값 증명을 사용할 수 있습니다. 일부 고위험 결정은 여전히 문서 증거를 정당화할 수 있습니다.

가장 정확한 연령 확인 방법은 무엇입니까?

보편적인 승자는 없습니다. 의도한 서비스에서 임계값 수준의 미성년자 허용, 성인 거부, 처리 실패, 분할된 결과, 견고성 및 대체 방안을 비교하십시오.

구매자는 편향을 어떻게 테스트해야 합니까?

연령 및 관련 인구 통계학적 및 기술적 세그먼트별로 보호 및 접근 오류를 모두 측정하십시오. 결과 없음 사례, 재시도, 단계별 확인, 검토, 접근성 및 이의 제기를 포함한 전체 결정 경로를 테스트하십시오.

서비스는 어떤 연령 데이터를 보존해야 합니까?

정의된 목적, 법적 기록, 보안 및 분쟁 처리에 필요한 것만 보존하십시오. 서비스가 전체 신분증 또는 생년월일을 필요로 하지 않는 경우 임계값 결과 및 감사 메타데이터로 충분할 수 있습니다.

연령 확인 소프트웨어가 서비스를 규정 준수하게 만들 수 있습니까?

아닙니다. 소프트웨어는 증거를 제공하고 구성된 경로를 실행할 수 있습니다. 서비스는 해당 의무 결정, 비례적인 방법 선택, 데이터 보호, 결과 모니터링 및 액세스 결정에 대한 책임을 집니다.

주요 참조

• 영국 2023년 온라인 안전법
• Ofcom: 온라인 안전법에 따른 연령 보증 의무
• Ofcom: 고도로 효과적인 연령 보증에 대한 파트 3 지침
• 규정 (EU) 2022/2065, 디지털 서비스법
• 유럽 위원회: 미성년자 보호에 대한 지침
• 유럽 위원회: 연령 확인 청사진
• NISTIR 8525: 얼굴 분석 기술 평가—연령 추정 및 확인
• 영국 ICO: 연령 보증 및 데이터 보호 준수
• 플로리다 주 법규 501.1737
• 루이지애나 개정 법규 51:2121

효과적인 연령 확인은 측정 가능한 오류, 최소한의 데이터, 방어 가능한 증거 및 불확실성에 대한 경로를 통해 비례적인 임계값 결정을 내립니다. 결정을 정의하고, 실제 사용자 및 우회를 테스트하며, 정책 및 사용자 권한에 대한 통제를 유지하십시오.