비디오 KYC에서 딥페이크 방지: 기술 및 모범 사례 (KO)

고급 라이브니스 감지수동 및 능동 라이브니스 감지를 모두 구현하는 것은 미묘한 생체 인식 단서와 사용자 상호 작용을 분석하여 실제 사용자와 딥페이크 공격을 구별하는 데 중요합니다.

생체 인증 및 얼굴 매칭1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색 기능을 활용하면 조직은 신뢰할 수 있는 소스를 기반으로 신원을 확인하고 사용자 기반 전체에서 중복 계정을 감지할 수 있습니다.

강력한 사기 방지 워크플로얼굴, 문서, 전화번호 및 이메일에 대한 블랙리스트를 통합하면 사기성 확인 세션을 자동으로 거부하고 재범을 방지하는 데 도움이 됩니다.

Didit의 AI-네이티브 솔루션Didit은 딥페이크로부터 비디오 KYC 프로세스를 보호하기 위해 고급 라이브니스, 얼굴 매칭 및 맞춤형 사기 방지 도구를 포함한 AI-네이티브 모듈형 플랫폼을 Free Core KYC와 함께 제공합니다.

비디오 KYC에서 딥페이크의 위협 증가

비디오 본인확인(KYC) 프로세스는 편의성과 효율성으로 원격 신원 확인을 가능하게 하여 다양한 분야의 기업에 필수적인 요소가 되었습니다. 그러나 인공지능의 급속한 발전은 정교한 딥페이크 기술을 탄생시켜 이러한 시스템의 무결성에 심각한 위협을 가하고 있습니다. 딥페이크는 사람의 외모와 목소리를 설득력 있게 모방하여 사기꾼이 기존의 확인 방법을 우회하고 서비스에 무단으로 액세스하거나 금융 범죄를 저지르거나 합성 신원을 생성할 수 있도록 합니다. 이처럼 증대되는 문제에 대응하기 위해서는 첨단 기술과 모범 사례를 통합하여 비디오 KYC를 점점 더 현실적인 딥페이크 공격으로부터 보호하는 사전 예방적 접근 방식이 필요합니다.

성공적인 딥페이크 공격의 영향은 기업과 개인의 막대한 재정적 손실에서부터 심각한 평판 손상에 이르기까지 광범위합니다. 딥페이크 기술이 더욱 접근하기 쉬워짐에 따라 신원 확인에서 강력한 AI-네이티브 방어 메커니즘의 필요성은 더 이상 사치가 아니라 필수가 되었습니다. 조직은 이러한 새로운 위협에 앞서 나가기 위해 보안 태세를 발전시켜야 하며, 비디오 KYC 솔루션이 사용자 친화적일 뿐만 아니라 고급 사칭 시도에도 뚫리지 않도록 해야 합니다.

딥페이크 감지를 위한 최첨단 기술

딥페이크에 대처하려면 다층적인 기술 접근 방식이 필요합니다. 최전선에는 카메라에 있는 사람이 실제 살아있는 사람인지 합성 표현인지 여부를 결정하는 데 중요한 고급 라이브니스 감지 기술이 있습니다. Didit은 포괄적인 적용 범위를 보장하는 수동 및 능동 라이브니스 감지를 모두 제공합니다.

• 수동 라이브니스 감지: 이 방법은 미세한 표정, 피부 질감, 반사, 비자발적 움직임과 같은 미묘한 생리학적 단서를 분석하여 백그라운드에서 원활하게 작동합니다. 사용자로부터 명시적인 조치를 요구하지 않아 원활한 경험을 제공하면서 딥페이크 조작 또는 프레젠테이션 공격의 징후를 지능적으로 감지합니다.
• 능동 라이브니스 감지: 이는 사용자가 머리를 돌리거나 눈을 깜빡이거나 문구를 반복하는 것과 같은 특정 행동을 수행하도록 유도하는 대화형 챌린지를 포함합니다. 이러한 행동은 딥페이크가 설득력 있게 복제하기 어렵도록 설계되어 보안 계층을 추가합니다. 수동 및 능동 방법의 조합은 딥페이크 감지 기능을 크게 향상시켜 사기꾼이 시스템을 우회하는 것을 매우 어렵게 만듭니다.

라이브니스 외에도 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색이 중요합니다. 1:1 얼굴 매칭은 사용자의 라이브 생체 데이터를 신분증 사진과 비교하여 문서를 제시하는 사람이 실제로 합법적인 소유자인지 확인합니다. 반면에 얼굴 검색은 1:N 비교를 수행하여 이전에 확인된 모든 사용자를 스캔하여 중복 계정을 감지하거나 이전에 블랙리스트에 오른 개인을 식별합니다. 이는 사기꾼이 서로 다른 조작된 신원이지만 동일한 기본 딥페이크 페르소나를 사용하여 여러 계정을 생성하는 것을 방지하는 데 특히 효과적입니다.

강력한 사기 방지 워크플로 구현

기술 솔루션은 포괄적인 사기 방지 워크플로에 통합되어야 합니다. 이의 핵심 구성 요소는 정교한 블랙리스트 시스템입니다. Didit의 플랫폼을 통해 기업은 이전에 식별된 사기성 엔티티와 일치하는 확인 세션을 자동으로 거부할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 얼굴 블랙리스트: 딥페이크 시도가 감지되면 관련 안면 생체 인식을 블랙리스트에 추가할 수 있습니다. 동일한 딥페이크를 사용하는 후속 시도는 자동으로 거부됩니다. 이는 사기를 시도한 사용자가 새 계정을 만들고 플랫폼 금지를 시행하는 것을 방지하는 데 필수적인 기능입니다.
• 문서 블랙리스트: 사기성이거나 도난당한 것으로 식별된 특정 문서의 재사용을 방지합니다. 딥페이크가 이를 제시하려고 시도할 수 있습니다.
• 전화번호 및 이메일 블랙리스트: 사기꾼이 합법적으로 보이지만 손상된 연락처 정보를 사용할 수 있는 시나리오를 다룹니다. 이를 블랙리스트에 추가함으로써 기업은 반복적인 남용 또는 정책 위반을 방지할 수 있습니다.

API를 통해 또는 사용자 친화적인 콘솔을 통해 블랙리스트 항목을 프로그래밍 방식으로 관리하는 기능은 기업에게 사기 방지 전략에 대한 완전한 제어권을 제공합니다. 확인 중에 블랙리스트에 있는 엔티티가 감지되면 세션은 명확한 경고와 함께 자동으로 거부되어 프로세스를 간소화하고 수동 검토 부담을 줄입니다.

안전한 비디오 KYC를 위한 모범 사례

특정 기술 외에도 안전한 비디오 KYC 프로세스를 위해 모범 사례를 채택하는 것이 가장 중요합니다. 첫째, 신원 확인 솔루션이 AI-네이티브이며 새로운 딥페이크 기술에 대응하기 위해 지속적으로 업데이트되는지 확인하십시오. 이 분야의 기술은 빠르게 발전하며 정적인 솔루션은 빠르게 쓸모없게 됩니다. 둘째, 적절한 경우 다단계 인증을 구현하여 안면 생체 인식 외에 보안 계층을 추가하십시오. 셋째, 비디오 KYC 중 무엇을 기대해야 하는지, 특정 라이브니스 검사가 왜 필요한지 사용자에게 교육하여 투명성과 협력을 촉진하십시오.

확인 프로세스의 정기적인 감사 및 의심스러운 활동에 대한 지속적인 모니터링도 중요합니다. 실패한 확인 시도를 분석하고 패턴을 식별함으로써 기업은 사기 방지 전략을 조정할 수 있습니다. 또한 Didit과 같은 모듈식 신원 플랫폼은 다양한 검사(신분증 확인, 전화 및 이메일 확인, AML 심사, NFC 확인 등)를 유연하게 통합하여 위협이 진화함에 따라 쉽게 업데이트할 수 있는 강력하고 맞춤형 워크플로를 구축할 수 있도록 합니다. 이 구성 가능한 접근 방식은 기업이 고급 딥페이크 문제에 직면하더라도 위험을 조정하고 신뢰를 효과적으로 자동화할 수 있도록 보장합니다.

Didit이 돕는 방법

Didit은 현대의 위협 환경을 위해 구축된 AI-네이티브, 개발자 우선 신원 플랫폼을 제공하여 비디오 KYC에서 딥페이크에 대처하기 위한 최고의 솔루션입니다. 당사의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 고급 딥페이크 방지 기능을 기존 워크플로에 원활하게 통합할 수 있습니다. Didit의 수동 및 능동 라이브니스 감지는 실제 사용자와 정교한 딥페이크 공격을 지능적으로 구별하여 오직 실제 개인만이 확인을 통과하도록 합니다.

1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색을 통해 Didit은 공식 문서를 기반으로 신원을 확인하고 전체 사용자 기반에서 중복 계정을 감지하는 강력한 생체 인식 도구를 제공하여 사기꾼이 여러 신원을 생성하려는 시도에 대한 중요한 방어 수단이 됩니다. Didit 콘솔 또는 API를 통해 액세스할 수 있는 당사의 강력한 블랙리스트 기능은 이전에 식별된 사기성 얼굴, 문서, 전화번호 및 이메일로부터의 확인 시도를 자동으로 거부하여 동적이고 반응적인 사기 방지 시스템을 만듭니다.

Didit의 장점은 분명합니다. 시작하는 데 도움이 되는 무료 핵심 KYC, 궁극적인 유연성을 위한 모듈식 개방형 아키텍처를 제공하며, 당사의 AI-네이티브 접근 방식은 새로운 딥페이크 기술에 대한 지속적인 적응을 보장합니다. 설정 수수료가 없어 업계 최고의 신원 확인 및 사기 방지를 쉽게 구현할 수 있습니다. Didit을 선택함으로써 기업은 딥페이크 사기와의 싸움에서 강력한 동맹을 얻고 비디오 KYC 프로세스를 자신 있게 보호할 수 있습니다.

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